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《硅谷》 2009年22期
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一种基于HMM和CRF的双层分词模型

陈博逊  黄晶晓  
【摘要】:中文分词是自然语言处理的基础。根据各种分词模型的特性,提出一种双层分词模型。在底层用隐马尔可夫模型(HMM)进行粗分,在高层利用条件随机场(CRF)对文本进行重新标注。从实验结果证明,该模型是有效的。
【作者单位】四川大学计算机学院;
【分类号】:TP391.1

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