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《工程力学》 2017年02期
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概率信息不完全系统的统计矩估计方法

范文亮  韩杨  周擎宇  李正良  
【摘要】:根据已知变量概率信息的不同,概率信息不完全系统可分为子类I、子类II和子类III。现有的统计矩点估计法可以方便地用于概率信息完全系统和概率信息不完全系统子类I,但是对可能出现的概率信息不完全系统子类II和子类III无能为力。为此,该文在重点研究子类III的等效相关系数求解方法的同时给出了子类II等效相关系数的简化方法,并发展了适用于一般概率信息不完全系统的广义Nataf变换;在此基础上,结合多变量函数的单变量降维近似模型,提出了概率信息不完全系统的统计矩估计方法,并讨论了参考点选择、变量排序等对计算效率的影响;最后,通过算例对建议方法进行了系统的验证。算例结果表明:该文建议的等效相关系数求解方法准确有效、变量排序策略切实可行,统计矩估计法具有广泛适用性且对于低阶矩具有较理想的精度。
【作者单位】山地城镇建设与新技术教育部重点实验室(重庆大学);重庆大学土木工程学院;美国加州大学欧文分校土木与环境工程系;
【关键词】统计矩估计 概率信息不完全 相关变量 降维近似模型 点估计法
【基金】:国家自然科学基金项目(50908243,51478064)
【分类号】:O212.1
【正文快照】:
3.美国加州大学欧文分校土木与环境工程系,加州92697)统计矩的点估计法[1―2]是随机系统分析方法之一。由于实现了方法本身与结构分析的分离,较常规的随机分析方法,如随机有限元法[3―4]等,更简单易行。近年来,多变量函数的降维近似方法[5―6]为进一步改善点估计法的计算效率

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