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《光学技术》 2007年02期
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一种高光谱图像波段选择的快速混合搜索算法

刘颖  谷延锋  张晔  张钧萍  
【摘要】:由于高光谱图像的高数据维和大数据量,现有的波段选择方法大多不能同时具有良好的效果和较短的计算时间。提出了一种用于高光谱图像波段选择的新方法——快速混合搜索算法。该算法将全局搜索和局部寻优有机的结合起来,能够在较短的时间内获得最佳的波段组合,用于高光谱图像的目标分类识别。快速混合搜索算法克服了传统搜索方法在高光谱图像波段选择中的缺陷,能够在提高所选波段性能的同时节省大量的运算时间。分别利用200波段和126波段的AVIRIS对其数据进行了仿真实验。实验结果表明,快速混合搜索算法在所选波段性能和计算耗时方面都获得了令人满意的效果。

【引证文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 何元磊;刘代志;易世华;;一种新的高光谱图像波段选择方法[J];光电工程;2010年09期
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 杨三美;基于克隆选择算法的高光谱图像波段选择[D];华中科技大学;2011年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前3条
1 任庆生,叶中行,曾进,戚飞虎;遗传算法中常用算子的分析[J];电子学报;2000年05期
2 高玮;改进的快速遗传算法及其性能研究[J];系统工程与电子技术;2003年11期
3 张晔,张钧萍;遥感超谱(Hyperspectral)图象处理技术[J];中国图象图形学报;2001年01期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 汪鹏君;陆金刚;陈恳;徐建;;基于整体退火遗传算法的低功耗极性转换(英文)[J];半导体学报;2008年02期
2 刘永明;;基于遗传算法的入侵检测系统研究[J];北方经济;2007年04期
3 高学金;王普;孙崇正;易建强;张亚庭;张会清;;基于实数编码的自适应遗传算法及应用[J];北京工业大学学报;2007年02期
4 高岩;遗传算法及神经网络在锅炉负荷优化分配中的应用[J];北京理工大学学报;2005年11期
5 郑太雄;李浩;蒋国英;杨勇;;基于遗传算法的ABS控制门限自寻优方法[J];重庆邮电大学学报(自然科学版);2010年06期
6 商俊燕;;智能组卷系统的研究[J];常州轻工职业技术学院学报;2009年03期
7 舒辉,文劲宇,罗春风,程时杰,宋福海,吴丹岳,王大光,曹一家;含有非线性环节的发电机励磁系统参数辨识[J];电力系统自动化;2005年06期
8 陆金刚;汪鹏君;;基于遗传算法的DFRM极性转换[J];电路与系统学报;2009年01期
9 王兴贵;王言徐;智勇;;遗传算法在发电机励磁系统参数辨识中的应用[J];电力系统及其自动化学报;2010年01期
10 蒋平;王晓伟;王杨正;徐珂;黄松涛;;遗传算法的改进策略及其在非线性发电机励磁系统参数辨识中的应用[J];电力自动化设备;2008年06期
中国重要会议论文全文数据库 前4条
1 舒辉;文劲宇;曹一家;罗春风;王大光;宋福海;;基于改进遗传算法的发电机励磁系统参数辨识[A];湖北省电工技术学会2004年学术年会论文集[C];2004年
2 郝琳;马长林;;改进的自适应遗传算法及其性能研究[A];2005中国控制与决策学术年会论文集(上)[C];2005年
3 张文广;周绍磊;李新;;一种新的改进型自适应遗传算法研究[A];2005年中国智能自动化会议论文集[C];2005年
4 周绍磊;张文广;李新;;一种基于改进遗传算法的小波神经网络[A];2007年中国智能自动化会议论文集[C];2007年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 杨智懿;供应链成员创新风险度量及控制研究[D];西南交通大学;2010年
