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《中国工程科学》 2004年02期
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基于径向基函数神经网络的滚动轴承故障模式的识别

陆爽  张子达  李萌  
【摘要】:径向基函数 (RBF)神经网络是一种 3层前馈性神经网络 ,它具有较强的函数逼近能力和分类能力。鉴于径向基函数神经网络的优点 ,在对滚动轴承振动信号特征分析的基础上 ,提出了采用时序方法对其建立AR模型 ,利用AR模型参数建立径向基函数神经网络 ,并用该网络对滚动轴承的故障模式进行了识别。理论和试验证明了该方法的有效性 ,且具有较高的识别精度

【引证文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 李文;欧青立;沈洪远;伍铁斌;;智能控制及其应用综述[J];重庆邮电学院学报(自然科学版);2006年03期
2 李萌,陆爽;小波减噪和双谱分析在轴承故障诊断中的应用[J];长春大学学报;2005年02期
3 陆爽;基于双谱分析的滚动轴承故障模式识别[J];轴承;2005年05期
4 田野;陆爽;;基于小波包和支持向量机的滚动轴承故障模式识别[J];机床与液压;2006年06期
5 徐进永,张子达,陆爽;基于K-L变换和支持向量机的滚动轴承故障模式的识别[J];吉林大学学报(工学版);2005年05期
6 夏瑞花;谢志明;吴董军;刘辉;;滚动轴承振动监测与故障诊断的几种方法[J];机械研究与应用;2006年01期
7 王岩,陆爽;基于盒维数的滚动轴承故障诊断[J];煤矿机械;2005年03期
8 李萌,陆爽;时频和双谱分析方法在轴承故障诊断中的应用[J];煤矿机械;2005年08期
9 陆爽,杨斌,李萌,张子达;基于小波和径向基函数神经网络的滚动轴承故障模式识别[J];农业工程学报;2004年06期
10 李萌;陆爽;马文星;;滚动轴承故障诊断的分形特征研究[J];农业机械学报;2005年12期
中国重要会议论文全文数据库 前2条
1 李淑芬;;模式识别技术在故障诊断中的应用研究[A];2005中国控制与决策学术年会论文集(上)[C];2005年
2 李萌;陆爽;陈岱民;;基于小波神经网络的滚动轴承智能故障诊断系统[A];第三届全国信息获取与处理学术会议论文集[C];2005年
中国硕士学位论文全文数据库 前2条
1 王智;基于专家系统与神经网络的电力机车故障诊断方法的研究[D];中南大学;2005年
2 吴月伟;基于径向基神经网络的飞机发动机故障诊断研究[D];中国民用航空学院;2006年
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 郭业才;张艳萍;韩迎鸽;饶伟;;基于不同奇对称误差估计的盲均衡算法[J];系统仿真学报;2007年24期
2 贾智伟,李应红,雷晓犇;基于模糊综合函数的故障诊断[J];系统工程与电子技术;2004年03期
3 查代奉,邱天爽;基于稳定分布模型的自适应阵列信号处理新方法[J];系统工程与电子技术;2005年05期
4 杨国安,周世刚;一种适用于机械非平稳故障信号的分析方法[J];信号处理;2001年03期
5 刘世金,张榆锋,吴耀德,胡玉荣;一种基于RLS-ANC系统的FECG信号提取新方法[J];医疗装备;2005年01期
6 袁海英;陈光;谢永乐;;故障诊断中基于神经网络的特征提取方法研究[J];仪器仪表学报;2007年01期
7 杨文献,姜节胜,任兴民;失衡转子的动力响应分析[J];应用力学学报;2001年S1期
8 高天方,殷祥超,陆梅;斜轴泵的试验模态分析[J];液压与气动;1996年01期
9 罗德扬;时域同步平均原理与应用[J];振动.测试与诊断;1999年03期
10 陈树越,余红英,刘广璞;BP网络算法及其在故障诊断中的应用述评[J];振动、测试与诊断;2001年02期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 韩云东;李天伟;何四华;;基于Lab VIEW的船舶主机状态监测及诊断系统[A];2004年大连国际海事技术交流会论文集(第一卷)[C];2004年
2 黄海舟;;贝叶斯网络用于汽轮机组工频振动诊断[A];2007年鄂、皖、苏、冀四省电机工程学会汽轮机专业学术研讨会论文集(湖北卷)[C];2007年
3 马淑娟;杨明忠;李存荣;;基于故障树分析法的SPC技术在齿轮箱中间轴产品设计中的应用[A];Proceedings of the 2007 International Conference on Industrial Design(Volume 1/2)[C];2007年
4 别锋锋;吕凤霞;;基于局域波理论的故障灰色预测方法研究[A];中国仪器仪表学会第九届青年学术会议论文集[C];2007年
5 Xu ZhangSui Lei ZhengWei Mi Dong Liu MeiQuan Yang WenFei Department of Control Engineering,Mechanical Engineering College,Shijiazhuang, 050003 China;Intelligence Recognition of Reconnaissance Objective Based on INN Pattern Recognition[A];Proceedings of the 5th International Symposium on Test and Measurement(Volume 1)[C];2003年
