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《贵州大学学报(自然科学版)》 2007年01期
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一种提高SVM分类速度和泛化性的新方法

刘鹏  孟海涛  陈笑蓉  
【摘要】:提出了一种改进的支持向量分类方法,根据支持向量机中支持向量不会出现在两类样本集间隔以外的正确划分区的理论,通过引入类质心,类半径,类质心距等概念,从而较好地解决快速而准确的删除非支持向量的问题,引入了类向心度的概念,解决了当两类样本集混淆严重的时候如何更加精确的进行剔除混淆点,保证算法泛化性的问题。实验表明,采用这种改进的算法既能快速精确的对训练样本进行删减又可以当两类训练样本集混淆较严重时较好的解决泛化性问题。

【引证文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 何杏;;改进BT位置知晓性的基于聚类的新算法[J];科学咨询(科技管理);2010年08期
中国硕士学位论文全文数据库 前3条
1 朱铮;基于不确定理论的变压器状态评估的研究[D];华北电力大学(河北);2007年
2 徐洋;基于粗糙集的SCM方法[D];东北师范大学;2008年
3 刘柱;电流互感器多层次故障诊断的研究[D];华北电力大学;2011年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前4条
1 李蓉 ,叶世伟 ,史忠植;SVM-KNN分类器——一种提高SVM分类精度的新方法[J];电子学报;2002年05期
2 郑春颖;一种改进的SVM算法[J];航空计算技术;2005年02期
3 沈翠华,刘广利,邓乃扬;一种改进的支持向量分类方法及其应用[J];计算机工程;2005年08期
4 李红莲,王春花,袁保宗,朱占辉;针对大规模训练集的支持向量机的学习策略[J];计算机学报;2004年05期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 谢飞;;支持向量机及其应用研究[J];安徽教育学院学报;2007年03期
2 宇缨;;支持向量机及其在自然语言处理中的应用[J];东莞理工学院学报;2007年01期
3 郑全第;朱发顺;郑春颖;;AdaBoost-SVMDT及其在HRRP识别中的应用[J];弹箭与制导学报;2008年03期
4 阮群锟;许灿;吕劲松;;超文本的集成分类算法研究[J];电脑与信息技术;2010年02期
5 张强,杨子龙,盛纲;浅谈SVM及其与KNN的联系[J];电脑知识与技术;2005年05期
6 盛魁;赵鹏;;中文网页自动分类综述[J];电脑知识与技术;2010年27期
7 王淑盛,徐正光,刘黄伟,王志良,史立峰;改进的K近邻方法在岩性识别中的应用[J];地球物理学进展;2004年02期
8 方景龙;陈铄;潘志庚;梁荣华;;复杂分类问题支持向量机的简化[J];电子学报;2007年05期
9 戴新宇;田宝明;周俊生;陈家骏;;一种基于潜在语义分析和直推式谱图算法的文本分类方法LSASGT[J];电子学报;2008年08期
10 刘军;胡振伟;雷剑斌;谢植;;一种新的连铸中间包钢水液位测量方法[J];电子学报;2010年05期
中国重要会议论文全文数据库 前6条
1 谢秋玲;;应用于心电图分类的KNN-SVM分类器研究[A];2006中国控制与决策学术年会论文集[C];2006年
2 蒋琦;庄毅;谢东;;基于SVM分类器的SYN Flood攻击检测规则生成方法的研究[A];2005年全国开放式分布与并行计算学术会议论文集[C];2005年
3 陈定三;杨慧中;;基于SVC-KNN的多模型软测量建模[A];PCC2009—第20届中国过程控制会议论文集[C];2009年
4 史晓涛;刘建丽;骆玉荣;;一种抗噪音的支持向量机学习方法[A];全国第19届计算机技术与应用(CACIS)学术会议论文集(下册)[C];2008年
5 李亚楠;耿伯英;王文涛;练学辉;;一种舰船目标识别新方法[A];舰船电子装备维修理论与应用——中国造船工程学会电子修理学组第四届年会暨信息装备保障研讨会论文集[C];2005年
