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《钢铁》 2002年06期
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冷轧带钢表面质量自动监测系统的模式识别方法研究

徐科  徐金梧  班晓娟  
【摘要】:研究了冷轧带钢表面质量自动监测系统的模式识别过程 ,包括特征的提取和选择 ,样本的获取 ,分类器的设计等。提取了缺陷的 83个特征量 ,并且采用基于信息熵的特征选择方法对这些特征量进行了优化选择。构建了基于 BP神经网络的分类器模型 ,通过现场采集的样本对其进行训练和测试 ,结果表明该分类器能够很好地识别 6种常见的冷轧带钢表面缺陷。

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