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《广西民族大学学报(自然科学版)》 2013年04期
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Apriori算法的分析与改进

朱小琴  
【摘要】:随着网上信息的不断增加,越来越多的用户迷失在信息的海洋中,如何利用有效的方法和手段从大量的信息中找出有价值、能为用户所用的知识,是数据挖掘的主要任务.由于Apriori算法在频繁模式挖掘过程中需要多次扫描数据库、算法运行时间较长,因此笔者提出一种改进的Apriori算法——FPMUDF(频繁模式挖掘利用动态函数)算法,这种算法利用事务ID进行配对,从而产生频繁项目集,减少了算法运行的时间,较好的提高了算法的性能.
【作者单位】泉州经贸职业技术学院;
【分类号】:TP311.13

【参考文献】
中国期刊全文数据库 前6条
1 钱雪忠;孔芳;;关联规则挖掘中对Apriori算法的研究[J];计算机工程与应用;2008年17期
2 杨启昉;马广平;;关联规则挖掘Apriori算法的改进[J];计算机应用;2008年S2期
3 刘宏强;;Apriori关联规则挖掘算法分析与改进[J];中国石油大学胜利学院学报;2009年01期
4 徐勇;周森鑫;;一种改进的关联规则挖掘方法研究[J];计算机技术与发展;2006年03期
5 冯洁;陶宏才;;典型关联规则挖掘算法的分析与比较[J];计算机技术与发展;2007年03期
6 李新征;;一种新的高效Apriori算法[J];微计算机信息;2006年09期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 景永霞;王治和;杜跃;;一种新的Apriori改进算法[J];长春理工大学学报(自然科学版);2007年02期
2 程险峰;;多种关联规则挖掘算法的研究与分析[J];长春理工大学学报(自然科学版);2011年01期
3 王金甫;;多种关联规则挖掘算法的研究与分析[J];电脑学习;2011年01期
4 杜习慧;罗坤杰;罗文俊;;关联规则挖掘Apriori算法的改进[J];电脑知识与技术;2009年06期
5 戴勇军;张旻;;基于Apriori的改进的频繁模式挖掘算法[J];电子信息对抗技术;2009年06期
6 何胜文;周绍梅;姚华;;基于二叉树结构的关联挖掘算法[J];福建电脑;2007年09期
7 李庆红;;基于Apriori算法的关联规则挖掘研究[J];电脑与电信;2008年09期
8 刘骋昊;王靖亚;;一种从高维向低维扫描的Apriori改进算法[J];中国人民公安大学学报(自然科学版);2012年04期
9 陈安娜;;Apriori优化算法在临床数据挖掘中的应用分析[J];长春师范学院学报;2013年04期
10 贺孝莉;;改进的关联规则算法在教学评价中的研究与应用[J];电子世界;2014年01期
中国重要会议论文全文数据库 前1条
1 王翠茹;王少华;;关联规则经典算法的一种改进[A];中国通信学会第五届学术年会论文集[C];2008年
中国博士学位论文全文数据库 前3条
1 彭静;网络环境中企业财务危机预警研究[D];上海交通大学;2008年
2 徐新文;基于内容的新闻视频挖掘方法研究[D];国防科学技术大学;2009年
3 欧阳鑫;基于本体导向的关联分析方法研究[D];昆明理工大学;2013年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 况莉莉;关联规则在高校图书馆读者数据处理中的应用研究[D];合肥工业大学;2010年
2 王秀庭;基于冠心病数据库的关联规则数据挖掘系统的设计与实现[D];电子科技大学;2010年
3 惠亮;关联规则挖掘算法研究[D];江南大学;2011年
4 丁明;研讨环境的研讨信息分析处理研究[D];湖北工业大学;2011年
5 周丽;关联规则挖掘的改进算法在入侵检测中的应用[D];中南大学;2011年
6 刘静;数据挖掘算法在书目推荐系统中的应用研究[D];郑州大学;2011年
7 张艳芳;贝叶斯网络在手写数字识别中的应用与研究[D];华北电力大学;2011年
8 吕洋;基于用户行为数据分析的移动互联业务推荐模型[D];华中科技大学;2011年
9 魏宏娟;数据挖掘在进口食品质量安全检测中的应用[D];华中科技大学;2011年
10 潘晓瑜;面向社区教育的个性化学习系统的研究与实现[D];苏州大学;2011年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 郭景峰,路燕;一种数据挖掘关联规则的高效算法[J];燕山大学学报;2001年03期
2 倪坚;;对Apriori算法的一个改进[J];大连交通大学学报;2007年02期
3 顾泽元,吕宗宝,刘兴丽;频繁项目集发现算法Apriori的研究[J];黑龙江科技学院学报;2005年05期
4 周欣,沙朝锋,朱扬勇,施伯乐;兴趣度——关联规则的又一个阈值[J];计算机研究与发展;2000年05期
5 颜雪松,蔡之华;一种基于Apriori的高效关联规则挖掘算法的研究[J];计算机工程与应用;2002年10期
6 杜孝平,马秀莉,唐世渭,牧之内 显文;快速关联规则挖掘算法[J];计算机工程与应用;2002年11期
7 叶飞跃,王建东,陈慧萍,张有东;基于哈希链结构的频繁模式挖掘[J];计算机工程与应用;2004年11期
