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《广东电力》 2005年07期
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电力负荷非线性预测方法与研究方向探讨

刘燕  龙新峰  梁平  
【摘要】:进行精确的负荷预测是电力系统规划、计划、用电、调度等部门的基础工作。传统的预测方法主要是运用经典的确定性理论,而电力需求受众多因素影响,具有复杂的非线性特征,运用经典的预测方法可能会抹杀负荷变化复杂性本质。为此,通过对影响电力负荷变化因素及电力市场非线性特征的分析,介绍了几种非线性预测方法的构成原理与特点,包括基于人工神经网络(ANN)、小波分析、模糊理论、灰色理论、分形理论和支持向量机的负荷预测,并对近年来各非线性预测方法及其组合预测的主要研究成果进行了总结与评述。同时根据国内外电力系统负荷预测的现状与经验,对未来的主要研究方向作了一些有益的探讨。

【引证文献】
中国期刊全文数据库 前6条
1 饶国燃;梁平;;支持向量机及其在社会总用电量预测中的运用[J];广东电力;2008年11期
2 吕福琴;;基于自回归和神经网络算法加权组合的负荷预测[J];广东电力;2011年05期
3 钱虹;阮大兵;黄正润;;电力系统超短期负荷预测算法及应用[J];上海电力学院学报;2013年01期
4 李松楠;;解析电力负荷季节变动的预测值[J];黑龙江科技信息;2011年32期
5 姜巍;沈祖志;丁伟斌;魏路平;;浙江电网负荷预测管理系统[J];农村电气化;2008年02期
6 亓富军;魏飞;;电网短期负荷预测管理探究[J];中国电力教育;2012年12期
中国硕士学位论文全文数据库 前4条
1 薛美娟;基于数据挖掘技术的电力系统短期负荷预测[D];西安理工大学;2007年
2 冯继安;基于粗糙集理论的电力短期负荷预测[D];西安理工大学;2007年
3 张涛;基于小波神经网络的电力系统负荷预测[D];哈尔滨理工大学;2009年
4 赵飞;基于分形理论的电力系统负荷短期预测研究[D];兰州交通大学;2010年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 刘耀年,张文生,张玉霞,殷立新;基于模糊聚类理论的电力系统短期负荷预测的方法[J];东北电力学院学报;2000年03期
2 严华,吴捷,马志强,吴列鑫;模糊集理论在电力系统短期负荷预测中的应用[J];电力系统自动化;2000年11期
3 张昊,吴捷,郁滨;电力负荷的模糊预测方法[J];电力系统自动化;1997年12期
4 顾洁;应用小波分析进行短期负荷预测[J];电力系统及其自动化学报;2003年02期
5 张大海,毕研秋,邹贵彬,江世芳;小波神经网络及其在电力负荷预测中应用概述[J];电力系统及其自动化学报;2004年04期
6 李金颖,牛东晓;非线性季节型电力负荷灰色组合预测研究[J];电网技术;2003年05期
7 潘峰,程浩忠,杨镜非,张澄,潘震东;基于支持向量机的电力系统短期负荷预测[J];电网技术;2004年21期
8 吴宏晓,侯志俭;基于免疫支持向量机方法的电力系统短期负荷预测[J];电网技术;2004年23期
9 邢棉,杨实俊,牛东晓,孙伟;多元指数加权电力负荷灰色优化组合预测[J];电网技术;2005年04期
10 李媛媛,牛东晓;基于最优可信度的月度负荷综合最优灰色神经网络预测模型[J];电网技术;2005年05期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 侯宜祥;;考虑相似日的短期负荷改进粒子群预测方法[J];安徽电气工程职业技术学院学报;2010年03期
2 陈晶;杨春玲;郑安豫;;短期负荷预测的自适应加权支持向量机新方法[J];安徽电气工程职业技术学院学报;2011年01期
3 周晓华;佘乾仲;王荔芳;;Elman神经网络在农网短期负荷预测中的应用[J];安徽农业科学;2011年04期
4 刘盛松;王正风;王敏;;采用神经网络与模糊曲线相结合的短期电力负荷预测方法[J];安徽水利水电职业技术学院学报;2001年00期