6 LEI ZhengWei XU ZhangSui MI Dong Liu MeiQuan Department of Control Engineering Mechanical Engineering College Shijiazhuang, 050003 China;A Fault Forecasting Model Based On Probabilistic Neural Networks and its Application[A];Proceedings of the 5th International Symposium on Test and Measurement(Volume 1)[C];2003年
7 Zhengbao zhang Wangjin Wenfei yang Cheng Peng (Institute of NDT, Ordnance Engineering College, Shijiazhuang 050003, China);A NEW-STYLE CRACK DETECTING INSTRUMENT[A];Proceedings of the 5th International Symposium on Test and Measurement(Volume 1)[C];2003年
8 安宁丽;曹巨江;;喷气织机中凸轮开口机构的进化设计[A];第五届全国凸轮机构学术会议暨中日凸轮学术交流会议论文集[C];2003年
9 陈传海;于洋;李志远;;多级行星轮系减速器的降噪研究[A];全国环境声学学术讨论会论文集[C];2007年
10 蔡苏漉;司元祥;季丽文;;3#催化主风机齿轮箱振动波动分析与处理[A];上海市石油学会中青年科技论文集(2007)[C];2007年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 王雪梅;摆式列车线路信息检测系统关键技术研究[D];西南交通大学;2007年
2 杜京义;基于核算法的故障智能诊断理论及方法研究[D];西安科技大学;2007年
3 程发斌;面向机械故障特征提取的混合时频分析方法研究[D];重庆大学;2007年
4 陈平;旋转机械故障诊断量子神经计算技术研究[D];重庆大学;2007年
5 刘盛鹏;基于Contourlet变换的图像稀疏分量分析[D];上海大学;2007年
6 王其军;瓦斯监测系统故障智能诊断技术研究[D];山东科技大学;2007年
7 高晓康;粗糙集理论研究及其在工程和医学诊断中的应用[D];同济大学;2007年
8 纪建;SAR图像处理的独立分量分析方法[D];西北工业大学;2007年
9 刘震;智能BIT诊断方法研究及其在多电飞机电源系统中的应用[D];西北工业大学;2007年
10 李盘靖;远程协同故障诊断关键技术及其应用研究[D];西北工业大学;2006年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 盛国瑛;基于WINCE平台的故障诊断设备设计与实现[D];上海交通大学;2007年
2 龚海鹏;小波变换在转子故障诊断中若干问题的研究[D];上海交通大学;2008年
3 孙博远;基于Internet的网络传感器节点的研制及相关信号处理方法的研究[D];上海交通大学;2008年
4 雷金波;基于逻辑回归和支持向量机的设备状态退化评估与趋势预测研究[D];上海交通大学;2008年
5 李凌;发动机机械加工设备状态监测策略研究[D];上海交通大学;2007年
6 谢金龙;基于HART协议智能阀门定位器的设计与实现[D];湖南大学;2007年
7 尹怡楠;基于Hilbert-Huang变换的港口机械滚动轴承故障诊断技术的研究[D];上海海事大学;2007年
8 冯铮;模糊神经网络在音乐识别中的应用[D];上海海事大学;2007年
9 虞国全;基于支持向量机的智能故障诊断技术研究[D];南昌大学;2007年
10 聂国斌;基于小波神经网络的故障诊断工程师辅助系统研究与开发[D];大连交通大学;2007年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 胡晓光,齐明,纪延超,于文斌;基于径向基函数网络的高压断路器在线监测和故障诊断[J];电网技术;2001年08期
2 赵海龙,王芳,胡晓光;小波包–能量谱在高压断路器机械故障诊断中的应用[J];电网技术;2004年06期
3 马强,荣命哲,贾申利;基于振动信号小波包提取和短时能量分析的高压断路器合闸同期性的研究[J];中国电机工程学报;2005年13期
4 周俊武,孙传尧,王福利;径向基函数(RBF)网络的研究及实现[J];矿冶;2001年04期
5 索建国,张光群;DJ1型交流传动机车故障诊断系统[J];电力机车技术;2002年02期
6 何英,孟晨;模拟训练设备的操作评估专家系统[J];电力自动化设备;2001年02期
7 蔡泽祥,俞亮,高爱云;大型电动机的内部故障诊断与保护方法[J];电力自动化设备;2002年07期
8 冯玉强,潘启树;基于神经网络与专家系统结合的模型自动选择[J];哈尔滨工业大学学报;2001年01期
9 宫新保,周希朗,易辉跃;基于新型RBF网络的模拟调制信号识别[J];红外与激光工程;2004年01期
10 张宏伟,都学新,于久恩;一种基于功能检测的专家系统[J];计算机应用;2001年06期
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 陆爽;基于现代信号分析和神经网络的滚动轴承智能诊断技术研究[D];吉林大学;2004年
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1 周小勇;小波分析在故障诊断中的应用[D];上海海运学院;2001年
【二级引证文献】