6 周惠巍;李巍;黄德根;;基于NN-LSVM的日语依存关系解析[A];全国第八届计算语言学联合学术会议(JSCL-2005)论文集[C];2005年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 范志清;基于治理的监理工程师信用改善研究[D];天津大学;2010年
2 李剑;PSTN话带数据分离与调制识别[D];解放军信息工程大学;2009年
3 王运琼;车辆识别系统中几个关键技术的研究[D];四川大学;2004年
4 郑春红;支撑矢量机应用的关键技术研究[D];西安电子科技大学;2005年
5 张永梅;基于融合的人脸识别方法研究[D];中北大学;2005年
6 张国云;支持向量机算法及其应用研究[D];湖南大学;2006年
7 李忠伟;支持向量机学习算法研究[D];哈尔滨工程大学;2006年
8 万海平;模式识别中核方法若干问题研究[D];北京邮电大学;2006年
9 何灵敏;支持向量机集成及在遥感分类中的应用[D];浙江大学;2006年
10 鞠儒生;基于数据耕种与数据挖掘的系统效能评估方法研究[D];国防科学技术大学;2006年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 李金华;基于SVM的多类文本分类研究[D];山东科技大学;2010年
2 李艳萍;基于自主学习的移动机器人质心偏移控制策略[D];大连理工大学;2010年
3 林良思;基于半监督和主动学习相结合的图像的检索研究[D];华南理工大学;2010年
4 刘伟宁;基于数据融合理论的轨道电路信号解调方法的研究[D];北京交通大学;2011年
5 吴惠雄;基于支持向量机与聚类算法的中文文本分类研究[D];中南林业科技大学;2009年
6 蔡国成;基于支持向量回归机的股价预测研究[D];杭州电子科技大学;2009年
7 阮群锟;超文本的集成分类算法研究[D];湖南大学;2009年
8 刘钢;基于神经网络的文本分类系统NNTCS的设计和实现[D];中国科学院研究生院(软件研究所);2003年
9 陆有忠;进化支持向量机及其在岩体边坡中的应用[D];宁夏大学;2004年
10 张海龙;Web挖掘技术在东亚植物遗传资源管理系统中的应用研究[D];中国农业大学;2005年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 江效尧,胡林生;基于粗糙集的RDT决策树生成算法的研究及应用[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2004年03期
2 孙喜晨;贺仁亚;封举富;;一种新的分类方法——属性均值聚类属性支持向量机(AMC-ASVM)[J];北京大学学报(自然科学版)网络版(预印本);2006年02期
3 黄建华;变电站高压电气设备状态检修的现状及其发展[J];变压器;2002年S1期
4 王学锦;蔡建辉;黄友滔;张威;;电容型电流互感器介损异常情况及分析[J];变压器;2007年09期
5 唐攀龙;周羽生;马士英;何凯;邝江华;彭琢;李发舫;;超高压变压器局放在线监测与诊断的探讨[J];变压器;2009年09期
6 彭云,聂承启,万红新,李雪斌;粗糙集在决策系统中的应用[J];江西师范大学学报(自然科学版);2002年03期
7 林茂六;陈春雨;;基于傅立叶核与径向基核的支持向量机性能之比较[J];重庆邮电学院学报(自然科学版);2005年06期
8 徐红敏;杨天行;;基于支持向量机分类算法的湖泊水质评价研究[J];吉林大学学报(地球科学版);2006年04期
9 李俭,孙才新,陈伟根,陈国庆,崔雪梅;基于灰色聚类分析的充油电力变压器绝缘故障诊断的研究[J];电工技术学报;2002年04期
10 罗勇芬,李彦明,刘丽春;基于超高频和超声波相控接收原理的油中局部放电定位法仿真研究[J];电工技术学报;2004年01期
中国博士学位论文全文数据库 前2条
1 华斌;贝叶斯网络在水电机组状态检修中的应用研究[D];华中科技大学;2004年
2 吴立增;变压器状态评估方法的研究[D];华北电力大学(河北);2005年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 罗军川;电气设备红外诊断技术及在四川电网的应用研究[D];重庆大学;2003年
