基于SOM神经网络的静止卫星云图分类

【摘要】：利用FY-2C的红外和可见光自旋扫描辐射器(VISSR)多通道云图数据对云进行分类,提出了一种利用云图红外、可见光谱段数据,基于SOM神经网络的云分类算法。设计并编写了实际云图客观云分类程序,该程序输入为9个从VISSR各通道数据中提取出的特征,将数据分为8种不同的类型,并输出分类后的图像。

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前20条

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3	刘扬;王彬;韩雷;;基于卫星云图的云分类研究[J];电子设计工程;2011年10期
4	王楠;谷立臣;;基于SOM网络可视化技术的液压系统故障分类研究[J];流体传动与控制;2009年03期
5	李万臣;郭逢丽;刘海亮;;基于云模型的高光谱遥感图像的分类研究[J];仪器仪表用户;2011年01期
6	曾齐红;毛建华;李先华;刘学锋;;机载激光雷达点云的阶层式分类[J];测绘科学;2008年01期
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前3条

1	石小云;基于神经网络方法的卫星图像云分类[D];中国海洋大学;2012年
2	赵继思;神经网络预测技术在生产系统智能维护中的应用研究[D];山东科技大学;2011年
3	尹洁林;用逆向工程技术建立实物的数字化模型[D];合肥工业大学;2005年

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