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高危乳腺病变预测:一种可以预测病理级别和减少过度治疗的机器学习工具

M.Bahl R.Barzilay A.B.Yedidia N.J.Locascio L.Yu C.D.Lehman 吕晓虹

【摘要】：正摘要目的验证机器学习工具能否鉴别经针吸活检需要手术治疗的高危乳腺病变(HRL)与可监测的低可能癌变的HRL。材料与方法纳入2006年6月—2015年4月术后

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前20条

1	M.Bahl;R.Barzilay;A.B.Yedidia;N.J.Locascio;L.Yu;C.D.Lehman;吕晓虹;;高危乳腺病变预测:一种可以预测病理级别和减少过度治疗的机器学习工具[J];国际医学放射学杂志;2018年03期
2	袁波;;钩针活体检查乳腺病变[J];国外医学情报;1988年18期
3	孙丽峥;;术中冷冻法未能明确诊断的乳腺病变12例分析及延期诊断的价值意义[J];中国药物与临床;2017年01期
4	;机器学习帮助UI Health Care减少手术部位感染74%[J];医学信息学杂志;2018年10期
5	史芸芳;朱北川;;乳腺病变患者168例影像学表现分析[J];山西医药杂志;2016年21期
6	符宝敏;谭红文;;657例乳腺病变快速冰冻切片病理诊断分析[J];医学信息(手术学分册);2008年12期
7	郭小飞;;乳腺病变快速冰冻切片病理诊断特点分析[J];世界最新医学信息文摘;2017年75期
8	周易冬;不可触及的乳腺病变的诊断[J];中国实用外科杂志;1997年04期
9	刘彤华;不易鉴别良恶性的乳腺病变[J];中华病理学杂志;1997年06期
10	万财凤;杜晶;李凤华;方华;王琳;;常规超声与超声造影在乳腺病变诊断中的对比[J];中国医学影像技术;2011年09期
11	柴丽敏;孙成建;王秀丽;杨公涛;;乳腺影像报告和数据系统在有症状乳腺病变诊断中的应用价值[J];中国中西医结合影像学杂志;2015年04期
12	杨德兴;;乳腺病变快速冰冻切片病理诊断特点分析[J];中外医学研究;2019年07期
13	王彪;李娇;;微小乳腺病变超声引导下术前定位穿刺的临床应用[J];中国民康医学;2006年24期
14	胡丽霞,马捷,彭东红,王国红,齐英杰,徐坚民;核芯针穿刺活组织检查术在乳腺病变检查中的应用与技巧[J];临床医药实践;2005年04期
15	彭薇;许永华;;磁共振扩散加权成像与动态增强联合应用对乳腺病变的价值[J];中国CT和MRI杂志;2010年06期
16	韩玉贞,张祥盛,吕增华,朱玉红;438例乳腺病变冷冻切片诊断分析[J];滨州医学院学报;2005年02期
17	郭煜;张石生;;测温液晶膜在乳腺病变诊断的应用[J];武汉医学杂志;1984年04期
18	杨达平;;乳腺病变302例术中冷冻切片诊断分析[J];右江民族医学院学报;2009年01期
19	徐小园;毛南方;芦丽娜;;不同超声弹性成像定量技术对乳腺病变的诊断价值[J];中外医学研究;2019年04期
20	李洪春;方先勇;朱立强;江涛;;乳腺病变患者血清C-erbB-2蛋白测定的临床意义[J];徐州医学院学报;2008年06期

中国重要会议论文全文数据库

前10条

1	付荣湛;李庆;刘竞芳;顾禾;张丽丽;王玉龙;于学智;;不能触及的乳腺病变及其处理[A];山东抗癌协会普外肿瘤专业委员会第三次学术会议论文汇编[C];2006年
2	张云山;任贺;贺声;余泽辉;;不可触及乳腺病变术前超声引导下导丝定位的应用价值[A];中国超声医学工程学会第三届全国介入超声医学学术会议论文汇编[C];2015年
3	程流泉;柏玉涵;李席如;刘梅;张爱莲;张艳君;张静;;MRI BI-RADS在指导乳腺病变处理的应用价值[A];中华医学会第十八次全国放射学学术会议论文汇编[C];2011年
4	邹明丽;曹毅媛;;乳腺病变的功能性MR研究[A];2009中华医学会影像技术分会第十七次全国学术大会论文集[C];2009年
5	朱雪贞;张少华;梅秀芳;;他莫昔芬治疗乳腺病变疗效观察[A];第四次全国中西医结合中青年学术研讨会论文集[C];2002年
6	周建桥;周春;张静雯;董怡婕;张晓晓;贾懿;詹维伟;;超声剪切波成像技术对乳腺病变的诊断研究[A];中国超声医学工程学会第三次全国浅表器官及外周血管超声医学学术会议（高峰论坛）论文汇编[C];2011年
7	贾懿;张晓晓;计静丹;周建桥;陈曼;詹维伟;;乳腺病变的超声、钼靶和增强磁共振漏误诊分析及联合应用[A];中国超声医学工程学会第三次全国浅表器官及外周血管超声医学学术会议（高峰论坛）论文汇编[C];2011年
8	范持英;边秋平;;乳腺超声BI-RADS分级标准诊断乳腺病变的应用价值[A];中国转化医学和整合医学研讨会（广州站）论文综合刊[C];2015年
9	李银燕;王学梅;刘畅;耿晶;张义侠;李继光;金锋;;分叶状和声衰减在BI-RADS-US 4C级乳腺病变的分布特征[A];中国超声医学工程学会第九届全国腹部超声医学学术会议论文汇编[C];2012年
10	刘佳;郭文斌;姜慧;杨世财;李英梅;;超声引导麦默通在乳腺病变诊断及微创治疗中应用的再评价[A];中国超声医学工程学会第二次全国浅表器官及外周血管超声医学学术会议论文汇编[C];2009年

中国博士学位论文全文数据库

前1条

1	张静;乳腺病变的磁共振诊断策略研究及新辅助化疗的疗效评估[D];中国人民解放军军医进修学院;2009年

中国硕士学位论文全文数据库

前8条

1	赵怀玉;基于机器学习建立腹部大手术精细化营养支持策略的研究[D];北京协和医学院;2018年
2	陈文青;数字化乳腺断层摄影及计算机辅助侦测对乳腺病变的临床诊断价值[D];山西医科大学;2018年
3	吴杰;DKI联合DCE-MRI在乳腺病变中的初步研究[D];川北医学院;2017年
4	孙甜甜;MRI定量增强参数对不同形态乳腺病变的应用价值探讨[D];东南大学;2017年
5	王思奇;3.0T磁共振弥散加权成像对乳腺病变的临床应用价值[D];南京医科大学;2011年
6	王冬女;磁共振动态增强、扩散加权成像联合应用对乳腺病变的诊断价值[D];浙江大学;2009年
7	李玮;磁共振动态增强及扩散加权成像与乳腺癌生物学预后因子相关性研究[D];宁夏医科大学;2011年
8	李春梅;基于复杂临床数据的乳腺癌新辅助化疗后病理反应的预测[D];东北师范大学;2016年

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