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《辽宁工程技术大学学报(自然科学版)》 2010年05期
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基于GA与SVM融合的网页分类算法

刘晓勇  
【摘要】:为了实现对大量的网络信息的正确分类以便使用户迅速获取所需信息,提出一种新的网页内容分类算法,该算法将遗传算法(GA)与支持向量机(SVM)结合起来,利用遗传算法良好的寻优能力优化SVM的分类性能。在由新闻网页文本构成的数据集上的仿真实验结果表明,GA和SVM融合的算法能够有效提高SVM的分类性能,新算法的分类正确率相比基本的SVM有非常显著的提高。由此证明,提出的基于GA的SVM改进算法是有效的,能够用于对大量网络信息的分类问题中。

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【引证文献】
中国期刊全文数据库 前3条
1 郭淼霞;;中文网页分类研究综述[J];赤峰学院学报(自然科学版);2011年12期
2 朱兴统;左敬龙;张晶华;;改进量子粒子群优化支持向量机的网页分类[J];湖南科技大学学报(自然科学版);2012年03期
3 李勇;;中文网页分类研究综述[J];现代计算机(专业版);2012年22期
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 毛清华;煤矿钢丝绳芯输送带缺陷弱磁信号智能识别研究[D];西安科技大学;2012年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前7条
1 钟将;温罗生;冯永;叶春晓;李志国;;基于近似支持向量机的Web文本分类研究[J];计算机科学;2008年03期
2 冯和龙;夏胜平;;基于RSOM-Bayes的网页分类方法[J];计算机工程;2008年13期
3 刘秀松;;基于改进的SVM文本分类建模[J];情报理论与实践;2007年06期
4 黄臻臻;吴扬扬;;基于体裁的中文网页分类的特征选取[J];计算机工程与设计;2007年11期
5 李滔,王俊普,徐杨;一种基于粗糙集的网页分类方法[J];小型微型计算机系统;2003年03期
6 刘丽珍;贺海军;陆玉昌;宋瀚涛;;支持向量机在网页信息分类中的应用研究[J];小型微型计算机系统;2007年02期
7 张义忠,赵明生,梁久祯;基于自组织特征映射的网页分类研究[J];信息与控制;2003年02期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 李淑华;徐良培;陶建平;;基于支持向量机的我国水产品出口贸易风险预警研究[J];安徽农业科学;2008年30期
2 程伟;张燕平;赵姝;;支持向量机在粮食产量预测中的应用[J];安徽农业科学;2009年08期
3 赵万明;黄彦全;谌贵辉;;基于支持向量机的农村用电量需求预测[J];安徽农业科学;2009年25期
4 邹心遥;姚若河;;基于LSSVM的小子样元器件寿命预测[J];半导体技术;2011年09期
5 刘翠红;;基于SVR的船舶溢油事故预测[J];环境科学与管理;2008年09期
6 张贵,乔春生;应用支持向量机回归确定岩体强度指标[J];北方交通大学学报;2004年01期
7 张玉川;张作泉;;支持向量机在股票价格预测中的应用[J];北京交通大学学报;2007年06期
8 肖燕彩;张清;;基于模糊支持向量机的变压器故障诊断[J];北京交通大学学报;2012年01期
9 吕云霄;吴美平;胡小平;;基于支持向量机的地磁辅助导航匹配区域选取准则[J];兵工自动化;2011年01期
10 赵瑞君;牟艳琼;郑晓齐;;基于SVM的国防科研院所自主创新能力预测模型[J];北京航空航天大学学报(社会科学版);2010年04期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 周绮凤;林成德;罗林开;彭洪;;一种基于黎曼度量的训练样本类不平衡SVM分类方法研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
2 顾小军;杨世锡;钱苏翔;;基于支持向量机的旋转机械多类故障识别研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
3 康传会;汪晓东;汪轲;常健丽;;基于最小二乘支持向量机的迟滞建模方法[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
4 刘英林;刘洪鹏;査星云;宋扬;;基于SVM的热轧钢卷性能分析[A];中国计量协会冶金分会2012年会暨能源计量与节能降耗经验交流会论文集[C];2012年
5 陈晓清;马君国;赵宏钟;付强;;基于二维小波变换的激光成像雷达目标识别算法[A];中国光学学会2010年光学大会论文集[C];2010年
