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《电子设计工程》 2012年11期
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基于协同过滤技术的个性化推荐系统研究

史玉珍  郑浩  
【摘要】:为了解决信息检索中无法获取符合个人需求的特色资源的问题,介绍了个性化推荐系统的概念以及推荐系统常用的算法;重点阐述了协同过滤技术的流程:利用用户项目矩阵计算用户之间的相似性,结合最近邻信息预测出符合个人特性的推荐信息;最后指出了协同过滤研究的难点问题。
【作者单位】平顶山学院软件学院;
【分类号】:TP391.3

【参考文献】
中国期刊全文数据库 前7条
1 黄裕洋;金远平;;一种综合用户和项目因素的协同过滤推荐算法[J];东南大学学报(自然科学版);2010年05期
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4 王辉;高利军;王听忠;;个性化服务中基于用户聚类的协同过滤推荐[J];计算机应用;2007年05期
5 武建伟;俞晓红;陈文清;;基于密度的动态协同过滤图书推荐算法[J];计算机应用研究;2010年08期
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中国博士学位论文全文数据库 前2条
1 郭艳红;推荐系统的协同过滤算法与应用研究[D];大连理工大学;2008年
2 郁雪;基于协同过滤技术的推荐方法研究[D];天津大学;2009年
中国硕士学位论文全文数据库 前2条
1 周张兰;基于协同过滤的个性化推荐算法研究[D];华中师范大学;2009年
2 张雪文;智能推荐系统中协同过滤算法的研究[D];上海交通大学;2008年
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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2 裘立波;姜元春;林文龙;;电子商务环境下捆绑商品研究[J];商业研究;2009年09期
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中国重要会议论文全文数据库 前10条
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2 徐羽琼;李石坚;姚敏;;基于情境感知的个性化邮件服务[A];第四届和谐人机环境联合学术会议论文集[C];2008年
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4 汤志伟;王菁;;面向公众的电子政务个性化信息服务体系的构建[A];中国信息经济学会2007年学术年会论文集[C];2007年
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9 杜亚军;裴峥;彭宏;徐扬;;基于不确定性推理的主题推荐方法[A];第二十届全国数据库学术会议论文集(研究报告篇)[C];2003年
10 黎陨;詹晓红;孙莉;;基于频繁遍历路径的个性化推荐系统[A];第二十届全国数据库学术会议论文集(技术报告篇)[C];2003年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 姜延吉;多传感器数据融合关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 朱征宇;Web资源组织与服务性能研究[D];重庆大学;2003年
3 陈福集;电子政务系统中面向公众的信息集成化管理与个性化服务研究[D];合肥工业大学;2004年
4 赵野军;橡胶挤出机智能CAD的技术和方法研究[D];北京化工大学;2005年
5 孙小华;协同过滤系统的稀疏性与冷启动问题研究[D];浙江大学;2005年
6 丁连红;基于信息流的个性化服务研究[D];中国科学院研究生院(计算技术研究所);2006年
7 袁方;面向智能信息检索的Web挖掘关键技术研究[D];东北大学;2006年
8 张丙奇;个性化需求的描述、获取与推断—案例研究[D];中国科学院研究生院(计算技术研究所);2005年
9 吴丽辉;个性化的Web信息采集技术研究[D];中国科学院研究生院(计算技术研究所);2005年
10 赵鹏;复杂网络与互联网个性化信息服务的研究[D];中国科学技术大学;2006年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 吴则则;支持动态演进的用户兴趣模型挖掘方法研究[D];山东科技大学;2010年
2 蔡宏果;基于基因表达式编程的Web个性化推荐技术研究[D];广西师范学院;2010年
3 刘建东;基于Web访问信息挖掘的数字图书馆个性化服务研究[D];浙江理工大学;2010年
4 许坤;基于本体的应急信息管理系统的研究与设计[D];郑州大学;2010年
5 蔡宇虹;基于主题的元搜索引擎关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
6 何莹杰;个性化图书信息服务技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
7 李媛;电子商务个性化推荐关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
8 柳琳琳;电信业服务创新对顾客重购意愿的影响研究[D];大连理工大学;2010年
9 李春;协同过滤推荐算法的研究[D];湘潭大学;2010年
10 郭卓惺;蓝牙网络中个性化信息服务的研究[D];湘潭大学;2010年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 孙多;;基于兴趣度的聚类协同过滤推荐系统的设计[J];安徽大学学报(自然科学版);2007年05期
2 崔林,宋瀚涛,陆玉昌;基于语义相似性的资源协同过滤技术研究[J];北京理工大学学报;2005年05期
3 王菁;;电子政务个性化服务体系结构研究[J];东方企业文化;2007年03期
