收藏本站
《光电子.激光》 2007年12期
收藏 | 投稿 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

基于RBFNN和非全字符输入的车牌识别方法

赵志刚  缪凯  吕慧显  
【摘要】:采用径向基神经网络(RBFNN)识别车牌,RBFNN的算法采用混合结构优化算法,在识别中使用非全字符输入和多层识别器。混合结构优化算法减小了RBFNN的结构,提高了RBFNN的泛化能力;非全字符减少了RBFNN的输入,提高了车牌识别的速度;多层识别器保证了非全字符输入的识别率。将RBFNN的混合结构算法和非全字符输入、多层识别器相结合,在保证识别率的基础上,提高了识别速度。仿真试验表明:相对于全字符输入的车牌识别,本方法在时间复杂度上有很大优势;相对于K-means算法的RBFNN车牌识别,本方法在泛化能力上有一定的优势。

【参考文献】
中国期刊全文数据库 前2条
1 李威武,王慧,邹志君,钱积新;基于细菌群体趋药性的函数优化方法[J];电路与系统学报;2005年01期
2 路小波;凌小静;刘斌;;基于组合特征的车牌字符识别[J];仪器仪表学报;2006年07期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前2条
1 黄伟;张建华;张聪;刘自发;魏志连;潘东立;;基于细菌群体趋药性算法的电力系统无功优化[J];电力系统自动化;2007年07期
2 赵志刚;缪凯;吕慧显;;RBF神经网络的混合结构优化算法[J];仪器仪表学报;2007年04期
中国博士学位论文全文数据库 前3条
1 徐俊杰;元启发式优化算法理论与应用研究[D];北京邮电大学;2007年
2 丁铸;基于群智能的区域防空作战指挥决策研究[D];南京理工大学;2007年
3 张艳玲;仪表表盘参数符号识别技术研究[D];广东工业大学;2008年
中国硕士学位论文全文数据库 前7条
1 李佳;IP/DWDM光Internet中一体化柔性QoS路由机制的研究及其仿真实现[D];东北大学;2006年
2 付秀云;基于菌群优化的PID控制器整定研究[D];浙江大学;2007年
3 缪凯;RBF神经网络的研究与应用[D];青岛大学;2007年
4 邓婷;数字图像处理在车牌识别系统中的应用[D];湖南大学;2007年
5 莫国梁;基于粒子群神经网络的移动机器人门牌号码识别技术研究[D];南京理工大学;2007年
6 杨大力;运动模糊车牌图像恢复、定位与校正的研究[D];上海交通大学;2008年
7 洪必海;车牌识别算法的研究与实践[D];厦门大学;2007年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前8条
1 章专,仲林国,朱志刚;基于图像采集与处理的自动抄表系统[J];电测与仪表;2004年10期
2 唐轶峻,申小阳,朱雯兰,隋成华;基于BP神经网络的数显仪表数字字符识别系统[J];电测与仪表;2005年09期
3 潘泉,程咏梅,杜亚娟,张洪才;离散不变矩算法及其在目标识别中的应用[J];电子与信息学报;2001年01期
4 敖银辉;神经和模糊技术在车牌识别中的应用[J];广东工业大学学报;2003年04期
5 张艰,赵宇明,陈德权;分时电表表盘数字读数的自动识别系统[J];计算机工程;2005年05期
6 叶飞;黎峰;;基于整体特征的快速手写体数字字符识别[J];计算机工程与设计;2006年22期
7 芮挺,沈春林,丁健,张金林;基于主分量分析的手写数字字符识别[J];小型微型计算机系统;2005年02期
8 芮挺,沈春林,丁健,QiTIAN;基于最佳鉴别变换的HMM手写数字字符识别[J];中国图象图形学报;2004年08期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 宁彬;吴钊;周健威;;电子政务绩效评价体系研究[J];电脑知识与技术;2011年13期
2 韩职好;侯俊;;光照不佳下的小波变换车牌识别方法[J];信息系统工程;2011年08期
3 曹婧华;冉彦中;郭金城;;玉米考种系统的设计与实现[J];长春师范学院学报;2011年08期
4 李华;曹晓龙;成江荣;;BP神经网络在软件项目风险评估中的应用[J];计算机仿真;2011年07期
5 李刚;师颖;刘兴堂;胡小江;;基于神经网络的复杂仿真系统验证方法[J];计算机仿真;2011年08期
6 张赫;王炜;刘莹莹;;神经网络在交通流信息融合中的应用[J];武汉理工大学学报(交通科学与工程版);2011年04期
7 李博;;基于人工智能技术的电子商务辅助教学系统[J];太原城市职业技术学院学报;2011年06期
8 汪菊琴;;医学数据挖掘综述[J];电脑知识与技术;2011年15期
9 熊九龙;田震;夏军营;徐小泉;;融合线性方法和神经网络的摄像机并行标定技术[J];仪器仪表学报;2011年06期
10 王宏宇;;一种改进的RNS算法的研究及应用[J];河北科技大学学报;2011年03期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 王向军;林春生;龚沈光;;基于进化规划的自适应高斯神经网络及其在被动声纳目标识别中的应用[A];2004年全国水声学学术会议论文集[C];2004年
