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《管理学报》 2012年06期
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基于中心化的微博热点发现方法

蔡淑琴  张静  王旸  马玉涛  林勇  
【摘要】:以解决微博平台海量信息碎片为切入点,结合微博信息文本短小、来源广泛、传播方式多样等特点,设计基于中心化的微博热点的发现机制。通过微博平台开放API记录的结构化元数据信息,设计微博的元数据模型,将微博热点发现看作是原始语料到热点语料簇的生产加工增值过程,设计以数据预处理技术为核心的语料初加工方法,以及基于短文本聚类、基于传播路径与用户行为的中心化深加工方法,构建完整的生产加工过程模型,并通过实例验证理论研究成果。

【参考文献】
中国期刊全文数据库 前1条
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【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国重要会议论文全文数据库 前9条
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
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4 张晓艳;新闻话题表示模型和关联追踪技术研究[D];国防科学技术大学;2010年
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9 耿焕同;范例推理与互联网文本信息处理研究[D];中国科学技术大学;2006年
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 吴晓燕;高维数据空间中离群点检测算法的研究[D];南京财经大学;2010年
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【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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3 司姣姣;;由一条微博引发的图书馆公关事件——杭州图书馆“微博事件”公关分析[J];图书馆建设;2011年04期
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中国重要会议论文全文数据库 前10条
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中国重要报纸全文数据库 前10条
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2 邓晓文;OAIS与电子文件管理系统[N];中国档案报;2007年
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9 马燕;基于网格社区的教育资源管理研究[D];西南大学;2008年
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