基于领域知识的个性化推荐模型及其应用研究

【摘要】：首先,讨论了传统电子商务领域个性化推荐算法及其应用,提出传统推荐方法通常忽视了领域知识,因而在实际应用中存在局限性;然后,讨论了领域知识的相关概念和分类,并在此基础上建立了结合领域知识的两阶段推荐模型;最后,基于网络超市数据进行了实证研究,实验结果表明改进后的推荐算法效果要明显优于传统的个性化推荐算法。

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前20条

1	余力,刘鲁,罗掌华;我国电子商务推荐策略的比较分析[J];系统工程理论与实践;2004年08期
2	吴勤娟;;基于Web的智能教育系统和自适应研究[J];科技资讯;2007年12期
3	吴勤娟;;基于Web的智能教育系统和自适应研究[J];科技资讯;2007年14期
4	杨立,左春,王裕国;保险洪灾损失预测模型[J];计算机辅助设计与图形学学报;2005年11期
5	刘淑玲;任凌宇;景瑞霞;徐绍珍;;数字科技信息智能管理系统软件体系结构[J];河北省科学院学报;2006年04期
6	张光前;王久铱;周宽久;;基于领域知识的纳税评估方法研究[J];数理统计与管理;2007年02期
7	张文泉;马洪涛;李见波;张运海;;可视化煤矿巷道支护决策专家系统的研制[J];山东科技大学学报(自然科学版);2007年04期
8	李彩霞;张瑛;;面向主题的智能化查询分析研究[J];青海科技;2008年06期
9	朱卫星;王智学;李宗勇;刘影;;基于领域知识复用的需求建模[J];解放军理工大学学报(自然科学版);2009年01期
10	魏勇刚;张国春;常勇;袁方;;基于词性分析和领域知识的Deep Web语义标注[J];郑州大学学报(理学版);2009年01期
11	刘建国;周涛;汪秉宏;;个性化推荐系统的研究进展[J];自然科学进展;2009年01期
12	刘健;尹春霞;原福永;;基于非结构化P2P网络用户模型的协同过滤推荐机制[J];山东大学学报(理学版);2011年05期
13	于洪;李转运;;基于遗忘曲线的协同过滤推荐算法[J];南京大学学报(自然科学版);2010年05期
14	刘兆兴;张宁;李季明;;基于协同过滤和网络结构的个性化推荐算法[J];复杂系统与复杂性科学;2011年02期
15	方俊;;电子商务系统商品推荐方法浅析[J];大众科技;2010年08期
16	薛伟莲;王蕴慧;;一种基于对话的电子商务推荐系统[J];辽宁师范大学学报(自然科学版);2011年02期
17	夏秀峰;吴兰兰;;一种基于商品基因的个性化推荐模型[J];辽宁大学学报(自然科学版);2009年04期
18	张广梅,孟祥文;软件原型开发中领域知识的研究[J];山东科技大学学报(自然科学版);1998年03期
19	高滢;齐红;刘亚波;刘大有;;基于用户等级的协同过滤推荐算法[J];吉林大学学报(理学版);2008年03期
20	龚松杰;;基于用户模糊聚类的两阶段协同过滤推荐[J];计算机工程与科学;2009年05期

