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自组织LLE算法及其在人脸识别中的应用

冯海亮  李见为  黄鸿  
【摘要】:提出了一种改进了的自组织LLE算法(SO-LLE),该算法不仅能自动确定数据点邻域值、减少运算量,而且能有效地发现嵌入于高维人脸图像的低维子流形。对SO-LLE算法进行了详细的理论分析,并应用多种数据集进行了仿真实验。在Yale和PIE人脸数据库的仿真实验结果表明:SO-LLE方法的平均识别率提高了5%~40%,有效地提高了人脸识别的性能。

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