2 王明宇;复杂环境下雷达CFAR检测与分布式雷达CFAR检测研究[D];西北工业大学;2002年
3 刘恒殊;超光谱遥感图像压缩算法的研究[D];中国科学院研究生院(长春光学精密机械与物理研究所);2003年
4 张雷;基于超光谱遥感图像三维特征的压缩方法研究[D];中国科学院研究生院(长春光学精密机械与物理研究所);2005年
5 汪勇;基于Multi-Agent的智能电子商务系统研究[D];武汉理工大学;2005年
6 姜昌华;遗传算法在物流系统优化中的应用研究[D];华东师范大学;2007年
7 骞宪忠;树模型在社会心理流行病学研究中的应用[D];山西医科大学;2007年
8 贺霖;高光谱图像自动目标检测技术研究[D];西北工业大学;2007年
9 储美华;遥感影像的高光谱特征研究[D];山东科技大学;2007年
10 苏令华;高光谱图像压缩技术研究[D];国防科学技术大学;2007年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 张泽奇;片上网络层次划分及多目标映射技术研究[D];解放军信息工程大学;2009年
2 徐长健;基于小波变换的高光谱溢油图像压缩方法的研究[D];大连海事大学;2011年
3 张堰;林产协会政务信息系统的设计与实现[D];电子科技大学;2011年
4 肖艳;基于改进的庄家法则和聚类方法的多目标遗传算法的研究与应用[D];安徽理工大学;2011年
5 孟丽;基于遗传算法的改进研究与应用[D];安徽理工大学;2010年
6 叶甲秋;自动导向小车(AGV)驱动系统辨识与动态特性分析[D];南京航空航天大学;2010年
7 金榜;基于调度和资源绑定的功耗优化技术研究[D];宁波大学;2010年
8 王丽丽;基于拓扑控制的三维无线传感器网络性能优化研究[D];燕山大学;2011年
9 何江;基于混合动态仿真的发电机模型有效性评估及参数校正研究[D];重庆大学;2011年
10 刘涛;基于GIS的实效物流配送系统的设计与实现[D];哈尔滨理工大学;2011年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 李行,张连蓬;高光谱遥感图像最佳波段选择的快速算法研究[J];测绘通报;2004年09期
2 李玉龙;宗伟;吕鲜艳;何秋宇;袁启洪;王倩;;基于抗体浓度调节新定义下的免疫遗传算法在电压无功优化中的应用[J];电工技术学报;2008年02期
3 钟燕飞;张良培;;高光谱影像特征选择的快速克隆选择算法(英文)[J];Geo-Spatial Information Science;2009年03期
4 程乘旗,马廷,王立明;用于植被冠层分析的高光谱波段的组合方法研究[J];地理学与国土研究;2002年02期
5 姜小光,王长耀,王成;成像光谱数据的光谱信息特点及最佳波段选择——以北京顺义区为例[J];干旱区地理;2000年03期
6 刘恒殊,彭风华,黄廉卿;超光谱遥感图像特征分析[J];光学精密工程;2001年04期
7 赵杰,曹静;高光谱遥感技术的分析与应用[J];黄河水利职业技术学院学报;2005年04期
8 赵春晖;陈万海;杨雷;;高光谱遥感图像最优波段选择方法的研究进展与分析[J];黑龙江大学自然科学学报;2007年05期
9 杨哲海,韩建峰,宫大鹏,李之歆;高光谱遥感技术的发展与应用[J];海洋测绘;2003年06期
10 戴宏亮;戴道清;;基于ETAFSVM的高光谱遥感图像自动波段选择和分类[J];计算机科学;2009年04期
中国博士学位论文全文数据库 前3条
1 徐雪松;基于人工免疫系统的函数优化及其在复杂系统中的应用研究[D];浙江大学;2004年
2 何广杰;克隆选择算法及其在地基工程若干问题中的应用[D];西南交通大学;2007年
3 许毅平;基于高光谱图像多特征分析的目标提取研究[D];华中科技大学;2008年
中国硕士学位论文全文数据库 前4条
1 谈晓晔;基于高光谱图像的特征提取/选择及其应用的研究[D];哈尔滨工业大学;2006年