中国重要会议论文全文数据库

前10条

1	庞秀丽;冯玉强;姜维;;电子商务个性化文档推荐技术研究[A];第十届中国管理科学学术年会论文集[C];2008年
2	冯时;阳峰;王大玲;于戈;;基于虚拟观点社群的用户个性化推荐[A];第六届全国信息检索学术会议论文集[C];2010年
3	林丽冰;师瑞峰;周一民;李月雷;;基于双聚类的协同过滤推荐算法[A];2008'中国信息技术与应用学术论坛论文集（一）[C];2008年
4	董全德;;基于双信息源的协同过滤算法研究[A];全国第20届计算机技术与应用学术会议（CACIS·2009）暨全国第1届安全关键技术与应用学术会议论文集（上册）[C];2009年
5	胡必云;李舟军;王君;;基于心理测量学的协同过滤相似度方法(英文)[A];NDBC2010第27届中国数据库学术会议论文集(B辑)[C];2010年
6	李建国;姚良超;汤庸;郭欢;;基于认知度的协同过滤推荐算法[A];第26届中国数据库学术会议论文集（B辑）[C];2009年
7	罗喜军;王韬丞;杜小勇;刘红岩;何军;;基于类别的推荐——一种解决协同推荐中冷启动问题的方法[A];第二十四届中国数据库学术会议论文集（研究报告篇）[C];2007年
8	裴利芳;;领域知识与自我解释策略间关系的实验研究[A];第八届全国心理学学术会议文摘选集[C];1997年
9	孙铁利;杨焱;邱春艳;;基于内容预测的协同过滤推荐[A];2005年全国理论计算机科学学术年会论文集[C];2005年
10	周军锋;汤显;郭景峰;;一种优化的协同过滤推荐算法[A];第二十一届中国数据库学术会议论文集（研究报告篇）[C];2004年

中国博士学位论文全文数据库

前10条

1	夏培勇;个性化推荐技术中的协同过滤算法研究[D];中国海洋大学;2011年
2	高旻;基于计算语用学和项目的资源协同过滤推荐研究[D];重庆大学;2010年
3	叶红云;面向金融营销问题的个性化推荐方法研究[D];合肥工业大学;2011年
4	薛福亮;电子商务协同过滤推荐质量影响因素及其改进机制研究[D];天津大学;2012年
5	沈磊;心理学模型与协同过滤集成的算法研究[D];北京航空航天大学;2010年
6	孙慧峰;基于协同过滤的个性化Web推荐[D];北京邮电大学;2012年
7	高田;基于领域知识的旅游突发事件状态评估与演化研究[D];北京邮电大学;2011年
8	高滢;多关系聚类分析方法研究[D];吉林大学;2008年
9	刘蓓琳;电子商务用户个性化推荐技术接受影响因素研究[D];中国矿业大学（北京）;2009年
10	杨立;基于领域知识的知识发现研究[D];中国科学院研究生院（软件研究所）;2005年

中国硕士学位论文全文数据库

前10条

1	刘芳先;电子商务个性化推荐算法设计与实现[D];江苏大学;2010年
2	邵伟;基于领域知识的协同过滤推荐研究[D];河北大学;2010年
3	钟瑞琼;基于对等网的个性化推荐系统的研究与实现[D];暨南大学;2005年
4	李高敏;基于协同过滤的教学资源个性化推荐技术的研究及应用[D];北京交通大学;2011年
5	康雨洁;基于协同过滤的个性化社区推荐方法研究[D];中国科学技术大学;2011年
6	胡福华;基于可信相似度传递的协同过滤算法研究与应用[D];浙江大学;2011年
7	欧立奇;协同过滤在电子商务推荐系统中的应用研究[D];西北大学;2006年
8	汤显;基于类别相似性和分类方法的个性化推荐方法研究[D];燕山大学;2006年
9	李春;协同过滤推荐算法的研究[D];湘潭大学;2010年
10	王小亮;基于协同过滤的个性化推荐算法的优化和应用[D];浙江工商大学;2010年

中国重要报纸全文数据库

前10条

1	记者方晓静黄官国;交流生产技术经验增进科技领域知识[N];中国食品质量报;2005年
2	傅爱平;数字化应用系统中的领域知识[N];中国社会科学院院报;2006年
3	奚启新;新制定的《国防专利条例》公布[N];人民日报;2004年
4	中国科学院计算技术研究所黄瑞史忠植;加强知识的共享与重用[N];计算机世界;2007年
5	商报记者金朝力;当当布局手机购物战略[N];北京商报;2011年
6	邹大斌;行业应用软件开发需夯实基础[N];计算机世界;2007年
7	王寅生张孔生;今年培养技师1.8万人[N];扬州日报;2006年
8	吕曼华;如何认清投资大势[N];经济视点报;2007年
9	左春;让技术与业务对话[N];计算机世界;2007年
10	杨扬;挥洒青春为公司经营发展建功立业[N];人民邮电;2007年

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