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《广东工业大学学报》 2016年03期
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基于PageRank的微博用户影响力度量

王晓彤  
【摘要】:在微博社区中具有较高影响力的用户对信息推荐、市场营销、舆情控制等方面都起着重要作用.针对现有仅考虑网络拓扑结构的影响力研究方法,以微博用户为基础,提出了一种新的微博用户影响力度量模型——UIRank模型.此模型以用户之间的交互行为作为切入点,根据用户不同行为的权重差异确定用户间UIRank值的分配比例.实验证明,文中提出的影响力度量方法相比已有的方法更加准确和高效.
【作者单位】广东工业大学计算机学院;
【基金】:国家自然科学基金资助项目(61100148;61202269)
【分类号】:TP393.092

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【参考文献】
中国期刊全文数据库 前2条
1 杨春燕;李志明;;基于可拓学的社会网络结构研究[J];广东工业大学学报;2014年01期
2 朱伶俐;李卫华;李小妹;;客户价值可拓知识挖掘软件研究[J];广东工业大学学报;2012年04期
中国硕士学位论文全文数据库 前2条
1 陈浩;基于Hadoop的微博用户影响力排名算法研究[D];华东理工大学;2014年
2 康书龙;基于用户行为及关系的社交网络节点影响力评价[D];北京邮电大学;2011年
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 熊英;李卫华;;MVC模式架构的产品可拓创新软件[J];辽宁工程技术大学学报(自然科学版);2016年08期
2 王晓彤;;基于PageRank的微博用户影响力度量[J];广东工业大学学报;2016年03期
3 范锐;彭银桥;陈月峰;雷桂斌;刘小辉;;基于可拓学的自适应软件形式化方法[J];智能系统学报;2015年06期
4 梁中;张松;;基于心理契约的农民合作意愿提升路径研究[J];内蒙古农业大学学报(社会科学版);2015年04期
5 余志伟;李兴森;;基元库构建模型及其应用研究[J];广东工业大学学报;2015年03期
6 马艺菲;黄春荣;;性格与绩效哪个重要?——团队队友互选的实证研究[J];经营管理者;2015年20期
7 赵燕伟;何路;洪欢欢;黄祥;;面向TRIZ-可拓学集成的创新方法研究[J];广东工业大学学报;2015年02期
8 李宏彬;;新媒介推动下公共关系理论范式的创新[J];现代妇女(下旬);2015年01期
9 李珊珊;刘巍;高红;;基于基于可拓基元理论的复杂社会网络分析模型[J];科技导报;2014年36期
10 杜汉昌;丁磊;冯永晋;;面向零售业的大数据商业智能系统研究[J];广东工业大学学报;2014年04期
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 关文斌;基于Hadoop的微博用户及微博影响力排名研究[D];暨南大学;2015年
2 李立新;社区问答系统中问题推荐机制的研究[D];北京工业大学;2015年
3 刘影;大数据环境下Hadoop平台性能优化研究[D];河北工程大学;2015年
4 李金圻;基于Hadoop的微博舆情分析[D];北京邮电大学;2015年
5 王晓彤;结合时间因子的社交网络用户影响力分析[D];广东工业大学;2015年
6 贾冲冲;基于MapReduce的微博好友推荐研究[D];东北林业大学;2015年
7 王志宏;微博用户兴趣挖掘技术研究[D];华东理工大学;2015年
8 赵一超;微博中的文档扩展和好友推荐算法研究[D];北京邮电大学;2014年
9 娄小娟;社会网络分析在微博精准营销中的应用研究[D];哈尔滨工业大学;2014年
10 温媛媛;媒介生态视域下微博客的媒介生态文明构建[D];山西大学;2014年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 李志明;杨春燕;;解决矛盾问题的逆向策略生成方法[J];广东工业大学学报;2013年04期
2 杨春燕;李卫华;李小妹;;矛盾问题智能化处理的理论与方法研究进展[J];广东工业大学学报;2011年01期
3 魏顺平;;社会网络分析及其应用案例[J];现代教育技术;2010年03期
4 汤汇道;;社会网络分析法述评[J];学术界;2009年03期
5 蔡文;杨春燕;;评价信息元及其原信息元的获取方法[J];智能系统学报;2009年03期
6 杨春燕;蔡文;;可拓数据挖掘研究进展[J];数学的实践与认识;2009年04期
7 李小妹;;CPI指数变换对产品销售影响的可拓数据挖掘[J];数学的实践与认识;2009年04期
8 王陆;;虚拟学习社区的社会网络分析[J];中国电化教育;2009年02期
9 杨春燕;蔡文;;基于可拓集的可拓分类知识获取研究[J];数学的实践与认识;2008年16期
10 陈静宇;;客户价值分析与客户价值细分模型研究[J];生产力研究;2007年16期
中国硕士学位论文全文数据库 前2条
1 刘耀庭;社交网络结构研究[D];浙江大学;2008年
2 朱珠;基于Hadoop的海量数据处理模型研究和应用[D];北京邮电大学;2008年
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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2 LIU Gui-mei;;An adaptive improvement on PageRank algorithm[J];Applied Mathematics:A Journal of Chinese Universities(Series B);2013年01期
3 史铭茗;;加权PageRank算法研究综述[J];软件导刊;2013年02期
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6 戚华春,黄德才,郑月锋;具有时间反馈的PageRank改进算法[J];浙江工业大学学报;2005年03期
7 黄德才;戚华春;;PageRank算法研究[J];计算机工程;2006年04期
8 杨彬;康慕宁;;基于概念的权重PageRank改进算法[J];情报杂志;2006年11期
9 张丽;;PageRank算法的改进[J];科学技术与工程;2007年05期
10 孔娟;马亨冰;;PageRank算法的原理与解析[J];福建电脑;2007年01期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 ;Key Nodes Mining in Transport Networks Based on PageRank Algorithm[A];2009中国控制与决策会议论文集(3)[C];2009年
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3 蔺继国;徐锡山;;一种基于用户点击数据的个性化PageRank算法[A];第六届全国信息检索学术会议论文集[C];2010年
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10 ;Thinking with simple computer models:Modeling of social-economic systems[A];全国复杂系统研究论坛论文集(一)[C];2005年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 何逍;复杂网络的可视化显示[D];电子科技大学;2015年
2 李金圻;基于Hadoop的微博舆情分析[D];北京邮电大学;2015年
3 蔡建超;基于PageRank算法的搜索引擎优化研究[D];江南大学;2008年
4 邵晶晶;基于PageRank排序算法改进的若干研究[D];华中师范大学;2009年
5 王磊;PageRank的算法改进[D];上海交通大学;2009年
6 张巍;基于PageRank算法的搜索引擎优化策略研究[D];四川大学;2005年
7 姜玥旭;PageRank算法的改进及在生物网络数据上的应用[D];吉林大学;2012年
8 乔红光;基于改进PageRank算法的文献价值评估方法研究[D];河北大学;2013年
9 刘文;主题相关的PageRank算法的改进策略的研究和实现[D];中国海洋大学;2009年
10 刘先明;基于链接分析的PageRank排序算法的改进研究[D];湖北工业大学;2010年
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