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《公路交通科技(应用技术版)》 2011年06期
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基于RBF神经网络的简支梁桥损伤识别

赵洪波  闫淑杰  
【摘要】:损伤的发生对结构的安全性构成了很大的威胁。考虑到RBF神经网络具备很强的处理非线性问题的能力,而振型参数对结构的局部损伤非常敏感。本文以振型比值为RBF网络的输入参数,以单元损伤程度为输出参数,建立了用于简支梁桥损伤识别的RBF网络。以简支梁桥为数值模拟算例,验证了该方法的有效性。数值模拟结果表明:该方法能够进行有效的损伤位置及程度识别,具备良好的精度。
【作者单位】吉林大学建设工程院;吉林交通职业技术学院;
【分类号】:U448.217

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【参考文献】
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