5 熊永胜;;基于BP神经网络的电力系统短期负荷预测[J];成都大学学报(自然科学版);2012年02期
6 王其红;;基于模糊RBF神经网络的辐射源识别[J];船电技术;2007年05期
7 胡宏伟;周晓军;庞茂;;基于LS-SVM的火电厂给水泵组状态趋势预测研究[J];传感技术学报;2007年05期
8 葛广军;程显;;RBF神经网络自适应模糊控制在短期负荷预测中的应用[J];平顶山工学院学报;2007年02期
9 姜竹楠;刘峰;于文波;;基于小波包负荷特征提取和径向基网络的短期负荷预测新方法[J];电力科学与技术学报;2007年02期
10 张有兵;翁国庆;;分布式发电系统中的人工智能技术[J];电力科学与技术学报;2009年01期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 周倩;翟永杰;韩璞;;序列最小优化算法在电力系统短期负荷预测中的应用[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
2 ;Next-Day Electricity Price Forecasting Based on Support Vector Machines and Data Mining Technology[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
3 涂启玉;张茂林;;小波神经网络预测电价的新改进[A];2010年云南电力技术论坛论文集(文摘部分)[C];2010年
4 戴燚;王锡淮;;基于支持向量机的船舶同步发电机建模[A];2005中国控制与决策学术年会论文集(上)[C];2005年
5 林健;朱帮助;;基于LS-SVM的区域经济短期预测[A];2006中国控制与决策学术年会论文集[C];2006年
6 孙伟;卢建昌;孟明;;基于时间序列支持向量机模型的电价预测研究[A];2006中国控制与决策学术年会论文集[C];2006年
7 秦磊;邹斌;;电价预测及其概率分布[A];2007中国控制与决策学术年会论文集[C];2007年
8 黄姝雅;刘天琪;陈绩;;基于人工神经网络的电力系统负荷预测综述[A];中国企业运筹学[C];2006年
9 刘耀年;王浩;何昌浩;何萍;;基于支持向量回归机的短期电力负荷预测[A];第十届全国电工数学学术年会论文集[C];2005年
10 王永春;;一种复合的支持向量机模型在电力系统短期负荷中的应用[A];第十届全国电工数学学术年会论文集[C];2005年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 谢忠玉;电力短期负荷时间序列混沌特性分析及预测研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 吴锋;基于GPU并行计算的数值模拟与燃煤锅炉系统的优化研究[D];浙江大学;2010年
3 陈国志;电力谐波和间谐波参数估计算法研究[D];浙江大学;2010年
4 王灵芝;以可靠性为中心的高速列车设备维修决策支持系统研究[D];北京交通大学;2011年
5 王建军;基于知识挖掘技术的智能协同电力负荷预测研究[D];华北电力大学(北京);2011年
6 施慧;“两型电网”发展建设评价体系及应用研究[D];华北电力大学(北京);2011年
7 马金玉;中国地面太阳辐射长期变化特征及短期预报方法研究[D];南京信息工程大学;2011年
8 叶世杰;基于多指标模型的电力负荷预测研究[D];重庆大学;2010年
9 姜永生;面向全面小康社会的城市居住水平发展评价研究[D];哈尔滨工业大学;2011年
10 张昀;电力系统短期负荷智能化预测方法[D];重庆大学;2011年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 范不井;某地区电网短期负荷预测研究[D];郑州大学;2010年
2 张永锋;半参数回归模型在中长期负荷预测中的应用[D];郑州大学;2010年
