收藏本站
《广西大学学报(自然科学版)》 2012年03期
收藏 | 投稿 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

基于差值灰色RBF网络模型股票价格预测研究

江龙  薛佳佳  
【摘要】:针对RBF神经网络的预测精度受样本数据随机性影响较大,而灰色理论能弱化数据随机性的特点,提出了差值结合法将灰色GM(1,1)模型和RBF神经网络模型有效地结合起来,构建了差值灰色RBF网络预测模型。并利用此模型进行股票价格预测,实证结果表明:该模型预测稳定性较好,预测精度高,平均预测误差为0.68%,与BP神经网络和RBF神经网络相比具有更好的泛化能力和更高的预测精度,在股票预测中具有一定的实用价值。

【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 余健;郭平;;基于AQPSO算法优化的RBF网络模型及应用研究[J];北京师范大学学报(自然科学版);2007年06期
2 朱赟,王行愚;RBF神经网络在股市趋势预测中的应用[J];华东理工大学学报;2002年05期
3 智晶;张冬梅;姜鹏飞;;基于主成分的遗传神经网络股票指数预测研究[J];计算机工程与应用;2009年26期
4 王晓原,李军;灰色GM(1,1)模型在区域物流规模预测中的应用[J];武汉理工大学学报(交通科学与工程版);2005年03期
5 王旭亮;聂宏;;基于灰色系统GM(1,1)模型的疲劳寿命预测方法[J];南京航空航天大学学报;2008年06期
6 徐绪松,熊保平,龙虎;用RBF神经网络确定上海股市的分形维数[J];武汉大学学报(理学版);2003年03期
7 龙建成,李小平;基于神经网络的股票市场趋势预测[J];西安电子科技大学学报;2005年03期
8 禹建丽,孙增圻,Valeri.Kroumov,成久洋之,刘治军;基于BP神经网络的股市建模与决策[J];系统工程理论与实践;2003年05期
9 刘威;崔高锋;;估计GM(1,1)模型参数的一种新方法[J];系统工程与电子技术;2009年02期
10 王正新;党耀国;刘思峰;练郑伟;;GM(1,1)幂模型求解方法及其解的性质[J];系统工程与电子技术;2009年10期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 闫莉;陈青;;区域物流规模的改进灰色马尔可夫预测[J];包装工程;2009年07期
2 刘军;邱晓红;汪志勇;杨鹏;;基于相似性最优模块神经网络的股票预测[J];江西师范大学学报(自然科学版);2008年04期
3 王丰效;;改进灰导数的GM(1,1)幂模型[J];纯粹数学与应用数学;2011年02期
4 李友俊;关欣;;大庆市物流需求量的灰色预测[J];产业与科技论坛;2008年01期
5 孙才志;李明昱;;辽宁省海岸线时空变化及驱动因素分析[J];地理与地理信息科学;2010年03期
6 赵财军;陈鹏宇;段新胜;;非等间隔无偏GM(1,1)幂模型及其应用[J];辽宁工程技术大学学报(自然科学版);2010年05期
7 潘英英;宋国喜;;基于灰色系统理论的广西物流需求预测模型[J];广西财经学院学报;2008年01期
8 潘晓明;吴建生;;基于遗传算法神经网络集成股票市场预测研究[J];广西师范学院学报(自然科学版);2007年01期
9 姚培福;许大丹;;BP神经网络在股票预测中的应用研究[J];广东自动化与信息工程;2006年01期
10 严晓明;;基于优化GA属性约简的上证指数预测[J];福建师范大学学报(自然科学版);2011年05期
中国重要会议论文全文数据库 前6条
1 吴红艳;唐娜;桂预风;;基于灰关联-BP网络模型的股票价格指数预测[A];第九届中国青年信息与管理学者大会论文集[C];2007年
2 李蓬宁;;一种新的非线性神经网络集成股市预测模型[A];全国第19届计算机技术与应用(CACIS)学术会议论文集(下册)[C];2008年
3 熊志鑫;佟福山;冯亮;;材料衍生比例定律在应变疲劳寿命预测中的应用[A];数学·力学·物理学·高新技术交叉研究进展——2010(13)卷[C];2010年
4 彭琨琨;肖新平;;广义灰色多变量GM(1,N)模型及算法研究[A];第19届灰色系统全国会议论文集[C];2010年
5 ;Research of Soil Moisture Content Forecast Model Based on Genetic Algorithm BP Neural Network[A];Computer and Computing Technologies in Agriculture IV--4th IFIP TC 12 Conference,CCTA 2010 Selected Papers,Part Ⅱ[C];2010年
