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《工具技术》 2005年12期
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B样条模糊神经网络在刀具磨损监测中的应用

曹伟青  傅攀  谢绣娴  
【摘要】:提出一种基于B样条函数模糊神经网络的刀具磨损量监测方法。利用B样条基函数的正定性、紧密性和归一性,可使训练过程中权值的调整在局部范围内,且系统的输出简单可靠。实验结果证明该系统可成功应用于刀具磨损量的实时监测。
【作者单位】
【分类号】:TG71

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【参考文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 於东军,王士同;B样条隶属函数的模糊神经网络研究[J];华东船舶工业学院学报;1999年02期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前1条
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中国硕士学位论文全文数据库 前6条
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【同被引文献】
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5 王希云;刘瑞芳;;混沌粒子群算法及其在桁架结构优化设计中的应用[J];太原科技大学学报;2006年06期
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中国博士学位论文全文数据库 前1条
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1 马清峰;基于粒子群优化神经网络的齿轮箱故障诊断研究[D];中北大学;2006年
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【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 於东军,王士同;新模糊神经网络模型及其建模应用研究[J];华东船舶工业学院学报;1998年02期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 夏海涛;孟广耀;李长河;胡知音;;基于切削力实现铣刀实时监测的实用性研究[J];机床与液压;2011年11期
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中国重要会议论文全文数据库 前10条
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5 陈刚;张勇;王瑞;杨思乾;;基于BP算法的逆变点焊电源模糊神经网络控制研究[A];陕西省焊接学术会议论文集[C];2006年
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4 曹伟青;B样条模糊神经网络在刀具故障诊断中的应用[D];西南交通大学;2005年
5 杜晋;数控机床主轴伺服系统故障诊断研究[D];南京理工大学;2010年
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