3 韩冬梅;基于P2P的教学信息资源负载均衡调度算法的研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
4 王嘉钰;全电力推进船舶短期电力负荷预测研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
5 杨子国;中长期电力负荷FRARMA预测模型研究[D];大连理工大学;2010年
6 陈启;基于支持向量回归在短期负荷预测中的应用[D];河北工程大学;2010年
7 张鑫;基于支持向量机的能源管理系统短期负荷预测[D];长春工业大学;2010年
8 毕志鹏;中长期负荷预测算法研究及系统实现[D];南昌大学;2010年
9 唐燕影;基于灰色理论的电力负荷预测模型研究及系统实现[D];南昌大学;2010年
10 沈利;燃煤电站锅炉的燃烧优化技术及相关算法应用研究[D];浙江大学;2011年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 贾德香;韩净;;基于改进BP网络的电力系统超短期负荷预测[J];安徽电气工程职业技术学院学报;2008年03期
2 陈亚红,穆钢,段方丽;短期电力负荷预报中几种异常数据的处理[J];东北电力学院学报;2002年02期
3 郭新辰,王雪峰,冯英浚;采用神经网络进行电力系统短期负荷预测的一种降维方法[J];东北电力学院学报;2002年02期
4 王文莉,魏晓云;负荷预测的灰色系统方法[J];东北电力学院学报;1997年02期
5 林清,王辛;电力系统负荷预报的神经网络LBP算法[J];电工电能新技术;1999年01期
6 刘耀年,伏祥运,张文生,曾令全;基于模糊识别与模糊聚类理论的短期负荷预测[J];电工技术学报;2002年05期
7 牛东晓,邢棉,孟明;基于联合数据挖掘技术的神经网络负荷预测模型研究(英文)[J];电工技术学报;2004年09期
8 程其云,孙才新,张晓星,周湶,杜鹏;以神经网络与模糊逻辑互补的电力系统短期负荷预测模型及方法[J];电工技术学报;2004年10期
9 雷绍兰,孙才新,周湶,邓群,刘凡;一种多变量时间序列的短期负荷预测方法研究[J];电工技术学报;2005年04期
10 胡国胜,任震;短期电力负荷非线性预测模型的比较[J];电气应用;2005年01期
中国博士学位论文全文数据库 前2条
1 冯丽;数据挖掘和人工智能理论在短期电力负荷预测中的应用研究[D];浙江大学;2005年
2 林开平;人工神经网络的泛化性能与降水预报的应用研究[D];南京信息工程大学;2007年
中国硕士学位论文全文数据库 前2条
1 殷智;基于超短期负荷预测的智能备自投在线投退系统[D];山东大学;2011年
2 张国华;基于神经网络的短期负荷预测[D];华北电力大学;2001年
【二级引证文献】
中国期刊全文数据库 前9条
1 齐德昱;葛超;葛韧;;混合核支持向量回归及对社会用电量的预测[J];重庆工学院学报(自然科学版);2009年10期
2 李慧良;李鹏鹏;彭显刚;孟安波;农为踊;;基于贝叶斯神经网络的短期负荷预测应用研究[J];广东电力;2012年11期
3 袁哲;王彦文;;数据挖掘在电力系统负荷预测中的应用[J];电子制作;2015年11期
4 潘雪涛;;电力系统中长期负荷预测改进算法分析[J];上海电力学院学报;2015年03期
5 陈剑勇;苏浩益;;结合支持向量机和马尔可夫链算法的中长期电力负荷预测模型[J];南方电网技术;2012年01期
6 关学忠;佟宇;高哲;皇甫旭;聂品磊;白云龙;;基于分形理论的短期电力负荷预测[J];计算机与数字工程;2014年11期
7 杨林;李鹏举;陈亨;葛畅;;基于关联规则的日负荷曲线的预测方法分析[J];煤矿机电;2015年05期
8 张晔;;小波去噪和神经网络在电力负荷预测中的应用研究[J];数字技术与应用;2012年07期
9 贺晓;刘爱国;孙蕾;刘崇新;;基于小波神经网络的中长期电力负荷预测[J];陕西电力;2012年02期
中国博士学位论文全文数据库 前2条
1 丁伟斌;中国电力交易制度构建研究[D];浙江大学;2008年