中国期刊全文数据库 前4条
1 汪鲁才;彭滔;张颖;;基于小波神经网络的齿轮箱故障诊断研究[J];计算机工程与应用;2007年28期
2 田野;陆爽;;基于小波包和支持向量机的滚动轴承故障模式识别[J];机床与液压;2006年06期
3 徐进永,张子达,陆爽;基于K-L变换和支持向量机的滚动轴承故障模式的识别[J];吉林大学学报(工学版);2005年05期
4 田野,侯跃谦,李萌,陆爽;基于小波减噪的滚动轴承故障频率的识别[J];煤矿机械;2005年06期
中国博士学位论文全文数据库 前2条
1 程发斌;面向机械故障特征提取的混合时频分析方法研究[D];重庆大学;2007年
2 丁宇航;手背静脉识别技术研究[D];哈尔滨工程大学;2006年
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1 康伟;脂肪肝医学超声图像定量分析的研究[D];大连理工大学;2007年
2 辛振涛;水泥自动定量包装控制器的设计[D];哈尔滨理工大学;2007年
3 罗红梅;3NB-1300C钻井泵故障诊断及寿命预测[D];中国石油大学;2007年
4 陈平;基于ESCN的8K型电力机车故障诊断系统的应用研究[D];中南大学;2007年
5 安艳萍;大功率整流供电优化与控制系统的研究与应用[D];中南大学;2007年
6 李华;基于专家系统的SS4改型电力机车TPZ27型电子柜故障测试系统的研究[D];中南大学;2007年
7 瞿枫;智能PID控制方法及模糊控制装置实现[D];南京师范大学;2007年
8 李中原;旋转机械矢双谱分析及故障诊断应用研究[D];郑州大学;2006年
9 李军伟;双谱分析新方法及其工程应用研究[D];郑州大学;2006年
10 曾志强;复杂机械传动系统故障诊断[D];中北大学;2007年
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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7 李江红,胡照文,郑哲文;RBF神经网络的一种新的学习算法[J];长沙电力学院学报(自然科学版);2000年01期
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2 陈小红;高峰;钱积新;孙优贤;;基于径基函数网络的非线性系统逆动态辩识与控制[A];1996年中国控制会议论文集[C];1996年
3 任光;赵卫军;牛井超;;基于RBF网络的船舶航向神经模糊控制器的研究[A];第二十届中国控制会议论文集(下)[C];2001年
4 郑德玲;董冀媛;孙铁;鲁亿方;;RBF网络在动态电子配料器建模中的应用[A];第二十届中国控制会议论文集(下)[C];2001年
5 于秀丽;沈雪勤;;RBF神经网络的一种新的学习算法[A];第六届全国计算机应用联合学术会议论文集[C];2002年
6 游培寒;王振家;;一种构造径向基神经网络的新型IPL算法[A];图像 仿真 信息技术——第二届联合学术会议论文集[C];2002年
7 王洪斌;宋佐时;王洪瑞;;不确定性机器人鲁棒自适应神经滑模控制[A];2002中国控制与决策学术年会论文集[C];2002年
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9 韩敏;王晨;席剑辉;;基于改进RBF神经网络的非线性时间序列预测[A];中国仪器仪表学会第五届青年学术会议论文集[C];2003年
10 张秀艳;王秀芳;王庆蒙;陶国彬;;基于RBF神经网络的非线性滤波研究[A];首届信息获取与处理学术会议论文集[C];2003年
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1 杨旭华;神经网络及其在控制中的应用研究[D];浙江大学;2004年
2 梁协雄;数据库中的知识发现及其应用研究[D];重庆大学;2004年
3 肖志怀;水利枢纽闸门维护自动化-故障诊断技术研究[D];华中科技大学;2004年
4 祖莉;智能割草机器人全区域覆盖运行的控制和动力学特性研究[D];南京理工大学;2005年
5 罗红霞;地学知识辅助遥感进行山地丘陵区基于系统分类标准的土壤自动分类方法研究[D];武汉大学;2005年
6 马跃洲;基于电弧声信号的CO_2焊质量监控方法研究[D];兰州理工大学;2005年
7 张永辉;铝粉氮气雾化分级过程集成优化控制系统研究[D];大连理工大学;2006年
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10 李国友;基于广义模糊集及主动轮廓线模型的图像分割方法研究[D];燕山大学;2006年
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1 黄加亮;RBF神经网络在船用低速柴油机故障诊断中的应用研究[D];大连海事大学;2000年
2 赵卫军;船舶航向RBF神经网络模糊控制及综合监控数据通讯系统[D];大连海事大学;2001年
3 张兴兰;RBF神经网络理论及其在脱硫智能控制系统中的应用[D];重庆大学;2002年
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8 王海涛;RBF神经网络与证据理论相结合的特征级信息融合方法的研究[D];哈尔滨工程大学;2004年
9 高彦荷;基于混合递阶遗传算法的RBF神经网络优化及应用[D];四川大学;2004年
10 伍长荣;基于RBF神经网络的多因素时间序列预测模型研究[D];合肥工业大学;2004年
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