2 李行;植被高光谱遥感影像特征波段的选择方法研究[D];山东科技大学;2006年
3 郭春燕;基于支持向量机的高光谱遥感图像分类[D];哈尔滨工程大学;2007年
4 田野;高光谱遥感图像降维方法研究[D];哈尔滨工程大学;2008年
【二级引证文献】
中国期刊全文数据库 前2条
1 彭艳斌;艾解清;;基于谱聚类波段选择的高光谱图像分类[J];光电工程;2012年02期
2 于绍慧;张玉钧;赵南京;肖雪;王欢博;;基于矩阵模式的高光谱波段选择方法[J];光电工程;2012年06期
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前8条
1 吴斌,吴坚,涂序彦;快速遗传算法研究[J];电子科技大学学报;1999年01期
2 候格贤,吴成柯,刘靖;基于多参量遗传算法的运动目标分割方法[J];电子学报;1998年01期
3 龙望宁,杨士元,闵应骅,童诗白;基于遗传算法的TBDD排序方法[J];电子学报;1998年05期
4 贺前华,韦岗,陆以勤;基因算法研究进展[J];电子学报;1998年10期
5 张讲社,徐宗本,梁怡;整体退火遗传算法及其收敛充要条件[J];中国科学E辑:技术科学;1997年02期
6 高玮,郑颖人;岩体参数的进化反演[J];水利学报;2000年08期
7 于海斌,王浩波,徐心和;两代竞争遗传算法及其应用研究[J];信息与控制;2000年04期
8 韩万林,张幼蒂;遗传算法的改进[J];中国矿业大学学报;2000年01期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 杨诸胜;郭雷;罗欣;胡新韬;;基于分段主成分分析的高光谱图像波段选择算法研究[J];测绘工程;2006年03期
2 赵冬;赵光恒;;基于改进遗传算法的高光谱图像波段选择[J];中国科学院研究生院学报;2009年06期
3 陈雷;张晓林;刘荣科;雷志东;;光谱去相关技术在高光谱图像小波压缩中的应用[J];光谱学与光谱分析;2010年06期
4 阳庆;秦志远;周丽雅;杨安洪;;近似支持向量机高光谱图像分类方法研究[J];海洋测绘;2009年05期
5 陈亮;刘代志;黄世奇;;基于光谱角匹配预测的高光谱图像无损压缩[J];地球物理学报;2007年06期
6 陈雨时;王晓飞;张晔;;基于特征变换的高光谱图像压缩快速矢量量化算法(英文)[J];黑龙江大学自然科学学报;2008年03期
7 吴传庆,童庆禧,郑兰芬;基于小波变换的高光谱图像消噪[J];遥感信息;2005年04期
8 李杰;赵春晖;梅锋;;利用背景残差数据检测高光谱图像异常[J];红外与毫米波学报;2010年02期
9 李婷;陈小梅;陈刚;薛博;倪国强;;一种双正则项全变差高光谱图像去噪算法[J];光谱学与光谱分析;2011年01期
10 周前祥,敬忠良;高光谱遥感图像联合加权随机分类器的设计与应用[J];测绘学报;2004年03期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 何元磊;黄世奇;易世华;刘志刚;齐玮;;一种基于噪声调节主成分分析的高光谱图像波段选择方法[A];国家安全地球物理丛书(六)——空间地球物理环境与国家安全[C];2010年
2 高云;李小昱;刘长举;周竹;;基于高光谱图像技术的霉烂板栗识别研究[A];中国农业工程学会2011年学术年会论文集[C];2011年
3 高洪燕;毛罕平;张晓东;周莹;;番茄叶片氮素反射光谱及高光谱图像的研究[A];中国农业工程学会2011年学术年会论文集[C];2011年
4 高连如;张兵;孙旭;李山山;张文娟;;高光谱数据降维与分类技术研究[A];第八届成像光谱技术与应用研讨会暨交叉学科论坛文集[C];2010年
5 罗春生;薛龙;刘木华;黎静;;基于荧光高光谱图像检测鸭肉嫩度的初步研究[A];中国农业工程学会电气信息与自动化专业委员会、中国电机工程学会农村电气化分会科技与教育专委会2010年学术年会论文摘要[C];2010年