6 ;The Application of Genetic Algorithm-Radial Basis Function(GA-RBF) Neural Network in Stock Forecasting[A];Proceedings of 2010 Chinese Control and Decision Conference[C];2010年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 孙红妮;商业银行利率风险管理研究[D];吉林大学;2004年
2 邵桂华;体育教学的自组织观[D];南京师范大学;2004年
3 韩国文;演化经济学视野下的金融创新[D];武汉大学;2004年
4 郑醒尘;资产价格系统演变模型的理论与实证研究[D];浙江大学;2006年
5 杜修平;基于数据挖掘的证券态势估计系统[D];天津大学;2006年
6 孙全欣;铁路客运专线运输组织理论与方法研究[D];北京交通大学;2007年
7 苗苗;基于人工神经网络的剩余劳动力迁移定量分析[D];西南交通大学;2007年
8 修妍;混沌时序分析中的若干问题及其应用研究[D];天津大学;2007年
9 黄虎;基于区域经济的区域物流需求分析及实证研究[D];西南交通大学;2008年
10 李云飞;基于人工智能方法的股票价值投资研究[D];哈尔滨工业大学;2008年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 赵长生;滚动轴承故障特征增强方法与状态预测研究[D];大连理工大学;2010年
2 张浩;模糊理论与神经网络在股票预测中的应用研究[D];广西民族大学;2010年
3 陈政;一种改进的遗传算法优化BP网络的研究及应用[D];暨南大学;2011年
4 潘贻超;多元时序与滞后协整混合模型及其在股指预测中的应用[D];武汉理工大学;2010年
5 蔡国成;基于支持向量回归机的股价预测研究[D];杭州电子科技大学;2009年
6 罗叶;中国上市公司财务危机阶段性特征判别研究[D];西南财经大学;2004年
7 张西栓;基于BP网的关联分析及其在经济管理中的应用[D];辽宁工程技术大学;2004年
8 吴艳;股票市场的非线性及噪音研究[D];武汉大学;2004年
9 马莉莉;中国股票市场非线性的实证与应用研究[D];武汉大学;2004年
10 李军;数据挖掘方法及其在上市公司中的应用研究[D];湖南大学;2004年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 朱明星,张德龙;RBF网络基函数中心选取算法的研究[J];安徽大学学报(自然科学版);2000年01期
2 张雪松;郭平;;基于组合神经网络的软件可靠性预测研究[J];北京师范大学学报(自然科学版);2005年06期
3 欧维新,杨桂山,李恒鹏,于兴修;苏北盐城海岸带景观格局时空变化及驱动力分析[J];地理科学;2004年05期
4 盛静芬,朱大奎;海岸侵蚀和海岸线管理的初步研究[J];海洋通报;2002年04期
5 张辉,胡适耕;GM(1,1)模型的边值分析[J];华中科技大学学报;2001年04期
6 张顶学;关治洪;刘新芝;;基于PSO的RBF神经网络学习算法及其应用[J];计算机工程与应用;2006年20期
7 张健,陈勇,夏罡,何永保;人工神经网络之股票预测[J];计算机工程;1997年02期
8 姬春煦;张骏;;基于主成分分析的股票指数预测研究[J];计算机工程与科学;2006年08期
9 张志华,郑南宁,郑海兵;径向基函数(RBF)神经网络的一种极大熵学习算法[J];计算机学报;2001年05期
10 陈伟;冯斌;孙俊;;基于QPSO算法的RBF神经网络参数优化仿真研究[J];计算机应用;2006年08期
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 常军;基于RS和GIS的黄河三角洲海岸线动态变化监测与模拟预测研究[D];山东师范大学;2001年
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 林传桥;;转炉炼钢技术的自动化控制研究[J];企业家天地(理论版);2011年06期
2 张飞;段志峰;;RBF神经网络在边坡稳定性中的应用研究[J];西部探矿工程;2011年08期
3 张洪萍;税爱社;谢敏;沈鑫;;基于RBF神经网络和定性趋势分析的传感器故障诊断[J];后勤工程学院学报;2011年04期
4 陈水平;吴开贵;;P2P网络基于CPU动态处理能力的超级节点选取[J];计算机工程与应用;2011年19期
5 安逸;江丹;;RBF在冷轧在线监测与故障诊断中的应用[J];计算机与数字工程;2011年08期
6 苏国强;兰月新;;灰色预测在边防毒品情报分析中的应用[J];情报杂志;2011年S1期
7 徐翔;;网络信息安全风险评估建模及研究[J];实验科学与技术;2011年04期
8 杨翠兰;;基于Borda序值和RBF神经网络的知识链风险预警[J];统计与决策;2011年17期
9 姚应水;叶明全;;RBF神经网络与logistic回归模型的对比研究[J];中国卫生统计;2011年04期
