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《供水技术》 2010年03期
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径向基函数神经网络预测城市用水量模型及应用

王宝庆  马奇涛  王德庆  
【摘要】:以城市用水人口和城市生产总值作为输入向量,年用水量数据作为目标向量,建立了径向基函数神经网络并对城市用水量进行预测。采用不同的扩展速度,预测误差不同。当扩展速度spread=1时,预测数据与实际数据的相对误差均小于0.05%,取得了很好的预测效果,说明采用径向基函数神经网络模型预测城市用水量的方法是可行的。

【参考文献】
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6 记者 姚富昌;科学供水解决市区用水难[N];运城日报;2007年
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