基于直觉梯形模糊数的关联变权多属性决策方法

【摘要】：针对评价信息为直觉梯形模糊数的多属性决策问题,提出了一种新的关联变权多属性决策方法。首先定义了直觉梯形模糊数的距离公式、期望值和预期得分,并在λ模糊测度的基础上,构建了直觉梯形模糊数的R-ITOWA算子;其次通过考虑方案评价值与正、负理想解的接近性以及属性权重的不确定性,建立了多目标优化模型,给出了属性权重的一种赋权方法,然后利用关联集结算子计算方案的综合评价值进行优劣排序;最后,以合作伙伴的选取为实例说明了该方法的有效性、可行性和可操作性。