基于激电数据的Cole-Cole模型频谱参数反演

【摘要】：Cole-Cole模型是频谱激电的一个重要模型,其参数可以区分引起激电异常的极化体和寻找深部矿(化)体。目前时间域激发极化法通常只利用视电阻率和视极化率(或某一个视充电率)数据对勘探目标进行解释,而忽视了其它视充电率数据,造成资源浪费。为充分利用时间域激电数据,提出一种Cole-Cole模型参数反演方法。该方法只需要3个以上视充电率,简单易行,不会明显增加野外的工作量,为时域激电勘探提供更为丰富的信息。算例表明,这种方法反演精度较高,结果可靠。同时,本文在不同的仪器之间分别采集了时域和频率域的激电实验数据,通过对时域和频率域Cole-Cole模型频谱参数反演的对比计算,验证了该方法的可靠性。