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《工业设计》 2011年05期
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智能化轴承状态检测方法实例

刘璐瑶  黄飞飞  
【摘要】:多年来,由于滚动轴承的应用在机械领域起着非常重要的作用,而且滚动轴承的运行状态正常与否对整个机器的性能影响很大。所以,滚动轴承的状态监测一直是机械故障诊断的重要内容。本文首先对目前存在的各种轴承状态监测的方法做了深刻的利弊分析,从而得出了运用MATLAB以及小波分析神经网络对滚动轴承的状态进行精确监测的方法模型。
【作者单位】西南交通大学机械工程学院;
【分类号】:TH133.3;TH165.3

【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国重要会议论文全文数据库 前1条
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
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【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前5条
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【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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7 余光伟;郑敏;雷子恒;宋卓远;朱贸;;小波变换在滚动轴承故障分析中的应用[J];轴承;2011年07期
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中国重要会议论文全文数据库 前10条
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
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3 邹大力;基于计算智能的结构损伤识别研究[D];大连理工大学;2006年
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6 王楠;基于分形—小波的低速轴承磨损故障物理特征研究[D];东北大学;2008年
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10 叶大鹏;基于2D-HMM的旋转机械故障诊断方法及其应用研究[D];浙江大学;2004年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
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2 王梦卿;基于神经网络的齿轮故障诊断专家系统[D];东北大学;2005年
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4 蔡建进;基于小波分析理论的齿轮箱故障诊断研究[D];中北大学;2006年
5 丁志宇;基于虚拟仪器技术的齿轮箱故障诊断仪的研制[D];重庆大学;2008年
6 周亮;基于小波分析的齿轮箱故障诊断技术的分析与研究[D];武汉科技大学;2009年
7 成琼;基于小波分析的齿轮故障诊断研究[D];湖南大学;2001年
8 张建明;精密机械传动链动态传动精度检测分析系统的研制[D];南京理工大学;2007年
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10 王翔;小波分析在拖拉机齿轮箱自动故障诊断中的应用[D];江苏大学;2002年
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