10 孙颖;王健;;基于DSP伺服控制的分切机应用[J];长春工业大学学报(自然科学版);2011年01期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 李敬;朱国欣;;股权分置改革对股票价格的影响研究[A];中国会计学会高等工科院校分会2010年学术年会论文集[C];2010年
2 陆宇海;;中国股票价格系统的可观可控性分析[A];江苏省现场统计研究会第九次学术年会论文集[C];2004年
3 游培寒;王振家;;一种构造径向基神经网络的新型IPL算法[A];图像 仿真 信息技术——第二届联合学术会议论文集[C];2002年
4 张秀艳;王秀芳;王庆蒙;陶国彬;;基于RBF神经网络的非线性滤波研究[A];首届信息获取与处理学术会议论文集[C];2003年
5 宋宜斌;王培进;;一种改进的RBF神经网络预测模型[A];2005年中国智能自动化会议论文集[C];2005年
6 田晓;颜勇;孔凡坊;顾德英;;新型神经网络在短期负荷预测中的应用研究[A];山东电机工程学会第五届供电专业学术交流会论文集[C];2008年
7 于秀丽;沈雪勤;;RBF神经网络的一种新的学习算法[A];第六届全国计算机应用联合学术会议论文集[C];2002年
8 黄亮;陈娟;马俊功;;基于RBF网络自校正的气动位置伺服系统跟综控制[A];第四届全国流体传动与控制学术会议论文集[C];2006年
9 张东昌;符秀辉;;RBF神经网络在网络时延预测中的应用[A];第七届全国信息获取与处理学术会议论文集[C];2009年
10 王正新;党耀国;刘思峰;;GM(1,1)模型时间响应函数的一种优化方法[A];2006年灰色系统理论及其应用学术会议论文集[C];2006年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 宋常 田薇 中国人民大学商学院;权证与标的股票价格联动[N];中国社会科学报;2010年
2 本报记者 刘兴龙;36只股票价格创历史新高[N];中国证券报;2009年
3 本报记者 任小雨;315只股票价格处6000点水平 业绩和重组是推手[N];证券日报;2009年
4 记者 刘洪亮;日航重组达成共识 股票价格又创新低[N];文汇报;2010年
5 交银稳健基金经理 郑拓;预期与股票价格[N];上海证券报;2008年
6 ;麻生召集紧急会议要求稳定日本股市[N];新华每日电讯;2008年
7 普林斯顿大学经济学讲座教授 邹至庄 整理:莫燕 王从 张敏涛 赵婧;中国股票价格是如何决定的?[N];第一财经日报;2009年
8 晓旦;“上落市”所为何来[N];中国证券报;2009年
9 泰信基金研究总监 邓良毅;价值、趋势和货币共同决定股票价格[N];中国证券报;2008年
10 汇添富;基金VS股票,买前还须细思量[N];东方早报;2007年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 董直庆;对股票价格的经济学分析——兼论我国股市特性[D];中国社会科学院研究生院;2003年
2 李嵩松;基于隐马尔可夫模型和计算智能的股票价格时间序列预测[D];哈尔滨工业大学;2011年
3 刘俊;无效市场中主体行为对股票价格影响理论与实证分析[D];复旦大学;2003年
4 鲁万峰;货币供应环境对股票价格的影响机制[D];中国社会科学院研究生院;2010年
5 李波;信息不对称与股票价格的理论与实证研究[D];复旦大学;2004年
6 寇明婷;股票价格对货币政策调整的反应研究[D];西北农林科技大学;2011年
7 胡月晓;货币政策对股票价格的影响研究[D];华东师范大学;2005年
8 梁协雄;数据库中的知识发现及其应用研究[D];重庆大学;2004年
9 胡永宏;农业上市公司股价波动研究[D];北京林业大学;2008年
10 崔根群;用于危险品检测的移动机械手的运动性能分析及其控制[D];河北工业大学;2007年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 段晶晶;小波分析和神经网络在股指预测中的应用研究[D];天津大学;2007年
2 姚建明;基于神经网络的电液伺服系统智能控制研究[D];太原理工大学;2005年
3 陈文科;神经网络在项目总承包风险中的应用[D];西安建筑科技大学;2005年
4 张振;基于解析冗余的非线性系统故障诊断方法研究[D];南京理工大学;2005年
5 刘海勃;基于RBF神经网络的期货走势预测模型研究[D];大连海事大学;2006年
6 张平;遗传神经网络在PMSM控制系统中的应用研究[D];武汉理工大学;2006年
7 戎辉;移动机械手的分层控制结构及其协调控制方法研究[D];河北工业大学;2006年
8 姜晓君;基于无线传感器网络的信息融合算法研究[D];郑州大学;2007年
9 胡霞;NTS中学生认知能力评价系统的研究与应用[D];武汉理工大学;2006年
10 林程军;采用单片机的电阻点焊智能控制器开发[D];沈阳工业大学;2006年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62791813
  • 010-62985026