基于小波变换的卡尔曼滤波法在ICP-AES中的应用

【摘要】：在ICP AES中 ,卡尔曼滤波是一种有效的光谱干扰校正方法 ,它在强背景、谱线重叠严重的情况下 ,仍可得到很好的分析结果 ;并且有比传统分析线法在纯组分试样条件下更低的检出限。然而 ,噪声的存在影响了卡尔曼滤波的准确度。小波变换因其多分辨分析的特性 ,近年来被用于分析信号的去噪 ,而且该方法简单、快速 ,是一种很有效的去噪方法。本文首先用仿真数据研究了噪声对卡尔曼滤波法的影响 ;其次 ,将小波变换引入卡尔曼滤波法 ,提出了基于小波变换的卡尔曼滤波法 ,仿真实验结果表明 ,该方法能有效提高卡尔曼滤波法的分析准确度。