在线渠道消费者动态品牌选择购买率预测

【摘要】：对在线商城来说,如果能找到在线消费者购买率的规律,就可以有针对性地设计相应的营销策略。可以说,购买率是比消费者的人口特征更为直接的分辨消费者重要性的指标。由于抽离了真实身份的限制,以及存在更多选项,使得在线渠道消费者的消费行为比之传统渠道消费者来说更难预测,其中就包括购买率指标。基于BG/NBD模型,以中国某网上商城的消费者实际消费行为的面板数据分析为基础,研究和鉴别在线渠道消费者购买率。根据消费者前26周的消费数据来预测后27周的购买次数,具有较高的拟合度,有助于在线商城精确预测消费者的购买率,并依此对开展营销活动提供指导。

【作者单位】：上海交通大学安泰经济与管理学院;
【基金】：国家自然科学基金重点资助项目(70832004);国家自然科学基金资助项目(70672076)
【分类号】：F274

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