2 魏路平;基于三维协调的新一代电网能量管理系统研究[D];浙江大学;2008年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 胡敏;信息融合技术及其在电力系统中的应用研究[D];电子科技大学;2011年
2 穆青青;基于FFT的混沌短期负荷预测方法的改进研究[D];华中科技大学;2011年
3 龚振英;基于VPRS理论的我国上市公司经营困境预警及实证研究[D];华中科技大学;2010年
4 柴琳;配电GIS管理下数据挖掘的应用研究[D];哈尔滨理工大学;2011年
5 孙晶璇;短期电力负荷预测技术研究[D];大连理工大学;2011年
6 王小辉;宝钢分公司电力负荷模拟与预测研究[D];上海交通大学;2008年
7 陈晨;基于WNN神经网络的短期负荷预测[D];西安理工大学;2010年
8 孙碣;基于QPSO-WNN的暂态电能质量扰动分类研究[D];太原理工大学;2012年
9 姜强鑫;基于小波神经网络的分布式光伏发电出力预测[D];南昌大学;2012年
10 张伟;基于神经网络的电力系统短期负荷预测研究[D];青岛大学;2012年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 谢开贵,何斌,郑继明;灰色预测模型建模方法探讨[J];重庆邮电学院学报;1998年03期
2 王建赜,冉启文,纪延超,柳焯;谐波检测中小波变换频域特性分析[J];电力系统自动化;1998年07期
3 韩祯祥,吴小苗;模糊集理论在电力系统中的应用(二)[J];电力系统自动化;1994年04期
4 蒋平,鞠平;应用人工神经网络进行中期电力负荷预报[J];电力系统自动化;1995年06期
5 丁辉;模糊决策中的知识获取及其在负荷预报中的实现途径[J];电力系统自动化;1995年12期
6 王辛,孟昭敦;短期负荷预报最优算法的模糊判据[J];电力系统自动化;1995年12期
7 侯志俭,吴际舜,张琦雨,万亮,潘龙兴;电力系统短期负荷预报的几种改进手段[J];电力系统自动化;1996年07期
8 任震,黄雯莹,何建军,石志强,杨桦,杨浩;小波分析及其在电力系统中的应用(一)概论[J];电力系统自动化;1997年01期
9 石志强,任震,黄雯莹;小波分析及其在电力系统中的应用(二)理论基础[J];电力系统自动化;1997年02期
10 任震,黄雯莹,石志强;小波分析及其在电力系统中的应用(三)工程应用技术[J];电力系统自动化;1997年03期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 宋若槑,黄剑,端木志达,王群;上海地区“气候—电力负荷敏感性分析”项目研究[J];华东电力;2000年09期
2 赵岩;上海地区“气候—电力负荷敏感性分析”夏季跟踪验证报告[J];华东电力;2000年09期
3 权先璋,蒋传文,张勇传;电力负荷的混沌预测方法[J];华中理工大学学报;2000年07期
4 闫钿,董智峰,李辉;电力负荷的概率分析[J];电工技术杂志;2000年03期
5 刘遵雄;用机器学习方法进行电力负荷宏观预测[J];微电子学与计算机;2004年05期
6 樊福梅,曾智建,梁平;广东省电力负荷非线性预报与分析[J];广东电力;2004年03期
7 陈朝新,卿前平;基于无线公网的大客户电力负荷数据采集系统的设计[J];华东电力;2005年07期
8 魏杰;;电力负荷控制技术的发展与应用综述[J];黑龙江电力;2007年02期
9 林志玲;李鸿儒;;基于自评判自学习机制的短期电力负荷预报[J];系统仿真学报;2007年23期
10 罗静;孙慰迟;;基于人工神经网络的电力负荷预测算法研究[J];江西化工;2008年04期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 熊险平;张唯;;气象要素与电力负荷的关系研究及预测[A];第27届中国气象学会年会城市气象,让生活更美好分会场论文集[C];2010年
2 付桂琴;;气象条件对电力负荷的影响分析[A];中国气象学会2007年年会气象软科学论坛分会场论文集[C];2007年
