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《光谱学与光谱分析》 2009年05期
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基于离散余弦变换和支持向量机的多光谱纹理图像的茶叶分类研究

吴迪  陈孝敬  何勇  
【摘要】:提出一种利用多光谱图像纹理特征进行茶叶分类的新方法。图像由MS3100-3CCD光谱成像仪获得,光谱成像仪提供近红外(NIR)、红色(R)和绿色(G)的3个波段的图像。首先对原图像的NIR波段图像提取均方值,然后应用离散余弦变换算法,构造出8个带通和高通滤波器对NIR通道的图像进行滤波并提取均方差值,最后应用支持向量机技术,分别对原图像的NIR提取的均方差值和用8个滤波器滤过的图像提取的均方差值进行建模。茶叶样本总共为240个,训练和预测各为120个,每种训练样本和预测样本各为20个。结果表明经过8个滤波器处理图像的识别率为100%,而没有经过滤波处理的纹理图像识别率只有73.33%,说明离散余弦变换算法设计的滤波器是一种非常有效的纹理识别技术,此实验同时也为茶叶的分类提供一种快速和无损的新方法。

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【共引文献】
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1 高彦宇,杨扬,陈飞;基于融合特征和LS-SVM的脱机手写体汉字识别[J];北京科技大学学报;2005年04期
2 郭辉;王玲;刘贺平;;基于核主成分分析与最小二乘支持向量机结合处理时间序列预测问题[J];北京科技大学学报;2006年03期
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7 桑海峰;王福利;何大阔;张大鹏;;发酵过程中生物量浓度的在线估计[J];东北大学学报(自然科学版);2006年06期
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9 郝文斌;李群湛;马庆安;郑永康;;基于支持向量机的变压器励磁涌流仿真实现[J];电网技术;2006年01期
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中国重要会议论文全文数据库 前7条
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
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2 范昕炜;支持向量机算法的研究及其应用[D];浙江大学;2003年
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8 解应春;基于Kernel学习机的建模与分类的应用算法研究[D];浙江大学;2003年
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10 梅建新;基于支持向量机的高分辨率遥感影像的目标检测研究[D];武汉大学;2004年
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1 沈培华;支持矢量机的算法研究和应用[D];南京理工大学;2002年
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8 富坤;应用支持向量机技术求解边值问题[D];河北工业大学;2004年
9 何英昊;复杂背景下的头肩像检测与定位[D];大连理工大学;2004年
10 肖伟;数据挖掘在网络故障诊断中的应用[D];南京理工大学;2004年
【同被引文献】
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9 彭桂兰;陈晓光;吴文福;姜秀娟;;玉米淀粉水分吸附等温线的研究及模型建立[J];农业工程学报;2006年05期
10 柳回春,马树元,吴平东,杨峰,曾兴生,毕路拯;UK心理测试自动分析系统的手写体数字识别[J];北京理工大学学报;2002年05期
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1 王贵全;后发优势与贸易利益[D];复旦大学;2003年
2 钱峰燕;茶叶质量安全管理问题研究[D];浙江大学;2005年
3 李辉;中国新疆棉花产业国际竞争力研究[D];华中农业大学;2006年
4 郭烈;基于单目视觉的车辆前方行人检测技术研究[D];吉林大学;2007年
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1 马凌霄;基于P2P网络的流媒体技术研究[D];浙江大学;2005年
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3 廖华;茗啡公司茶叶新产品开发战略研究[D];广西大学;2005年
4 王咏胜;基于数学形态学的灰度图像的边缘检测技术研究[D];哈尔滨工程大学;2005年
5 田涛;中国茶叶产业比较优势状况及发展对策研究[D];对外经济贸易大学;2006年
6 李旋;绿色贸易壁垒对我国茶叶出口的影响分析[D];暨南大学;2006年
7 牛晓婧;中日茶叶贸易研究[D];浙江大学;2007年
8 朱黎霞;江苏机电产品出口竞争力的现状、影响因素及对策研究[D];江苏大学;2006年
9 刘江波;产品生命周期与我国“价值链攀升”研究[D];湖南大学;2007年
10 王斌华;古丈县茶叶产业化发展研究[D];湖南农业大学;2007年
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1 张晨;沈祖芸;李丹;董少校;;中职教育数字化学习资源平台开通[J];中小学电教;2010年12期
2 ;[J];;年期
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6 ;[J];;年期
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1 刘志杰;田艳娜;杨亮亮;杨福增;;重叠条件下茶叶嫩芽识别方法研究[A];第八届全国信号与信息处理联合学术会议论文集[C];2009年
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1 王均薇;日照茶叶农药安全控制技术取得突破[N];中国食品报;2009年
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