2 朱小骏;参数配对组合的软件测试方法研究与实现[D];上海师范大学;2004年
3 舒畅;基于粗糙集理论的属性约简及其应用研究[D];四川师范大学;2005年
4 陈鑫影;基于粗糙集理论的约简算法研究[D];吉林大学;2005年
5 邓少波;基于二进制的粗糙集理论决策表约简方法研究[D];南昌大学;2005年
6 纪航;变压器状态综合评估方法研究[D];华北电力大学(河北);2006年
7 欧阳明鉴;小波变换在局部放电声信号提取中的应用[D];天津大学;2005年
8 肖靓;基于支持向量机的图像分类研究[D];同济大学;2006年
9 杨成福;粗糙集属性约简算法研究[D];电子科技大学;2007年
10 王芳;基于数据挖掘的变压器故障诊断研究[D];华北电力大学(河北);2007年
【二级引证文献】
中国硕士学位论文全文数据库 前4条
1 于发威;基于物元理论的电力变压器运行状态分级评估[D];郑州大学;2010年
2 岳全中;油浸式电力互感器状态评估方法的研究[D];华北电力大学(河北);2009年
3 于发威;基于物元理论的电力变压器运行状态分级评估[D];郑州大学;2010年
4 吴米佳;基于支持向量机的GIS变电站电气一次设备状态评估[D];华北电力大学;2011年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前3条
1 张鸿宾,孙广煜;近邻法参考样本集的最优选择[J];电子学报;2000年11期
2 李红莲,王春花,袁保宗;一种改进的支持向量机NN-SVM[J];计算机学报;2003年08期
3 张学工;关于统计学习理论与支持向量机[J];自动化学报;2000年01期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 郭成芳;;支持向量机在网络异常入侵检测中的应用研究[J];计算机仿真;2011年07期
2 邝涛;张倩;;改进支持向量机在电信客户流失预测的应用[J];计算机仿真;2011年07期
3 余萍;;基于支持向量机发展的研究[J];新课程(教育学术);2011年05期
4 谢凌然;高长伟;沈玉娣;;基于混合核函数支持向量机的齿轮诊断方法研究[J];机械传动;2011年09期
5 白怀文;王暄;;基于Hu矩和支持向量机的人脸与非人脸分类识别[J];计算机应用与软件;2011年07期
6 宋晖;薛云;张良均;;基于SVM分类问题的核函数选择仿真研究[J];计算机与现代化;2011年08期
7 赵亚楠;李钢虎;曾渊;;基于最小均方无失真响应和支持向量机的被动声纳目标识别[J];声学技术;2011年03期
8 王安娜;李云路;赵锋云;史成龙;;一种新的半监督直推式支持向量机分类算法[J];仪器仪表学报;2011年07期
9 关欣;郭强;张政超;赵静;翟鸿君;;基于核函数支持向量机的雷达辐射源识别[J];弹箭与制导学报;2011年04期
10 郭金玲;樊东燕;;基于SVM的山西省旅游需求预测与分析[J];电脑开发与应用;2011年09期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 林杰华;张斌;李冬森;宋华茂;余志强;王浩;;支持向量机在电力客户信用评级中的应用[A];全国第21届计算机技术与应用学术会议(CACIS·2010)暨全国第2届安全关键技术与应用学术会议论文集[C];2010年
2 蒋铁军;张怀强;李积源;;多变量系统预测的支持向量机方法研究[A];管理科学与系统科学研究新进展——第7届全国青年管理科学与系统科学学术会议论文集[C];2003年
3 黄淑云;孙兴玉;梁汝萍;邱建丁;;基于小波支持向量机预测蛋白质亚细胞定位研究[A];第十一届全国计算(机)化学学术会议论文摘要集[C];2011年
4 谢湘;匡镜明;;支持向量机在语音识别中的应用研究[A];现代通信理论与信号处理进展——2003年通信理论与信号处理年会论文集[C];2003年
5 涂冬成;薛龙;刘木华;赵进辉;沈杰;吁芳;;基于支持向量机的鹅肉肉色客观评定研究[A];中国农业工程学会电气信息与自动化专业委员会、中国电机工程学会农村电气化分会科技与教育专委会2010年学术年会论文摘要[C];2010年
