基于近红外光谱和支持向量机的子宫内膜癌早期诊断研究
【摘要】:近红外光谱结合化学计量学方法对癌症的辅助诊断已有了文献报道。该文测定了77例不同生理阶段的子宫内膜组织病理切片的近红外光谱,对其分别进行多元散射校正(MSC)、正交信号校正(OSC)以及二者联用的预处理方法,采用拉丁配分法选择3/4样本作为训练集,1/4样本作测试集,建立支持向量机(SVM)模型进行分类,并与基于同样预处理方法建立的偏最小二乘(PLS)模型分类结果进行了比较。SVM对正常、增生和癌变三类不同的组织样品分类结果较好,总分类正确率约92%,好于PLS模型的结果(最高正确率90%)。研究结果表明,光谱数据的预处理和建模方法对分类结果有重要影响,SVM结合子宫内膜组织的近红外光谱有望发展成为一种新型的肿瘤诊断方法。
|
|
|
|
1 |
张勇;丛茜;谢云飞;赵冰;;烟草组分的近红外光谱和支持向量机分析[J];高等学校化学学报;2009年04期 |
2 |
吴静珠;李慧;刘翠玲;王克栋;;基于近红外的蔬菜农残快速定性检测技术研究[J];食品工业科技;2010年10期 |
3 |
郭莉萍;徐容;任丽;何晓丽;姚敏;贺华兰;谢洪平;;近红外光谱结合支持向量机对STR基因座的化学模式识别分型[J];理化检验(化学分册);2010年07期 |
4 |
吴静珠;刘翠玲;李慧;孙晓荣;;基于近红外光谱的纯花生油掺伪快速鉴别方法研究[J];北京工商大学学报(自然科学版);2011年01期 |
5 |
瞿海斌,刘晓宣,程翼宇;中药材三七提取液近红外光谱的支持向量机回归校正方法[J];高等学校化学学报;2004年01期 |
6 |
张勇;宋岩;丛茜;赵冰;;基于两种模式识别技术的盐酸左氧氟沙星注射液近红外光谱定量分析[J];吉林大学学报(理学版);2009年06期 |
7 |
徐广通,沈师孔,陆婉珍,殷宗玲;近红外光谱在清洁汽油生产控制分析中的应用[J];石油炼制与化工;2001年06期 |
8 |
李庆波,汪韆,徐可欣,王斌;牛奶主要成分含量近红外光谱快速测量法[J];食品科学;2002年06期 |
9 |
钱枫;肖海龙;付永强;周新奇;;近红外光谱快速筛查奶粉中三聚氰胺定性模型研究[J];中国卫生检验杂志;2011年05期 |
10 |
金同铭;苹果中主要糖类的非破坏分析[J];食品科学;1996年02期 |
11 |
徐广通,袁洪福,陆婉珍;CCD近红外光谱谱图预处理方法研究[J];光谱学与光谱分析;2000年05期 |
12 |
王多加,周向阳,金同铭,胡祥娜,钟娇娥,吴启堂;近红外光谱检测技术在农业和食品分析上的应用[J];光谱学与光谱分析;2004年04期 |
13 |
陶晓秋,杜顺莲,李维娜;近红外光谱法预测烟草中硫含量的研究[J];烟草科技;2004年08期 |
14 |
吴荣晖,邵学广;自适应小波算法用于近红外光谱的多元校正[J];分析化学;2005年07期 |
15 |
侯振雨,王国庆,蔡文生,邵学广;连续小波变换-支持向量回归用于植物样品多组分分析[J];计算机与应用化学;2005年09期 |
16 |
陆晓颖;戴正之;倪俊琳;;近红外光谱在琥珀鉴定中的应用[J];上海计量测试;2007年02期 |
17 |
朱国强,刘士荣,俞金寿;支持向量机及其在函数逼近中的应用[J];华东理工大学学报;2002年05期 |
18 |
贾存良;吴海山;巩敦卫;;煤炭需求量预测的支持向量机模型[J];中国矿业大学学报;2007年01期 |
19 |
张红亮;王水林;吕颖慧;尹小涛;;爆破震动效应的支持向量机分析预测[J];矿业研究与开发;2007年04期 |
20 |
张国新;汤青波;许德昌;;基于支持向量机的液压泵故障诊断[J];煤矿机械;2007年08期 |
|