6 冯辅周;郭恒毅;江鹏程;;支持向量机及其在电机故障诊断中的应用[A];第九届全国振动理论及应用学术会议论文集[C];2007年
7 马君国;赵宏钟;王微;;基于一维距离像的目标识别算法[A];第十四届全国信号处理学术年会(CCSP-2009)论文集[C];2009年
8 刘锡兰;杨昱;;支持相量机方法在渤海湾风暴增水强度预报中的应用[A];节能环保 和谐发展——2007中国科协年会论文集(二)[C];2007年
9 刘扬;苑新玲;刘杨;;基于粗糙变量的学习算法的研究[A];中国电子学会第十五届信息论学术年会暨第一届全国网络编码学术年会论文集(上册)[C];2008年
10 高红霞;蔡锦龙;;基于支持向量机的印刷电路板焊点分类算法[A];中国自动化学会中南六省(区)2010年第28届年会·论文集[C];2010年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 梁洪;基于内容的医学图像检索及语义建模关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 殷志伟;基于统计学习理论的分类方法研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
3 孔凡芝;引线键合视觉检测关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
4 李晚龙;六自由度Stewart平台分散智能控制研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
5 杨宁;计算机辅助卷烟配方设计关键技术研究[D];中国海洋大学;2010年
6 郑大腾;柔性坐标测量机空间误差模型及最佳测量区研究[D];合肥工业大学;2010年
7 陈志国;基于群体智能的机器视觉的关键技术研究[D];江南大学;2010年
8 高山;蛋白质点突变效果预测与突变数据库研究[D];南开大学;2010年
9 丁晓东;农田养分流失风险评价及养分平衡管理研究[D];浙江大学;2010年
10 张目;高技术企业信用风险影响因素及评价方法研究[D];电子科技大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 徐芳芳;优化问题的PVD算法研究[D];山东科技大学;2010年
2 朱耿峰;支持向量机在冲击地压预测模型中的应用研究[D];山东科技大学;2010年
3 姜成玉;基于支持向量机的时间序列预测[D];辽宁师范大学;2010年
4 李海清;支持向量机在金融市场预测中的应用[D];辽宁师范大学;2010年
5 李朋勇;基于全矢高阶谱的故障诊断方法及其应用研究[D];郑州大学;2010年
6 李会臣;基于时频分析的齿轮故障机理及诊断研究[D];郑州大学;2010年
7 邓禄群;高光谱图像类别信息相关技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
8 欧阳杰;基于灰度图像的信息隐藏算法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
9 曲昆鹏;基于支持向量机的杂草识别研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
10 李晓光;数据挖掘技术在高校招生和教务管理中的应用[D];哈尔滨工程大学;2010年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 金涛,阙沛文;小波分析对漏磁检测噪声消除实验的分析[J];传感技术学报;2003年03期
2 周郁明,杨晓非,李佐宜;钢丝绳磁检测中漏磁场的有限元分析[J];传感器技术;2004年03期
3 张冬至;夏伯锴;曾蕾蕾;;基于遗传神经网络的多传感器信息融合及应用[J];传感器与微系统;2007年04期
4 庞敏;朱伟兴;;基于RBF网络的数据融合在废气数据处理中的应用[J];传感器与微系统;2007年04期
5 陈强;黄声享;王韦;;小波去噪效果评价的另一指标[J];测绘信息与工程;2008年05期
6 曲晓慧;郑利庆;安钢;;基于粗糙集理论的机械状态监测与故障诊断[J];测试技术学报;2009年02期
7 张立新;高柏峰;李慧剑;;小波分析与人工神经网络结合对混凝土缺陷超声信号识别的应用[J];燕山大学学报;2008年03期
8 姜万录;刘思远;;幅值域无量纲指标对液压泵故障敏感性的实验研究[J];燕山大学学报;2010年05期
9 陈世杰;连可;王厚军;;遗传算法优化的SVM模拟电路故障诊断方法[J];电子科技大学学报;2009年04期
10 仲崇权,张立勇,杨素英,赵文豪;多传感器分组加权融合算法研究[J];大连理工大学学报;2002年02期
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 杨小兵;聚类分析中若干关键技术的研究[D];浙江大学;2005年
中国硕士学位论文全文数据库 前8条
1 宋家瑸;基于邻域粗糙集的信号指纹属性约简[D];北京邮电大学;2011年
