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应用支持向量机进行网上信息自动分类

尹中航王永成蔡巍

【摘要】：从SVMs的原理出发 ,介绍了用SVMs对网上信息进行自动分类的方法 ,分析了它能够防止出现“过学习”现象的原因以及对网上信息分类的适应性 ,并讨论了它的不足和可改进之处。

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前20条

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3	傅向华;刘国;陈冬剑;;一种核心子集选择训练的大规模中文网页分类方法[J];小型微型计算机系统;2011年08期
4	康乐;李东;余翔湛;;基于SVM的Fast-flux僵尸网络检测技术研究[J];智能计算机与应用;2011年03期
5	康世瑜;;基于数据挖掘和特征选择的入侵检测模型[J];微电子学与计算机;2011年08期
6	毛灵;陈兴蜀;吴仲光;谭骏;杜敏;;基于优化SVM的P2P协议识别[J];计算机应用研究;2011年07期
7	牟琦;毕孝儒;龚尚福;厍向阳;;基于中间分类超平面的SVM入侵检测[J];计算机工程;2011年16期
8	顾成杰;张顺颐;;基于改进SVM的网络流量分类方法研究[J];仪器仪表学报;2011年07期
9	邹根;闻立杰;;基于支持向量机的Web日志用户标志修正算法[J];计算机集成制造系统;2011年08期
10	顾名宇;;基于主动学习方法的网络流分类研究[J];微电子学与计算机;2011年09期
11	张雪芹;顾春华;吴吉义;;异常检测中支持向量机最优模型选择方法[J];电子科技大学学报;2011年04期
12	陈葡;谢晓尧;徐洋;;基于词序列核的垃圾邮件过滤[J];武汉大学学报(理学版);2011年05期
13	付雄;;基于分布式智能代理的反网络洗钱技术研究[J];计算机工程与科学;2011年07期
14	柯丽;王明文;何世柱;黎佳;罗远胜;;基于频率共现熵的跨语言网页自动分类研究[J];江西师范大学学报(自然科学版);2011年03期
15	罗晓;于磊;罗谦;;基于新的条件熵的入侵检测算法[J];计算机技术与发展;2011年08期
16	崔保良;滕少华;崔振;;基于稀疏表示的协同入侵检测算法[J];计算机工程;2011年16期
17	李京;姜卫;张跟鹏;宋世延;;基于电子商务的个性化推荐系统研究[J];计算机与数字工程;2011年07期
18	吴剑;;基于特征选择的无监督入侵检测方法[J];计算机工程与应用;2011年26期
19	赵洁;刘彦宏;金培权;;基于互联网的商业机构名识别研究[J];情报学报;2011年08期
20	贾志洋;崔博文;王勇刚;石宜金;;搜索引擎垃圾网页技术分析[J];情报探索;2011年07期

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前10条

1	刘李男;杨岳湘;唐川;;一种基于熵优化支持向量机的P2P流量检测方法[A];2008通信理论与技术新发展——第十三届全国青年通信学术会议论文集（下）[C];2008年
2	贺涛;曹先彬;;基于SVM的无线De-authentication攻击检测[A];第三届全国信息检索与内容安全学术会议论文集[C];2007年
3	张满怀;;两类基于异常的网络入侵检测方法的比较[A];2007中国科协年会——通信与信息发展高层论坛论文集[C];2007年
4	杨业;王永骥;;基于Internet的网络控制延时分析及预测[A];第二十三届中国控制会议论文集（上册）[C];2004年
5	谢毅;张俊灵;王莹;胡翠林;;一种基于SVM的信息安全入侵检测模型[A];2007通信理论与技术新发展——第十二届全国青年通信学术会议论文集（上册）[C];2007年
6	张家超;孔媛媛;;结合SVM与免疫遗传算法设计IDS的检测算法[A];2008年全国开放式分布与并行计算机学术会议论文集(下册)[C];2008年
7	刘晓勇;;基于GA与SVM融合的网页分类算法[A];中国运筹学会模糊信息与模糊工程分会第五届学术年会论文集[C];2010年
8	张小强;朱中梁;范平志;;基于SVM和序列互相关特性的入侵检测[A];可持续发展的中国交通——2005全国博士生学术论坛（交通运输工程学科）论文集（下册）[C];2005年
9	张红梅;;基于粗糙集特征约简的SVM集成入侵检测模型[A];2009中国控制与决策会议论文集（3）[C];2009年
10	陈琳;黄杰;龚正虎;;一种基于支持向量机的抗噪声邮件分类方法[A];第二十一届中国数据库学术会议论文集（技术报告篇）[C];2004年

中国博士学位论文全文数据库

前10条

1	董春曦;支持向量机及其在入侵检测中的应用研究[D];西安电子科技大学;2004年
2	贾银山;支持向量机算法及其在网络入侵检测中的应用[D];大连海事大学;2004年
3	李战春;入侵检测中的机器学习方法及其应用研究[D];华中科技大学;2007年
4	段丹青;入侵检测算法及关键技术研究[D];中南大学;2007年
5	李千目;战略互联网故障智能诊断策略研究[D];南京理工大学;2005年
6	饶鲜;入侵检测信道模型研究[D];西安电子科技大学;2006年
7	郑洪英;基于进化算法的入侵检测技术研究[D];重庆大学;2007年
8	魏宇欣;网络入侵检测系统关键技术研究[D];北京邮电大学;2008年
9	刘震;垃圾邮件过滤理论和关键技术研究[D];电子科技大学;2008年
10	柳斌;P2P流的测量与识别方法研究[D];华中科技大学;2008年

中国硕士学位论文全文数据库

前10条

1	张宝华;支持向量机在入侵检测系统中的研究和应用[D];天津理工大学;2010年
2	刘静;基于Web文本挖掘的SVM网页文本分类研究[D];东北财经大学;2006年
3	徐华;基于支持向量机的Web文本挖掘研究[D];哈尔滨工程大学;2004年
4	叶春;局域支持向量机的改进及其在网络流量预测中的应用[D];西华大学;2010年
5	李佳;基于粒子群优化支持向量机的异常入侵检测研究[D];中南林业科技大学;2009年
6	杨翔宇;SVM在Web文本挖掘中的应用与研究[D];哈尔滨工程大学;2005年
7	朱杰;支持向量机在入侵检测中的应用[D];西安电子科技大学;2008年
8	肖明;基于SVM的智能邮件过滤系统研究与实现[D];电子科技大学;2005年
9	杨丽华;基于内容的垃圾邮件过滤技术研究[D];西南交通大学;2006年
10	王娟;基于粗糙集与支持向量机的Web文本分类[D];厦门大学;2008年

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前1条

1	王萍;Web文本的知识化管理[N];计算机世界;2006年

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