6 杨凌;刘玉树;;基于支持向量机的坦克识别算法[A];第三届全国数字成像技术及相关材料发展与应用学术研讨会论文摘要集[C];2004年
7 师旭超;巴松涛;;基于支持向量机方法的深基坑变形预测[A];科技、工程与经济社会协调发展——河南省第四届青年学术年会论文集(上册)[C];2004年
8 张军;;支持向量机方法在地下水位干扰排除中的初步应用[A];2007年地震流体学术研讨会论文摘要集[C];2007年
9 许建生;盛立东;;基于改进的支持向量机和BP神经网络的识别算法[A];第八届全国汉字识别学术会议论文集[C];2002年
10 荣海娜;张葛祥;张翠芳;;基于支持向量机的非线性系统辨识方法[A];中国自动化学会、中国仪器仪表学会2004年西南三省一市自动化与仪器仪表学术年会论文集[C];2004年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 李水根;计算机详解配伍与药效关系[N];健康报;2005年
2 课题主持人 李心丹 课题协调人 上海证券交易所 施东晖 傅浩 课题研究员 宋素荣 查晓磊 宾红辉 张许宏 郭静静 黄隽 南京大学工程管理学院;内幕交易与市场操纵的行为动机与判别监管研究[N];中国证券报;2007年
3 清华大学 苏光大;非接触式人脸识别技术[N];计算机世界;2006年
4 YMG记者 李仁 通讯员 曲华明 孙运智;我市九项目进入省“盘子”[N];烟台日报;2010年
5 上海大学理学院教授、副院长 陆文聪;酷爱化学 孜孜以求[N];中国化工报;2006年
6 ;选择合适的数据挖掘算法[N];计算机世界;2007年
7 周颖;王米渠与中医心理学[N];中国中医药报;2006年
8 记者 耿挺;蛋白质功能算出来[N];上海科技报;2007年
9 记者 张云普通讯员 全攀峰 安强强;大庆物探深度域地震资料岩性解释技术获得五大突破[N];中国石油报;2008年
10 本报记者 冯治恩;敢与“雷公”试比高[N];铜川日报;2008年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 杜小芳;基于CPFR的农产品采购模型研究[D];华中科技大学;2005年
2 刘育明;动态过程数据的多变量统计监控方法研究[D];浙江大学;2006年
3 栾锋;支持向量机(SVM)和径向基神经网络(RBFNN)方法在化学、环境化学和药物化学中的应用研究[D];兰州大学;2006年
4 孙薇;市场条件下抽水蓄能电站效益综合评价及运营模式研究[D];华北电力大学(河北);2007年
5 常群;支持向量机的核方法及其模型选择[D];哈尔滨工业大学;2007年
6 朱燕飞;锌钡白回转窑煅烧过程智能建模研究[D];华南理工大学;2005年
7 田英杰;支持向量回归机及其应用研究[D];中国农业大学;2005年
8 燕忠;基于蚁群优化算法的若干问题的研究[D];东南大学;2005年
9 任东;基于支持向量机的植物病害识别研究[D];吉林大学;2007年
10 杨金芳;支持向量回归在预测控制中的应用研究[D];华北电力大学(河北);2007年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 江锋;支持向量机在分类及人脸检测应用中的研究[D];南京理工大学;2003年
2 傅正钢;基于统计学习的人工智能在数字游戏和数字娱乐上的应用[D];浙江大学;2004年
3 刘鹏;支持向量机的若干问题的研究[D];贵州大学;2007年
4 朱晓芳;基于支持向量机的田间杂草识别方法研究[D];江苏大学;2010年
5 朱明玲;基于改进的小波变换和支持向量机的纺织细纱机故障自动诊断[D];东华大学;2011年
6 张宝华;支持向量机在入侵检测系统中的研究和应用[D];天津理工大学;2010年
7 赖永标;支持向量机在地下工程中的应用研究[D];山东科技大学;2004年
8 沈徐辉;基于核主成分与支持向量机的体内药物代谢预测[D];浙江大学;2011年
9 李铮;基于支持向量机的道路交通标志识别的研究[D];燕山大学;2011年
10 王启超;基于组合核函数支持向量机的软测量技术及其应用研究[D];江西理工大学;2011年
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