微粒群算法的置换Flow-Shop调度问题
【摘要】：介绍了一种新颖的全局优化搜索新方法———微粒群优化算法,讨论了其中的参数设置问题,通过引入交换子和交换序的概念,运用实数构造了一种特殊的微粒编码,并应用于Flow-shop调度问题中,得到了较满意的结果。
|
|
|
|
| 1 |
刘幸;;群智能微粒群算法及参数分析[J];电子元器件应用;2011年08期 |
| 2 |
陈红洲,顾国昌,康望星;一种具有感觉的微粒群算法[J];计算机研究与发展;2005年08期 |
| 3 |
张杰;;微粒群算法的分析与展望[J];电脑知识与技术;2008年33期 |
| 4 |
张鸿雁;;基于进化计算方法的支持向量机特征选择[J];煤矿机械;2008年05期 |
| 5 |
张伯泉;杨宜民;宋宗峰;;基于均匀设计和惰性变异的改进微粒群算法[J];系统仿真学报;2008年10期 |
| 6 |
原萍;王浩;白羽;;智能优化的微粒群算法研究[J];信息技术;2007年07期 |
| 7 |
康琦,张燕,汪镭,吴启迪;智能微粒群算法[J];冶金自动化;2005年04期 |
| 8 |
张露;焦长义;;微粒群算法综述[J];河南广播电视大学学报;2007年04期 |
| 9 |
王元元;薛继华;;微粒群优化算法[J];南通纺织职业技术学院学报;2009年01期 |
| 10 |
胡中功;刘俊;;微粒群算法研究进展[J];武汉科技学院学报;2006年11期 |
| 11 |
武朝华;汪镭;;微粒群优化算法综述[J];电脑知识与技术;2008年07期 |
| 12 |
王万良;唐宇;;微粒群算法的研究现状与展望[J];浙江工业大学学报;2007年02期 |
| 13 |
王杭伟;;一种负载均衡的智能RWA算法[J];科技创新导报;2009年32期 |
| 14 |
夏桂梅,曾建潮;微粒群算法的研究现状及发展趋势[J];山西师范大学学报(自然科学版);2005年01期 |
| 15 |
王俊年;申群太;沈洪远;周鲜成;;基于多种群协同进化微粒群算法的径向基神经网络设计[J];控制理论与应用;2006年02期 |
| 16 |
康琦,张燕,汪镭,吴启迪;群体智能应用综述[J];冶金自动化;2005年05期 |
| 17 |
胡容;范寿康;宋连国;李进;;一种基于微粒群算法修正相控阵相位量化误差的方法[J];计算机与现代化;2008年10期 |
| 18 |
李进;胡容;李明刚;薛光;范寿康;;应用微粒群算法修正相控阵相位量化误差[J];微波学报;2008年S1期 |
| 19 |
崔梦天,张世禄,赵海军;线性矩阵不等式问题的进化计算解决方法[J];电子科技大学学报;2005年02期 |
| 20 |
李孝源;李枚毅;宋凌;;动态环境下一种改进的小生境粒子群算法[J];计算机工程与应用;2008年09期 |
|
手机打开
快捷付款方式
订购知网充值卡
订购热线
帮助中心