2 王建;高峰;吴成武;;基于神经网络的自由曲面装配孔的三维坐标定位[A];制造业与未来中国——2002年中国机械工程学会年会论文集[C];2002年
3 古力.吐尔逊;吾布力艾山.沙吾提;古丽米热.尔西丁;波尼亚明;吐尔逊布比;;神经网络数据挖掘技术在地质数据分析中的应用[A];全国第16届计算机科学与技术应用(CACIS)学术会议论文集[C];2004年
4 余仲秋;张猛;耿西伟;;基于特征分类BP网络的手写体数字识别[A];计算机技术与应用进展——全国第17届计算机科学与技术应用(CACIS)学术会议论文集(上册)[C];2006年
5 耿磊;吴晓娟;彭彰;;基于方向直方图和神经网络的手势识别[A];第十二届全国信号处理学术年会(CCSP-2005)论文集[C];2005年
6 王峥;李介谷;;使用遗传程序设计搜索新的神经网络学习规则[A];1996年中国智能自动化学术会议论文集(下册)[C];1996年
7 葛广英;程卫国;吴金勇;张晓蕾;;基于小波神经网络的智能交通管理系统[A];2005年中国智能自动化会议论文集[C];2005年
8 周力;毛钧杰;姚德淼;綦凌飞;;基于神经网络的一种微波电路CAD模型[A];1999年全国微波毫米波会议论文集(上册)[C];1999年
9 张军;张潇潇;李大伟;;基于神经网络技术的手写数字识别[A];第七届全国信息获取与处理学术会议论文集[C];2009年
10 阳治维;李绍军;;改进的Alopex算法及其在过程建模中的应用[A];2009年中国智能自动化会议论文集(第二分册)[C];2009年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 于翔;数字神经网络中的协同应用[N];网络世界;2009年
2 金刚;亮出“车”的身份[N];计算机世界;2005年
3 中国电子工程设计院 宋昆;有车就有“我”[N];计算机世界;2005年
4 中国科技大学计算机系 邢方亮;神经网络挑战人类大脑[N];计算机世界;2003年
5 王册;OCR产品瓜熟蒂落[N];计算机世界;2002年
6 本报记者 熊昌军通讯员 练崇田 汪丹;江西路径识别准确率达到九成以上[N];中国交通报;2007年
7 吴穹实习记者 赵宏伟;单双号限行考问IT管理[N];计算机世界;2007年
8 齐泽萍;今后,不停车即可进行运政稽查[N];山西经济日报;2008年
9 蔡为东;系统切换几乎失败[N];中国计算机报;2008年
10 记者 路平;发挥校企优势搭建产学研平台[N];广东科技报;2011年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 尹乾;基于神经网络的软件可靠性模型[D];北京师范大学;2006年
2 王吉权;BP神经网络的理论及其在农业机械化中的应用研究[D];沈阳农业大学;2011年
3 郑伯川;Lotka-Volterra神经网络的层竞争模型及其应用研究[D];电子科技大学;2012年
4 黄山;车牌识别技术的研究和实现[D];四川大学;2005年
5 任俊;基于支撑矢量机的图像分类、车牌识别及嵌入式应用研究[D];浙江大学;2005年
6 张忠波;复杂背景下人脸的检测与识别[D];吉林大学;2005年
7 刘洪波;汉语认知脑数据挖掘相关算法及应用研究[D];大连理工大学;2006年
8 许剑峰;数字视频中的文本分割的研究[D];华南理工大学;2005年
9 于如军;管状直接甲醇燃料电池的研制及其建模与控制[D];上海交通大学;2006年
10 马敏;并行多任务自动测试系统分层化建模及其关键技术研究[D];电子科技大学;2008年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 颜秉勇;车牌识别技术的研究及其在电子警察系统中的应用[D];青岛科技大学;2005年
2 厉旭;基于神经网络的车牌识别系统的研究与设计[D];武汉理工大学;2002年
3 薛志华;基于投影图像分布特征和神经网络的车牌识别系统的研究[D];武汉理工大学;2006年
4 周亮;基于神经网络的车牌识别算法研究[D];青岛科技大学;2007年
5 周科伟;Matlab环境下基于神经网络的车牌识别[D];西安电子科技大学;2009年
6 苏雷;车牌识别技术在电子警察系统中的应用研究[D];中国海洋大学;2009年
7 李少军;汽车牌照识别研究与应用[D];武汉理工大学;2006年
8 徐永胜;智能交通系统中车牌识别与车型检测的研究[D];兰州理工大学;2007年
9 赵先军;基于神经网络的车牌识别技术研究[D];西安电子科技大学;2005年
10 姜滔;基于模式识别的图像处理及其在车牌识别中的应用[D];合肥工业大学;2002年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62791813
  • 010-62985026