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基于GVF模型的多目标边缘提取

谢珊珊  马社祥  
【摘要】:针对活动轮廓模型的多目标边缘提取问题,本文提出了一种基于GVF模型的改进算法。该算法首先利用GVF模型对整个目标区域进行边缘提取,由于目标间存在滞止点区域,边缘提取的结果中将包含伪边缘。针对这些伪边缘进行分析并设置新的初始轮廓线,再次利用GVF模型进行目标边缘提取,并进行判断。将分别提取到的真实边缘首尾相连,去除伪边缘,可进行多次判断是否存在伪边缘,直至得到完整的多目标边缘。实验结果表明,该改进算法可以实现多目标边缘提取,且易于实现。

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