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《河北大学学报(自然科学版)》 2018年03期
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粒子群算法在非线性金融风险模型中的应用

李博  田瑞兰  张炜华  刘国欣  
【摘要】:在非线性动力学混沌与分岔理论的基础上引入粒子群算法,对如何选择最优参数配比以保证金融系统的平稳运行及最大程度的降低系统总风险值进行探讨.结果表明,所选取的理论与研究方法能够有效寻找最优参数配比,并对相关机构进行调控具有一定的理论指导意义.

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