收藏本站
《工程勘察》 2007年11期
收藏 | 投稿 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

支持向量机方法在GPS高程转换中的应用

董玉磊  高飞  
【摘要】:GPS测量所提供的高程是相对于WGS-84椭球的GPS大地高,而我国目前使用的是正常高,要使GPS高程在工程实际中得到应用,必须把大地高转换成正常高。本文结合GPS测量和水准测量资料,利用支持向量机(SVM)方法对GPS高程进行了转换,并与神经网络和多项式拟合等拟合的结果进行了比较,得出了一些有益的结论。
【作者单位】合肥工业大学土木建筑工程学院;
【分类号】:P228.4

手机知网App
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前4条
1 胡伍生,华锡生,鲍兴南;转换GPS高程的神经元网络方法[J];河海大学学报(自然科学版);2001年06期
2 杨明清,靳蕃,朱达成,陈现春;用神经网络方法转换GPS高程[J];测绘学报;1999年04期
3 李崇贵,牟玉香,赵书河;用岭估计研究不完全3维趋势面在GPS工程水准测量中的应用[J];测绘通报;1998年08期
4 陈继光,张烨;GPS高程拟合的BP网络结构探讨[J];水电能源科学;2002年01期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 刘华富;支持向量机Mercer核的若干性质[J];北京联合大学学报;2005年01期
2 胡伍生,华锡生,鲍兴南;转换GPS高程的神经网络模型试验研究[J];测绘工程;2002年03期
3 高宁;高彩云;吴良才;;关于BP神经网络转换GPS高程的若干问题[J];测绘工程;2006年03期
4 陈继光;基于神经网络的GPS水准计算模型[J];测绘通报;1999年12期
5 鲁铁定,周世健,臧德彦;关于BP神经网络转换GPS高程的若干问题[J];测绘通报;2003年08期
6 鲁铁定;钟小威;;基于改进BP学习算法的GPS高程转换[J];测绘通报;2005年12期
7 刘华富;一种快速支持向量机分类算法[J];长沙大学学报;2004年04期
8 桑海峰;王福利;何大阔;张大鹏;;发酵过程中生物量浓度的在线估计[J];东北大学学报(自然科学版);2006年06期
9 胡伍生,华锡生,吴中如;用神经网络方法探测数学模型误差[J];大坝观测与土工测试;2001年04期
10 王炜,刘悦,李国正,吴耿锋,林命周,马钦忠,赵利飞;中国大陆强震时间序列预测的支持向量机方法[J];地震;2005年04期
中国重要会议论文全文数据库 前4条
1 肖惠玲;曾翎;黄海莹;张琳;王昱清;杨勤;陈华富;;支持向量机探测脑功能活动[A];中国生物医学工程进展——2007中国生物医学工程联合学术年会论文集(下册)[C];2007年
2 王永春;;一种复合的支持向量机模型在电力系统短期负荷中的应用[A];第十届全国电工数学学术年会论文集[C];2005年
3 吴良才;高宁;;BP神经网络转换GPS高程的若干问题探讨[A];国际矿山测量协会(ISM)工作会议暨“数字矿业城市、数字矿山”建设信息技术学术研讨会论文集[C];2006年
4 牛瑞芳;张雄;范千;;基于BP-SA混合算法的GPS高程拟合[A];第七届全国矿山测量学术会议论文集[C];2007年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 周绮凤;基于支持向量机的若干分类问题研究[D];厦门大学;2007年
2 胡伍生;GPS精密高程测量理论与方法及其应用研究[D];河海大学;2001年
3 李崇贵;用非线性理论研究以“3S”为基础的森林蓄积定量估测[D];中国林业科学研究院;2001年
4 杨中宝;基于GIS的矿床空间定位预测研究——以铜陵凤凰山矿田为例[D];中南大学;2004年
5 杨光;GPS和伪卫星组合定位技术及其在形变监测中的应用研究[D];河海大学;2004年
6 薛海涛;铝合金点焊质量信息化技术的研究[D];天津大学;2004年
7 张义荣;基于机器学习的入侵检测技术研究[D];国防科学技术大学;2005年
8 张国云;支持向量机算法及其应用研究[D];湖南大学;2006年
9 梁新荣;高速公路智能控制方法研究[D];华南理工大学;2005年
10 谢永华;人脸特征抽取与分类器设计若干问题的研究[D];南京理工大学;2006年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 陈明忠;基于支持向量机的微生物发酵过程软测量方法研究[D];江苏大学;2008年
2 连岳泉;大跨径桥梁施工控制精密三维坐标定位方法研究[D];武汉理工大学;2003年
