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《国土资源遥感》 1992年03期
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遥感图像纹理分析方法

孙星和  覃平  
【摘要】:本文针对遥感图像纹理特征,定义纹理是“图像像元亮度值空间变化率的一种量度”。据此 定义,提出纹理强度和纹理密度两个新参量,定量地描述遥感图像的纹理特性。这两个参量反 映了图像中相邻象元亮度值的差别及图象中象元亮度值变化的频数。所设计的相应提取方法包 括:强度和法、绝对差法与最大、最小值法等三种纹理强度提取方法,以及两种纹理密度提取 方法:一阶纹理密度法与二阶纹理密度法。同时,讨论了局部移动窗口大小的选择原则。 本文不仅设计了从遥感图像亮度值的绝对变化提取纹理特征的方法,并进而提出相对梯度 概念,从象元亮度值的相对变化描述图象的纹理特征;由相对梯度法生成的纹理图像,不仅可 突出遥感图像的空间信息特征,并保留了原图像的部份波谱信息,原图像中的甚亮区和暗区、 甚暗区(如山地背阴坡)的纹理结构得以清晰地显现,效果独特。

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【引证文献】
中国期刊全文数据库 前2条
1 郭慧玲,刘玉荣,王四龙,宁书年,李玉萍,许孝庭;遥感图像中纹理信息提取及圈定隐伏火成岩体[J];煤田地质与勘探;1998年03期
2 张景发;谢礼立;陶夏新;;建筑物震害遥感图像特征信息的增强、提取与震害识别技术[J];地壳构造与地壳应力文集;2003年00期
中国博士学位论文全文数据库 前2条
1 张云彬;支持卫星遥感数据融合的影像定位理论与方法[D];解放军信息工程大学;2004年
2 吴剑;基于面向对象技术的遥感震害信息提取与评价方法研究[D];武汉大学;2010年
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1 欧立业;基于GIS与RS的干旱区土地利用/土地覆盖专题信息提取技术研究[D];中国科学院研究生院(青海盐湖研究所);2004年
2 张军;多时相图像检测方法及其在毁伤评估系统中的应用[D];上海交通大学;2008年
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【同被引文献】
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3 冯德俊;基于遥感的土地利用变化监测及其信息自动提取[D];西南交通大学;2004年
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1 符冉迪;遥感图像变化检测和分类识别技术的研究[D];解放军信息工程大学;2001年
2 王恒进;基于小波的遥感图像薄云去除的研究与实现[D];西北工业大学;2002年
3 马静;遥感图像分类方法的研究[D];山东科技大学;2003年
4 窦爱霞;震害遥感图像变化检测技术研究[D];山东科技大学;2003年
5 樊厚春;遥感图像薄云去除研究[D];中国科学院研究生院(遥感应用研究所);2004年
6 范瑞彬;遥感图像中机场识别与毁伤分析研究[D];南京理工大学;2004年
7 马波;基于图像分析的机场打击效果评估研究[D];华中科技大学;2004年
8 陈光;遥感图像中建筑物识别与变化检测[D];南京理工大学;2005年
9 佃袁勇;基于遥感影像的变化检测研究[D];武汉大学;2005年
10 秦永;遥感影像特征提取与选择及在影像分类中的应用[D];辽宁工程技术大学;2005年
【二级引证文献】
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1 李峰宇;王建国;刘重春;罗建华;王军鑫;;机场道面润滑软毁伤抢修评估与分级[J];后勤工程学院学报;2011年01期
2 刘明众;张景发;龚丽霞;;面向对象在遥感震害信息提取中的应用[J];地壳构造与地壳应力文集;2012年00期
3 杨旭艳;王旭红;胡婷;曹雅坤;;典型地物特征提取的适宜尺度选择[J];山地学报;2012年05期
中国博士学位论文全文数据库 前3条
1 关瑞华;基于3S达里诺尔国家级自然保护区景观格局演变及监控技术的研究[D];内蒙古农业大学;2011年
2 祝锦霞;高分辨率遥感影像变化检测的关键技术研究[D];浙江大学;2011年
3 吴剑;基于面向对象技术的遥感震害信息提取与评价方法研究[D];武汉大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 艾泽天;LiDAR辅助遥感影像建筑物分类识别和提取研究[D];河南理工大学;2011年
2 黄慧;四川省什邡市北部山区震后地质灾害的遥感研究[D];成都理工大学;2011年
3 张乾;森林植被信息提取的尺度问题研究[D];南京林业大学;2011年
4 王彭;制造执行系统(MES)在电机制造企业的应用研究[D];湖南科技大学;2011年
5 杨吉雨;基于提升小波的图像融合规则研究[D];东华大学;2012年
6 董志强;基于内容的Flash Movies分类研究[D];山东师范大学;2012年
7 张朝阳;遥感影像海岸线提取及其变化检测技术研究[D];解放军信息工程大学;2006年
8 罗桥顺;基于土地利用/覆盖变化的哈密地区生态经济可持续发展研究[D];新疆农业大学;2008年
9 刘鹏;海岸线影像特征提取方法与实证研究[D];福建师范大学;2008年
10 李峥;缺少控制点的无人机遥感影像几何校正技术研究[D];电子科技大学;2010年
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1 徐科;易善桢;;基于小波变换和支持向量机的遥感图像目标检测[J];计算机与数字工程;2007年07期
2 韩敏;林晓峰;;一种基于Wedgelet变换的遥感图像分类算法[J];红外与毫米波学报;2008年04期
