人工神经网络用于预测离子交换分配系数
【摘要】:用前向网络和扩展的delta-bar-delta算法对主族特征价阳离子的离子交换分配系数(K_d)进行了预测,对网络结构、学习次数进行了优化并研究了学习集的大小.1nK_d的均方根偏差(RMS)小于7%.
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