4 宋丹,马昌萍,马幼鸣;MPlayer在嵌入式开发系统中的应用[J];电子产品世界;2005年07期
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6 张向宏;张少彤;王明明;;中国政府网站发展阶段论——政府网站理论基础之二[J];电子政务;2007年03期
7 高琳琦;;电子政务中的个性化信息服务研究[J];电子政务;2007年06期
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9 周水庚,周傲英,曹晶,胡运发;一种基于密度的快速聚类算法[J];计算机研究与发展;2000年11期
10 赵亮,胡乃静,张守志;个性化推荐算法设计[J];计算机研究与发展;2002年08期
中国博士学位论文全文数据库 前3条
1 邓爱林;电子商务推荐系统关键技术研究[D];复旦大学;2003年
2 孙小华;协同过滤系统的稀疏性与冷启动问题研究[D];浙江大学;2005年
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中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 曲义飞;基于Web使用挖掘的用户消费模式发现研究[D];大连理工大学;2006年
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 戴亚娥;龚松杰;;个性化服务中基于模糊聚类的协同过滤推荐[J];计算机工程与科学;2009年04期
2 赵智;冯卓楠;;改进的基于相关相似性的协同过滤推荐算法[J];长春工业大学学报(自然科学版);2006年04期
3 李涛;王建东;;基于多层相似性用户聚类的推荐算法[J];南京航空航天大学学报;2006年06期
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中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 刘喜平;万常选;;一种二维的树型文档结构相似性度量[A];第二十五届中国数据库学术会议论文集(二)[C];2008年
2 廉鑫;林伟坚;张海威;袁晓洁;;基于双向路径约束模型的XML文档结构相似性度量[A];NDBC2010第27届中国数据库学术会议论文集(B辑)[C];2010年
3 何昕;谢志鹏;;基于简单树匹配算法的Web页面结构相似性度量[A];第二十四届中国数据库学术会议论文集(研究报告篇)[C];2007年
4 杨明;杨萍;吉根林;;分布式环境下的隐私保持数据库相似性度量[A];第二十二届中国数据库学术会议论文集(研究报告篇)[C];2005年
5 郑成文;张海粟;韩柯;陈昱松;张乐飞;;一种基于相似性度量的软件测试方法[A];第六届中国测试学术会议论文集[C];2010年
6 马凯;苏一丹;;一种基于序列相似性的蚁群聚类算法[A];广西计算机学会2009年年会论文集[C];2009年
7 董小莉;黄元元;刘宁钟;;基于矩特征和信息熵的商标图像检索方法[A];2009年研究生学术交流会通信与信息技术论文集[C];2009年
8 刘宝生;闫莉萍;周东华;;图像匹配中相似性度量[A];第16届中国过程控制学术年会暨第4届全国故障诊断与安全性学术会议论文集[C];2005年
9 熊凌;;计算机视觉中的图像匹配综述[A];12省区市机械工程学会2006年学术年会湖北省论文集[C];2006年
10 刘俊义;王润生;;仿射不变的多边形相似性度量[A];中国图象图形科学技术新进展——第九届全国图象图形科技大会论文集[C];1998年
中国重要报纸全文数据库 前2条
1 甘仞初(中国):北京理工大学管理与经济学院首席教授,IFIP中国计算机辅助生产管理专委会主席;基于案例推理的信息系统总体设计[N];中国计算机报;2000年
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
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2 李珊珊;计算机视觉中特征与相似性度量研究[D];中国科学技术大学;2010年
3 黎刚果;基因模块识别与分析相关问题研究[D];国防科学技术大学;2010年
4 韦娜;基于内容图像检索关键技术研究[D];西北大学;2006年
5 张富国;基于信任的电子商务个性化推荐关键问题研究[D];江西财经大学;2009年
6 黄芹华;隐私保持数据挖掘与知识发现研究[D];上海大学;2007年
7 胡洋;最大间隔方法及其在图像检索中的应用[D];中国科学技术大学;2009年
8 彭斌;基于关联规则的基因芯片数据挖掘与应用[D];第三军医大学;2008年
9 王朝勇;支持向量机若干算法研究及应用[D];吉林大学;2008年
10 曾璞;面向语义提取的图像分类关键技术研究[D];国防科学技术大学;2009年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 杨叶坤;协同过滤技术在个性化资源推荐中的应用研究[D];大连海事大学;2011年
2 刘敏;基于协同过滤技术的E-learning个性化推荐系统研究[D];天津师范大学;2010年
3 练仕榴;生物医学信号的相似性度量研究[D];天津理工大学;2011年
4 魏超;基于会员制的个性化推荐系统的设计与实现[D];北京邮电大学;2011年
5 刘友林;基于网络结构的个性化推荐系统的研究[D];东华大学;2012年
6 徐昕;文本相似性度量中参数相关性与优化配置研究[D];中南大学;2010年
7 辛勤芳;电子商务个性化推荐系统研究[D];华侨大学;2011年
8 宋真真;协同过滤技术在个性化推荐中的应用研究[D];合肥工业大学;2008年
9 万京;基于属性加权和相似性度量的混合型聚类算法研究[D];南京航空航天大学;2010年
10 高翔;电子商务个性化推荐系统中协同过滤算法的研究[D];南京航空航天大学;2011年
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