6 刘超;何元磊;黄世奇;刘志刚;王长海;;一种新的高光谱图像有监督特征提取方法[A];国家安全地球物理丛书(六)——空间地球物理环境与国家安全[C];2010年
7 张霞;温健婷;黄长平;李庆亭;;土壤铅含量高光谱遥感反演中波段选择方法研究[A];第八届成像光谱技术与应用研讨会暨交叉学科论坛文集[C];2010年
8 薛龙;黎静;刘木华;;IDL与ENVI的二次开发在高光谱图像预处理的应用[A];纪念中国农业工程学会成立30周年暨中国农业工程学会2009年学术年会(CSAE 2009)论文集[C];2009年
9 吴传庆;童庆禧;郑兰芬;张兵;赵永超;张霞;;基于小波变换的高光谱图像消噪[A];成像光谱技术与应用研讨会论文集[C];2002年
10 彭妮娜;易维宁;方勇华;;基于核函数的高光谱图像信息提取研究[A];光子科技创新与产业化——长三角光子科技创新论坛暨2006年安徽博士科技论坛论文集[C];2006年
中国重要报纸全文数据库 前9条
1 贾亮;酷暑的音乐椿冰[N];中国计算机报;2004年
2 黑龙江·王秀军;数调收音机精品——德劲DE101[N];电子报;2002年
3 湖南 刘绵珠;彩电“旅馆”、“童锁”状态或开机呈AV状态的解除[N];电子报;2004年
4 张红菊;农田:安装“听诊器”[N];科技日报;2004年
5 张向冰 李青滨;我国海洋遥感发展突飞猛进[N];中国海洋报;2003年
6 罗杰;未来的欧洲战略通信市场[N];中国航空报;2006年
7 湖南商学院 刘宏祥 徐让肾;用单片机控制黑白电视机选台[N];电子报;2004年
8 本报记者 瞿剑;地下煤火:“静悄悄”的灾害怎样应对?[N];科技日报;2009年
9 张彦;“数字省市”颠覆城市区域经济[N];经理日报;2004年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 姚伏天;基于高斯过程的高光谱图像分类研究[D];浙江大学;2011年
2 梅锋;基于核机器学习的高光谱异常目标检测算法研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
3 周爽;蚁群算法在高光谱图像降维和分类中的应用研究[D];哈尔滨工业大学;2010年
4 高恒振;高光谱遥感图像分类技术研究[D];国防科学技术大学;2011年
5 石吉勇;基于高光谱图像技术的设施栽培作物营养元素亏缺诊断研究[D];江苏大学;2012年
6 王晓飞;高光谱图像分辨率增强及在小目标检测中的应用研究[D];哈尔滨工业大学;2011年
7 陈进;高光谱图像分类方法研究[D];国防科学技术大学;2010年
8 谭琨;基于支持向量机的高光谱遥感影像分类研究[D];中国矿业大学;2010年
9 刘丽娟;基于机载LiDAR和高光谱融合的森林参数反演研究[D];东北林业大学;2011年
10 赵静;基于光谱法舌诊的疾病快速筛查[D];天津大学;2011年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 杨三美;基于克隆选择算法的高光谱图像波段选择[D];华中科技大学;2011年
2 臧影;高光谱溢油图像波段选择在油膜厚度估算中的应用[D];大连海事大学;2010年
3 王爽;基于高光谱散射图像的苹果内部品质预测建模[D];江南大学;2012年
4 张倩;改进的自适应波段选择算法研究及应用[D];大连海事大学;2012年
5 赵桂林;基于高光谱图像技术的水果品质检测的若干问题研究[D];江南大学;2011年
6 缪丽娟;毛竹专题信息高光谱特征指数反演技术研究[D];福建农林大学;2011年
7 杨诸胜;高光谱图像降维及分割研究[D];西北工业大学;2006年
8 杨倩倩;高光谱溢油图像特征提取在油种识别中的应用[D];大连海事大学;2010年
9 马一薇;高光谱遥感图像融合技术与质量评价方法研究[D];解放军信息工程大学;2010年
10 谈晓晔;基于高光谱图像的特征提取/选择及其应用的研究[D];哈尔滨工业大学;2006年
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