基于POI的南京市休闲空间分布及评价研究

【摘要】：休闲已成为城市的一大重要功能,基于百度POI数据,运用核密度分析对南京各类休闲设施分布特征进行研究,再通过层次分析法、加权总和等方法得到各类设施在休闲空间体系中所占的权重,进而得到城市休闲空间的格局特征。研究结果表明,南京休闲空间分布不均衡,各类设施主要在市中心新街口附近聚集,较为完善,其他地区需要进一步完善。

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前13条

1	侯辉娇子;林旭芳;赵海强;;电子地图中POI数据抽稀方法研究[J];北京测绘;2017年S1期
2	赵向阳;杜洪涛;赵鹏;;基于标准化规则的城市POI数据库建库研究——以济南市为例[J];城市勘测;2013年04期
3	吴庆双;卢扬丽;;基于POI数据的安徽省酒店空间分布特征与影响因素研究[J];安徽师范大学学报(自然科学版);2018年05期
4	赵卫锋;李清泉;李必军;;利用城市POI数据提取分层地标[J];遥感学报;2011年05期
5	祝晔;;基于POI的南京市餐饮设施空间格局分析[J];经济研究导刊;2019年15期
6	李兴祥;李登峰;李森;全震;;基于POI数据的长春市中心城区城市功能区定量识别研究[J];风景名胜;2019年01期
7	高小芳;张雅娟;;基于POI数据的西安市主城区健康设施可达性[J];绿色科技;2018年06期
8	孙宗耀;翟秀娟;孙希华;乔治;;基于POI数据的生活设施空间分布及配套情况研究——以济南市内五区为例[J];地理信息世界;2017年01期
9	葛银杰;过一凤;余建军;徐红波;;基于四叉树算法的POI分级优化显示方法研究[J];测绘与空间地理信息;2017年03期
10	王晓男;李开宇;王远;崔哲;;基于POI数据的街道地名地理环境要素分析——以西安市城六区为例[J];云南地理环境研究;2018年06期
11	武新宇;孙立双;谢志伟;张丹华;于莉莉;;遥感影像与POI数据相结合的城市建成区提取适用性研究——以沈阳市为例[J];测绘通报;2019年11期
12	解旭东;王欣卓;朴勋;曹芳洁;殷小菡;;基于POI数据的养老设施现状分析及复合化策略研究——以青岛市市南市北两区为例[J];建筑与文化;2019年09期
13	刘新洪;李天;张永波;;基于ArcGIS的点抽稀方法的研究[J];经纬天地;2015年01期

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前6条

1	王玉芳;张光伟;;基于智能移动终端的市县级天地图POI快速更新[A];江苏省测绘地理信息学会2015年学术年会论文集[C];2015年
2	赵振乐;曾鹏;;基于POI数据的天津市主城区生活便利性分析[A];活力城乡美好人居——2019中国城市规划年会论文集（05城市规划新技术应用）[C];2019年
3	王会娜;刘玫;王璇;;“天地图·江苏”POI数据建设流程[A];第九届长三角科技论坛（测绘分论坛）论文集[C];2012年
4	杨斌;;基于POI数据的西安市轨道交通站点周边商业设施特征与成因机制研究[A];活力城乡美好人居——2019中国城市规划年会论文集（05城市规划新技术应用）[C];2019年
5	廖心治;李佳宇;;基于地图POI数据的城市中心体系研究——以徐州市中心城区为例[A];2019城市发展与规划论文集[C];2019年
6	王龙波;;基于GPS与实景影像的POI快速采集技术[A];全国测绘科技信息网中南分网第二十一次学术信息交流会论文集[C];2007年

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前10条

1	吕丹;针对信息冗余的POI信息融合建模研究[D];昆明理工大学;2018年
2	李娅;基于遥感和POI的城市功能语义分区研究[D];中国科学院大学(中国科学院遥感与数字地球研究所);2018年
3	李一;基于概念格的多源POI分类体系融合研究[D];兰州交通大学;2017年
4	纪莹莹;互联网POI同位模式挖掘方法研究[D];山东农业大学;2014年
5	高新院;基于空间位置信息的多源POI数据融合问题的研究[D];中国海洋大学;2013年
6	于艳平;面向移动地图表达的POI动态综合方法研究[D];南京师范大学;2012年
7	邵蕾;网络POI数据增量更新技术研究[D];兰州交通大学;2016年
8	陈瑞;基于多源POI数据的匹配融合方法研究[D];兰州交通大学;2014年
9	尚在颖;基于路网层次结构约束的移动地图POI载负量计算模型研究[D];南京师范大学;2014年
10	李明;多元空间位置数据集成和服务方法研究[D];南京师范大学;2015年

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