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《电脑与电信》 2009年06期
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微粒群优化算法在基站分布规划中的应用

陈存香  王俊峰  
【摘要】:微粒群优化算法(PSO)是一种具有全局随机优化的智能算法。该算法编程简单,鲁棒性强,并行运算能力强,能以较快的速度收敛至全局最优解。本文在PSO的思想基础上提出了一种改进搜索方向,降低"早熟"概率的方法,即结合遗传算法,引入了爬坡算子。本文并将该改进算法应用于基站分布规划的研究中,实验仿真结果表明,利用该改进算法能提高基站覆盖率,降低经济成本。
【作者单位】北京交通大学电子信息工程学院;
【分类号】:TN929.5;TP301.6

【参考文献】
中国期刊全文数据库 前1条
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【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
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【二级参考文献】
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7 关庆学;运用改进的遗传算法解决无线市话网络基站分布规划问题[D];吉林大学;2007年
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