3 偰国平;Y/DDP98型炮兵便携式位置报告仪作战效能研究[D];南京理工大学;2002年
4 曹宏鑫;基于SVM的网络入侵检测研究[D];南京理工大学;2004年
5 肖伟;数据挖掘在网络故障诊断中的应用[D];南京理工大学;2004年
6 李鑫;提高GPS定位精度的改进卡尔曼滤波算法研究[D];南京理工大学;2004年
7 匡翠林;高精度GPS水准算法研究及其应用[D];中南大学;2004年
8 赵波;人工神经元网络在智能空间决策支持系统中的应用研究[D];武汉大学;2004年
9 李新军;基于支持向量机的建模预测研究[D];天津大学;2004年
10 胡立萍;微生物青贮剂制备中酵母菌发酵过程DO的预测控制[D];江南大学;2005年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 高均海,于德礼,黄永忠,王遗南;开采沉陷GPS水准测量的精度及可靠性研究[J];矿山测量;2000年02期
2 胡伍生,华锡生,鲍兴南;转换GPS高程的神经网络模型试验研究[J];测绘工程;2002年03期
3 潘雄,孙海燕;最小二乘配置模型的参数估计[J];测绘工程;2004年02期
4 张勤,王继刚,赵丽华,范一中;地壳垂直形变场拟合技术在中国的发展[J];测绘科学;2002年03期
5 黄志洲,钟金宁,周卫,崔立新;区域性大地水准面的确定[J];测绘科学;2004年02期
6 刘念,胡荣明;拟合推估在GPS高程解算中的应用[J];测绘通报;2001年07期
7 黄立人,陶本藻,赵承坤;多面函数拟合在地壳垂直运动研究中的应用[J];测绘学报;1993年01期
8 杨明清,靳蕃,朱达成,陈现春;用神经网络方法转换GPS高程[J];测绘学报;1999年04期
9 杨国华,黄立人;速率面拟合法中多面函数几个特性的初步数值研究[J];大地测量与地球动力学;1990年04期
10 张永,徐勇,罗兵香,余学祥;淮南市某区GPS网高程系统转换及其精度评定[J];工程地球物理学报;2004年05期
中国博士学位论文全文数据库 前2条
1 李忠伟;支持向量机学习算法研究[D];哈尔滨工程大学;2006年
2 曾绍华;支持向量回归机算法理论研究与应用[D];重庆大学;2006年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前5条
1 陈继光;基于神经网络的GPS水准计算模型[J];测绘通报;1999年12期
2 李崇贵,牟玉香,赵书河;用岭估计研究不完全3维趋势面在GPS工程水准测量中的应用[J];测绘通报;1998年08期
3 向虎雏;GPS高程拟合中二次曲面的特征根和高斯曲率[J];测绘通报;1999年07期
4 杨明清,靳蕃,朱达成,陈现春;用神经网络方法转换GPS高程[J];测绘学报;1999年04期
5 陶本藻;GPS测高原理及其算法[J];地矿测绘;1998年01期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 秦永;孔维华;曹俊茹;宋伟东;;基于SVM的遥感影像土地利用变化检测方法[J];济南大学学报(自然科学版);2010年01期
2 罗亦泳;张豪;张立亭;;基于遗传支持向量机的多维灰色变形预测模型研究[J];浙江工业大学学报;2010年01期
3 杨红;罗飞;许玉格;梁筱斌;;基于混沌优化的LS-SVM非线性预测控制方法[J];计算机工程与应用;2010年05期
4 胡俊杰;闾春林;周红;张亚珍;菅小东;;卤代脂肪烃鱼类急性毒性QSAR模型研究[J];环境化学;2010年01期
5 倪雪春;杨慧中;;基于支持向量机测定水质中硝酸盐含量[J];光谱实验室;2010年01期
6 朱卫东;李全海;;基于标准化动量BP神经网络的GPS高程转换[J];大地测量与地球动力学;2010年01期
7 颜可珍;;基于Fisher判别分析法岩质边坡稳定性评价[J];公路;2010年01期
8 杨栋;姜黎;;支持向量回归机在滑坡安全可靠度评价中的应用研究[J];地下水;2010年01期
9 王昱洁;郭立;王翠平;丁治国;;基于小波包与自适应预测器的音频隐写分析方法[J];中国科学院研究生院学报;2010年01期
10 于秋玲;;基于改进NN-SVM算法的网络入侵检测[J];系统工程理论与实践;2010年01期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 陆文聪;钮冰;;基于数据挖掘的生物信息学研究进展[A];中国化学会第27届学术年会第15分会场摘要集[C];2010年
2 胡俊杰;周红;周林军;;支持向量机方法研究物质结构水溶解性关系模型[A];中国化学会第27届学术年会第02分会场摘要集[C];2010年