8 牛小飞,石冰;基于向量和矩阵的挖掘关联规则的高效算法[J];计算机工程与应用;2004年12期
9 崔立新,苑森淼,赵春喜;约束性相联规则发现方法及算法[J];计算机学报;2000年02期
10 陈江平,傅仲良,徐志红;一种Apriori的改进算法[J];武汉大学学报(信息科学版);2003年01期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 吴通,李桂琴,富丽,余隋怀,陆长德;油漆调色系统的改进算法[J];西北工业大学学报;2003年03期
2 肖伟;全惠云;;具有调和特性的蚁群改进算法[J];计算机工程与应用;2005年34期
3 刘江华;戴新喜;白似雪;;基于模式矩阵的P_Matrix算法[J];南昌大学学报(理科版);2007年05期
4 袁万莲;郑诚;翟明清;;一种改进的Apriori算法[J];计算机技术与发展;2008年05期
5 周爱武;崔丹丹;肖云;;一种改进的K-means聚类算法[J];微型机与应用;2011年21期
6 李静燕;;改进的Apriori算法在教学质量评价中的应用[J];价值工程;2013年01期
7 邓勇,施文康;发现频繁情节的改进算法[J];上海交通大学学报;2005年03期
8 李环宇;杜春玲;李保银;;一种基于关联规则挖掘的改进算法[J];福建电脑;2007年01期
9 周树德;孙增圻;;分布估计算法综述[J];自动化学报;2007年02期
10 刘华婷;郭仁祥;姜浩;;关联规则挖掘Apriori算法的研究与改进[J];计算机应用与软件;2009年01期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 黄纪武;毛泽华;李松涛;张锦雄;;SPMD并行查找算法的MPI实现[A];广西计算机学会——2004年学术年会论文集[C];2004年
2 黄纪武;毛泽华;李松涛;张锦雄;;SPMD并行查找算法的MPI实现[A];广西计算机学会2004年学术年会论文集[C];2004年
3 符丽锦;覃华;邓海;孙欣;;一种改进的Apriori算法的研究[A];广西计算机学会2012年学术年会论文集[C];2012年
4 王东锋;王军民;陈英武;;模糊定性仿真理论研究与算法实现[A];'2000系统仿真技术及其应用学术交流会论文集[C];2000年
5 赵唯;;晶粒度评级的改进算法[A];中国图象图形科学技术新进展——第九届全国图象图形科技大会论文集[C];1998年
6 刘启文;;可扩展的图形学算法演示系统的研究[A];’2004计算机应用技术交流会议论文集[C];2004年
7 佘智;蒋泰;朱延生;;基于Type C协议的防冲突改进算法[A];广西计算机学会25周年纪念会暨2011年学术年会论文集[C];2011年
8 朱绍文;赵培;朱秋云;;基于pSPADE并行挖掘序列算法的研究[A];2003年中国智能自动化会议论文集(下册)[C];2003年
9 杨霞;;新的基于启发式蚁群算法的QoS路由算法[A];广西计算机学会2009年年会论文集[C];2009年
10 陈黎飞;姜青山;董槐林;;基于图形轮廓的快速聚类算法[A];第二十三届中国数据库学术会议论文集(研究报告篇)[C];2006年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 单美静;求解非线性实代数系统的混合算法研究[D];华东师范大学;2008年
2 邱剑锋;人工蜂群算法的改进方法与收敛性理论的研究[D];安徽大学;2014年
3 潘磊;若干社区发现算法研究[D];南京大学;2014年
4 陈俊波;频繁闭合项集挖掘算法及应用研究[D];浙江大学;2009年
5 陆楠;关联规则的挖掘及其算法的研究[D];吉林大学;2007年
6 范洪博;快速精确字符串匹配算法研究[D];哈尔滨工程大学;2011年
7 寇晓丽;群智能算法及其应用研究[D];西安电子科技大学;2009年
8 刘维;生物序列模式挖掘与识别算法的研究[D];南京航空航天大学;2010年
9 刘微;基于生物行为的射频识别系统优化模型与算法研究[D];吉林大学;2011年
10 宁爱平;人工蜂群算法及其在语音识别中的应用研究[D];太原理工大学;2013年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 桑磊;蚁群算法的研究以及在网络多点路由问题上的应用[D];吉林大学;2010年
2 范红梅;蚁群算法的改进[D];燕山大学;2007年
3 唐艺军;基于蚁群算法的数据挖掘应用研究[D];辽宁工程技术大学;2007年
4 田婧;蚁群算法在电厂过热汽温控制中的应用[D];华北电力大学;2011年
5 常健;K-Means算法的一种GPU实现[D];吉林大学;2012年
6 万军;加权关联规则挖掘算法的研究与改进[D];广西大学;2013年
7 武燕;粒子群改进算法及在混合神经网络中的应用研究[D];景德镇陶瓷学院;2014年
8 刘勇;类电磁机制算法的研究与改进[D];西安电子科技大学;2013年
9 毛嘉莉;聚类K-means算法及并行化研究[D];重庆大学;2003年
10 王永;基于关联规则挖掘算法的相关技术研究[D];安徽大学;2011年
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