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4 李龙燕,胡福乔;基于Gabor小波滤波器的遥感图像多频道纹理分析[J];计算机工程;2003年20期
5 王相海;张洪为;王爽;;一种小波变换模极大值的扩散模型[J];中国图象图形学报;2011年06期
6 张九星;黑保琴;李盛阳;李绪志;;基于变分方法的遥感图像去噪研究[J];遥感技术与应用;2010年04期
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8 王相海;张洪为;李放;;遥感图像高斯与椒盐噪声的PDE混合去噪模型研究[J];测绘学报;2010年03期
9 林剑,鲍光淑,林强;基于模糊分析的多光谱遥感图像的纹理特征[J];中南大学学报(自然科学版);2004年02期
10 徐长勇,周焰,李德仁;基于内容的遥感图像检索综述[J];武汉理工大学学报(信息与管理工程版);2003年05期
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1 徐科;邹科举;;基于小波变换和支持向量机的军事目标检测[A];第三届中国智能计算大会论文集[C];2009年
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3 朱莹;陈晓明;于澜;;细节纹理在飞行模拟器视景中的应用[A];第五届全国仿真器学术会论文集[C];2004年
4 蔡欣华;黄世奇;;超分辨率图像重建及其应用[A];国家安全地球物理丛书(四)——地球物理环境探测和目标信息获取与处理[C];2008年
5 张凤春;董增寿;刘明君;;基于局部方差均衡的遥感图像增强方法[A];第六届全国信息获取与处理学术会议论文集(2)[C];2008年
6 徐欣锋;黄廉卿;徐抒岩;王家骐;;一种高分辨力遥感图像星上压缩方案[A];第二届全国信息获取与处理学术会议论文集[C];2004年
7 周婷婷;陈文惠;;遥感在森林火烧迹地植被恢复监测中应用研究[A];地理学与生态文明建设——中国地理学会2008年学术年会论文摘要集[C];2008年
8 王雪莲;王仁礼;;基于K-L变换的遥感图像变化检测方法研究[A];第十三届全国遥感技术学术交流会论文摘要集[C];2001年
9 田越;杨晓月;周春平;季统凯;张凤坡;吴胜利;;基于频域解混叠提高遥感图像空间分辨率方法研究[A];2001年中国智能自动化会议论文集(下册)[C];2001年
10 杨武年;廖崇高;濮国梁;徐强;于庆文;徐凌;;3S技术支持下的遥感图像地质解译三维可视化及影像动态分析[A];第十四届全国遥感技术学术交流会论文摘要集[C];2003年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 范建华 黄山市工艺美术学会;浅谈砚雕艺术的自然造型和纹理的运用[N];安徽经济报;2009年
2 蓝风;用Photoshop做铠甲纹理[N];中国电脑教育报;2004年
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4 广协;新明珠两款新品通过省级鉴定[N];中国建材报;2007年
5 记者 朱丹;城市因历史文化纹理而更生动[N];嘉兴日报;2011年
6 实习记者 高琳;千层石北上辟市场[N];中国花卉报;2006年
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8 南帆;文学、大概念与日常纹理[N];文学报;2010年
9 ;如何制作木纹纹理[N];江苏经济报;2001年
10 王鸥;瑰丽奇异的泰山文字石[N];中国商报;2006年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 林剑;基于模糊理论的遥感图像分割方法研究[D];中南大学;2003年
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3 罗睿;遥感图像信息系统的设计与分析[D];解放军信息工程大学;2001年
4 刘哲;基于信息融合的遥感图像处理方法研究[D];西北工业大学;2002年
5 席学强;基于模型的遥感图像三维目标识别系统研究[D];中国人民解放军国防科学技术大学;2000年
6 刘春红;超光谱遥感图像降维及分类方法研究[D];哈尔滨工程大学;2005年
7 柯丽;基于小波变换的空间遥感图像实时压缩方法研究[D];中国科学院研究生院(长春光学精密机械与物理研究所);2005年
8 王永昌;云台山区森林立地分类与植被恢复技术研究[D];南京林业大学;2006年
9 陈韶斌;基于知识推理和视觉机理的遥感图像目标识别方法研究[D];华中科技大学;2010年
10 胡俊华;图象局部不变特征及其应用研究[D];中国科学技术大学;2009年
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1 李小涛;地统计学和神经网络在遥感影像分类中的应用研究[D];山东科技大学;2004年
2 王一川;水系自动分类研究[D];西南交通大学;2006年
3 安志娟;纹理模拟及分析[D];西安电子科技大学;2001年
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5 张宗霞;文物碎片分类检索的研究与实现[D];山东大学;2005年
6 张辉;大规模复杂场景的实时渲染[D];上海交通大学;2008年
7 丁学文;MPEG-4数字视频错误隐藏技术的研究[D];天津大学;2005年
8 高瑞;X光轮胎图像缺陷识别软件系统结构的研究[D];天津大学;2007年
9 张心怡;松木椭圆榫接合力学性能研究[D];南京林业大学;2009年
10 梁勇;基于GLCM木材树种识别方法的研究[D];南京林业大学;2010年
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