3 沈杰;李卫华;唐赟;;一种基于化合物子结构模式识别的分类预测方法[A];中国化学会第27届学术年会第15分会场摘要集[C];2010年
4 侯廷军;李有勇;;基于结构的SH3结构域II型结合多肽的预测模型[A];中国化学会第27届学术年会第15分会场摘要集[C];2010年
5 舒远杰;;含能材料的理论研究与数值模拟进展[A];中国工程物理研究院科技年报/2009年版[C];2010年
6 卢悦;孟祥增;;多分类视频镜头边界检测策略[A];图像图形技术研究与应用(2010)[C];2010年
7 孙朝明;徐彦霖;刘宝;;涡流检测的数值模拟与缺陷定量分析[A];中国工程物理研究院科技年报(2008年版)[C];2009年
8 付强;张来斌;段礼祥;柳南;;基于融合特征SVM的压缩机气阀故障预测方法研究[A];2009国际信息技术与应用论坛论文集(下)[C];2009年
9 余嘉元;;神经网络在中学生科学创造力研究中的应用[A];第三届中国智能计算大会论文集[C];2009年
10 朱为总;文振焜;明仲;欧阳杰;;基于支持向量回归机的相关反馈图像检索算法[A];图像图形技术研究与应用2009——第四届图像图形技术与应用学术会议论文集[C];2009年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 记者 张云普通讯员 全攀峰 安强强;大庆物探深度域地震资料岩性解释技术获得五大突破[N];中国石油报;2008年
2 本报记者 冯治恩;敢与“雷公”试比高[N];铜川日报;2008年
3 记者 林亚茗张胜波 通讯员 郑海涛 谢惠芳;傅家谟钟南山各获200万重奖[N];南方日报;2008年
4 记者 黄基尧;东莞拟配套资助49个国家省科技项目[N];东莞日报;2008年
5 课题主持人 李心丹 课题协调人 上海证券交易所 施东晖 傅浩 课题研究员 宋素荣 查晓磊 宾红辉 张许宏 郭静静 黄隽 南京大学工程管理学院;内幕交易与市场操纵的行为动机与判别监管研究[N];中国证券报;2007年
6 ;选择合适的数据挖掘算法[N];计算机世界;2007年
7 记者 耿挺;蛋白质功能算出来[N];上海科技报;2007年
8 上海大学理学院教授、副院长 陆文聪;酷爱化学 孜孜以求[N];中国化工报;2006年
9 清华大学 苏光大;非接触式人脸识别技术[N];计算机世界;2006年
10 周颖;王米渠与中医心理学[N];中国中医药报;2006年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 汪廷华;支持向量机模型选择研究[D];北京交通大学;2010年
2 于忠党;基于支持向量机的机械零件计算机视觉检测若干关键技术的研究[D];吉林大学;2009年
3 韩顺杰;基于支持向量机的工程车辆自动变速方法研究[D];吉林大学;2009年
4 邹淑雪;基于支持向量机的蛋白质结构域预测方法研究[D];吉林大学;2009年
5 胡洋;最大间隔方法及其在图像检索中的应用[D];中国科学技术大学;2009年
6 陈海林;基于判别学习的图像目标分类研究[D];中国科学技术大学;2009年
7 陈祖云;煤与瓦斯突出前兆的非线性预测及支持向量机识别研究[D];中国矿业大学;2009年
8 方善锋;数据挖掘方法在高导电高弹性铜合金及其它金属材料中的应用[D];中南大学;2009年
9 张钦礼;基于支持向量机和模糊系统的机器学习方法及其应用研究[D];江南大学;2009年
10 吴晓峰;基于支持向量机的烧结终点预报与控制研究[D];上海大学;2009年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 李晋博;特征提取的核方法与非线性多核学习的研究[D];华东师范大学;2010年
2 金凤;多视角的构建及其在单任务学习和多任务学习中的应用[D];华东师范大学;2010年
3 张耀文;基于图像分析和统计分析的羊绒识别机制研究[D];北京服装学院;2010年
4 杨卓;网络教学评价系统的研究与实现[D];华东师范大学;2010年
5 陈丹玲;基于小波包和支持向量机的旋转机械故障诊断方法研究[D];江西理工大学;2010年
6 黎建平;基于小波分析与数据挖掘的旋转机械故障诊断研究[D];江西理工大学;2010年
7 蒋惟;SELDI血清蛋白质谱肿瘤标志物挖掘方法研究[D];浙江大学;2010年
8 孙宁;面向高空间分辨率遥感影像的建筑物目标识别方法研究[D];浙江大学;2010年
9 盛能;基于视频的混合交通流检测与跟踪研究[D];浙江大学;2010年
10 李昆仑;基于人脸图像的性别识别[D];南昌大学;2010年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62791813
  • 010-62985026