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《公路交通技术》 1999年04期
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混凝土强度人工神经网络预测模型

陈谦应  黄莘  
【摘要】:阐述了人工神经网络模型的基本原理,建立了混凝土强度人工神经网络预测模型,通过试验证实了该模型的可靠性。
【作者单位】
【分类号】:TU528

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【引证文献】
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1 金漫彤;黄彩菊;邵江平;许杭俊;王连军;;地聚物固化体抗高温性能及数学模型研究[J];浙江工业大学学报;2011年01期
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【共引文献】
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2 于洪梅,朱晓明,陈刚;人工神经网络光度法同时测定锆和钛[J];鞍山科技大学学报;2003年01期
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10 侯媛彬;易继锴;杨玉珍;陈双叶;韩崇昭;;一种能消除混沌现象的神经网络[A];1996年中国智能自动化学术会议论文集(上册)[C];1996年
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2 栾小丽;基于神经网络的复杂非线性系统鲁棒控制与滤波研究[D];江南大学;2010年
3 迟雷;基于过程控制优化的重组大肠杆菌高密度发酵研究[D];西北大学;2011年
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5 唐朝贤;生物质发电项目投资风险分析与决策研究[D];中南大学;2011年
6 李宏;自升式海洋石油钻井平台监控关键技术研究[D];东北石油大学;2011年
7 包欢;大型建筑物实时形变监测系统理论及应用研究[D];解放军信息工程大学;2009年
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9 雷亚国;混合智能技术及其在故障诊断中的应用研究[D];西安交通大学;2007年
10 孟琪;地下商业街的声景研究与预测[D];哈尔滨工业大学;2010年
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1 游海林;大伙房水库径流中长期预报方法应用研究[D];辽宁师范大学;2010年
2 杨克强;LVQ神经网络在齿轮箱故障诊断中的研究[D];安徽农业大学;2010年
3 李爱玲;钢结构交错桁架经济性分析[D];长沙理工大学;2010年
4 林冬梅;基于非线性动态PID神经网络的无刷直流电机控制系统设计[D];长沙理工大学;2009年
5 王祎;物业管理中数据挖掘技术的应用[D];中国海洋大学;2010年
6 杨璀琼;Kohonen神经网络算法在电信欺诈预测中的研究[D];华东师范大学;2011年
7 王迪;基于神经网络的税收预测研究[D];长春工业大学;2010年
8 王义勇;基于BP神经网络的教师绩效评价模型算法研究与应用[D];南昌大学;2010年
9 曹晓哲;基于神经网络对配煤成浆性的预测研究[D];浙江大学;2010年
10 陈占扬;大红山铁矿通风系统单元化抽出式改造效果测定及分析[D];昆明理工大学;2010年
【同被引文献】
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1 孙道胜;王爱国;胡普华;;地质聚合物的研究与应用发展前景[J];材料导报;2009年07期
2 张书政,龚克成;地聚合物[J];材料科学与工程学报;2003年03期
3 邓红卫,李国范,杨少伟,杨英姿;负温混凝土的收缩性能[J];低温建筑技术;2005年03期
4 李志明,张晓杰;防冻剂概念设计及对混凝土性能影响[J];低温建筑技术;2005年03期
5 朱卫中;负温高强混凝土技术研究进展[J];低温建筑技术;2005年04期
6 王子明,潘科峰;混凝土防冻剂配制新思路[J];低温建筑技术;2005年04期
7 邓红卫,杨英姿,杨少伟;温度对负温混凝土早期结构损伤影响[J];低温建筑技术;2005年04期
8 王立久;袁大伟;;关于混凝土冻害机理的思考[J];低温建筑技术;2007年05期
9 王建伟;夏俊国;;正交试验方法在滑模摊铺水泥混凝土路面配合比设计中的应用[J];工程科技;2006年01期
10 金漫彤;张琼;楼敏晓;王连军;;粉煤灰用于土壤聚合物固化重金属离子的研究[J];硅酸盐通报;2007年03期
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1 姬鸿云;低温下混凝土力学性能的试验研究[D];西北农林科技大学;2003年
2 于晟;基于人工神经网络的混凝土孔结构与强度关系研究[D];浙江大学;2006年
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4 盛刚;孙彦广;梁青艳;;钢铁企业电力负荷分析与预测模型的探讨[A];全国冶金自动化信息网2011年年会论文集[C];2011年
5 马培蓓;纪军;;基于时间序列的航空备件消耗预测[A];中国系统工程学会决策科学专业委员会第六届学术年会论文集[C];2005年
6 陈亮;杜尚丰;;温室环境神经网络预测控制[A];农业工程科技创新与建设现代农业——2005年中国农业工程学会学术年会论文集第五分册[C];2005年
7 刘静;杨月欣;;膳食血糖生成指数预测模型的建立[A];中国营养学会第十次全国营养学术会议暨第七届会员代表大会论文摘要汇编[C];2008年
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9 刘宏伟;庄惠平;;高性能混凝土配合比正交试验法[A];第15届全国结构工程学术会议论文集(第Ⅱ册)[C];2006年
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8 陈登宇 吴宏燕;浅谈对混凝土施工的几点意见[N];伊犁日报(汉);2006年
9 王华;对混凝土施工的几点看法[N];伊犁日报(汉);2006年
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