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《贵州大学学报(自然科学版)》 2016年06期
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基于CU变换的非齐次泊松过程的统计验证模型

范朝霞  赵明  杨剑锋  
【摘要】:开源软件中故障输入数据的非齐次泊松过程(NHPP)的检验和均值函数的估计是排队论分析中重要的子问题。本文依据均值函数的连续性和缓慢变化性,把NHPP转化为小区间泊松性的分段常数非齐次泊松过程(PC NHPP)进行研究,主要运用条件均匀(CU)变换法对数据调整变换后,验证泊松性。本文还运用Bugzilla的错误报告数据对模型实践分析,结果显示CU变换后的验证效果可以接受。最后运用R语言拟合参数,计算出故障输入过程参数,为排队论模型构造和求解奠定基础。
【作者单位】贵州大学理学院;耶夫勒大学技术与可持续发展学院;贵州理工学院信息工程学院;
【基金】:贵州省科学技术基金计划(黔科合J字[2015]2064号) 高层次人才科研启动经费项目(XJGC20150106)
【分类号】:O212.1
【正文快照】:
针对软件排错过程中故障输入过程的统计分析方法[1],国内目前应用广泛的是假设错误输入过程是NHPP,然后根据三类常见累积强度函数模型:线性模型、幂率模型、对数线性模型等,拟合比较最优的累积强度函数模型,求解参数,运用到可靠性分析[2]中。但是这些忽略了一个重要的问题,即

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