3 付桂琴;曹欣;时青格;;基于气象条件的短期电力负荷预测模型[A];第26届中国气象学会年会气候资源应用研究分会场论文集[C];2009年
4 郭西进;郝继飞;许世范;;加权平移法在电力负荷预报系统中的应用[A];1995年中国智能自动化学术会议暨智能自动化专业委员会成立大会论文集(下册)[C];1995年
5 谢庄;丁德平;于丽萍;尤焕苓;郑艳;虞海燕;;北京地区冷度日与电力的关系研究及预报[A];中国气象学会2006年年会“气候变化及其机理和模拟”分会场论文集[C];2006年
6 唐毅;姜学宝;施丹平;;夏季影响苏州电力负荷走势的气象条件简析[A];中国气象学会2007年年会气象经济论坛分会场论文集[C];2007年
7 张晓云;刘月坤;翟晓磊;;天津市夏季气象条件与最大电力负荷过程分析[A];第26届中国气象学会年会气候资源应用研究分会场论文集[C];2009年
8 毛元章;毛强;;缓解电力负荷供应紧张的措施(一)[A];2004全国能源与热工学术年会论文集(2)[C];2004年
9 孙建明;盛琼;周之栩;王函韵;朱晓东;;湖州市电力负荷气象指数预测服务系统[A];第28届中国气象学会年会——S7城市气象精细预报与服务[C];2011年
10 毛元章;毛强;;缓解电力负荷供应紧张的措施(二)[A];2004全国能源与热工学术年会论文集(2)[C];2004年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 通讯员 李楠;市电业局郊区分局进行电力负荷实测[N];驻马店日报;2006年
2 记者 陈景深 通讯员 王学峰 冯晋亮;全市电力负荷创新高[N];汕尾日报;2014年
3 记者 涂露芳;本市首次进行夏季电煤应急储备[N];北京日报;2011年
4 本报通讯员 刘国生;电力负荷连创新高 大家都来节约用电[N];河北农民报;2014年
5 蒋烨 沈燕;推迟15分钟做饭节电15万千瓦[N];扬州日报;2011年
6 本版编辑 记者 朱亚军 唐松寒 赵宇 菅月清;“秋老虎”下山 电力负荷上扬[N];华北电力报;2006年
7 冯迪 韩晖;我市电力负荷已突破去年最高值[N];常州日报;2013年
8 记者 陶涛;力促电力负荷持续稳定增长[N];宁夏日报;2009年
9 见习记者 聂海峰 通讯员 黄振宇;“五一”长假用电无忧[N];嘉兴日报;2005年
10 危潇潇 刘爽 刘立成;度电荒还要用气象[N];中国气象报;2005年
中国博士学位论文全文数据库 前4条
1 李眉眉;电力负荷混沌特性分析及其预测研究[D];四川大学;2004年
2 王桓;电力时间序列的混沌识别与短期预测[D];湖南大学;2009年
3 陆宁;基于群集智能与算法融合的电力负荷组合预测[D];华中科技大学;2010年
4 冯丽;数据挖掘和人工智能理论在短期电力负荷预测中的应用研究[D];浙江大学;2005年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 罗静;电力负荷数据预测方法模型设计与分析[D];复旦大学;2008年
2 陈锡文;基于神经网络的电力负荷预测方法研究及软件开发[D];中南大学;2010年
3 唐燕影;基于灰色理论的电力负荷预测模型研究及系统实现[D];南昌大学;2010年
4 刘冬;基于系统动力学的区域电力负荷中长期预测模型研究[D];华北电力大学;2012年
5 刘海波;关联规则在电力负荷变化规律挖掘中的应用[D];天津大学;2010年
6 赵静;大同地区电力负荷分析与预测的研究[D];华北电力大学;2011年
7 仇钧;宁波地区电力负荷研究[D];浙江大学;2005年
8 孙广强;中长期电力负荷组合预测模型与方法的研究[D];湖南大学;2010年
9 邹刚;基于蚁群算法的电力负荷预测方法研究[D];重庆大学;2006年
10 杨祥;基于灰色模型的中长期电力负荷组合预测[D];沈阳工业大学;2007年
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