2 史国强;基于RBF神经网络的网页分类技术研究[D];中国石油大学;2011年
3 段昕;基于视觉特征中文网页分类方法的研究[D];山东大学;2007年
4 陆小翠;X光强力输送带无损检测系统通信和图像处理软件的研究[D];天津工业大学;2008年
5 刘畅;模糊支持向量机[D];辽宁师范大学;2008年
6 朱丽娜;中文网页分类特征提取方法研究[D];中国石油大学;2009年
7 张兰;量子粒子群算法及其应用[D];西北大学;2010年
8 孟凡青;基于多源信息融合技术的电网特征信号检测研究[D];上海交通大学;2010年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前6条
1 夏胜平,张乐锋,虞华,张静,胡卫东,郁文贤;基于RSOM树模型的机器学习原理与算法研究[J];电子学报;2005年05期
2 王海涌,郑丽英,刘丽艳;基于文本表示的特征项权值确定方法研究[J];甘肃科学学报;2005年03期
3 翟林,刘亚军;支持向量机的中文文本分类研究[J];计算机与数字工程;2005年03期
4 吴福保,李奇,宋文忠;基于粗集理论知识表达系统的一种归纳学习方法[J];控制与决策;1999年03期
5 孙建涛,沈抖,陆玉昌,石纯一;网页分类技术[J];清华大学学报(自然科学版);2004年01期
6 庄东,陈英;基于加权近似支持向量机的文本分类[J];清华大学学报(自然科学版);2005年S1期
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 方鸷飞;中文文本体裁的自动分类机制[D];大连理工大学;2005年
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 宋淑彩;庞慧;丁学钧;;GA-SVM算法在文本分类中的应用研究[J];计算机仿真;2011年01期
2 刘晓勇;;基于GA与SVM融合的网页分类算法[J];辽宁工程技术大学学报(自然科学版);2010年05期
3 衣治安;姜丽丽;杜娟;;基于遗传算法的二叉树支持向量机分类方法[J];长春理工大学学报(自然科学版);2010年01期
4 韦振中;黄廷磊;;基于支持向量机和遗传算法的特征选择[J];广西工学院学报;2006年02期
5 郭立力;赵春江;;十折交叉检验的支持向量机参数优化算法[J];计算机工程与应用;2009年08期
6 王凯;张永祥;李军;;遗传算法和支持向量机在机械故障诊断中的应用研究[J];机械强度;2008年03期
7 王强;贾银山;;支持向量机及其在邮件过滤中的应用[J];微处理机;2010年03期
8 卢祖友;桑永胜;;基于球向量机的中文文本分类[J];计算机工程与科学;2008年12期
9 郝海涛;;基于向量机的文本分类中词典结构研究[J];福建电脑;2009年03期
10 王彦明;奉永桃;奉国和;;1999-2008年我国SVM文本分类文献计量分析[J];图书情报工作;2009年20期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 刘晓勇;;基于GA与SVM融合的网页分类算法[A];中国运筹学会模糊信息与模糊工程分会第五届学术年会论文集[C];2010年
2 朱慕华;朱靖波;陈文亮;;面向支持向量机的降维方法比较分析[A];第二届全国信息检索与内容安全学术会议(NCIRCS-2005)论文集[C];2005年
3 宗朝霞;汤宏胜;贺曼;葛忠学;来蔚鹏;李华;;基于遗传算法的支持向量机预测含能材料密度的研究[A];第十届全国计算(机)化学学术会议论文摘要集[C];2009年
4 李占潮;陈超;周喜斌;邹小勇;;基于遗传算法和支持向量机预测蛋白质结构类[A];第九届全国计算(机)化学学术会议论文摘要集[C];2007年
5 孙浚清;李世平;唐超;张弦;;基于GA-SVM的装备需求时间序列预测[A];第十七届全国测控计量仪器仪表学术年会(MCMI'2007)论文集(上册)[C];2007年
6 卢卫雄;;一种基于支持向量机的多国语言文本分类平台[A];第十六届全国青年通信学术会议论文集(上)[C];2011年
7 顾锦荣;刘华强;孙预前;;遗传算法优化的支持向量机模型在热带气旋强度预报中的应用[A];第七届长三角气象科技论坛论文集[C];2010年
8 董景荣;杨秀苔;;基于支持向量机和遗传算法的R&D项目中止决策诊断[A];第九届中国管理科学学术年会论文集[C];2007年
9 张满怀;;两类基于异常的网络入侵检测方法的比较[A];2007中国科协年会——通信与信息发展高层论坛论文集[C];2007年
10 刘明贵;彭俊伟;;进化支持向量机在基桩低应变完整性检测中的应用[A];2007'湖北·武汉NDT学术年会论文集[C];2007年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 林京;《神经网络和遗传算法在水科学领域的应用》将面市[N];中国水利报;2002年
2 程爱娟;旅行推销员问题(TSP)的人工智能解法及其应用[N];新疆科技报(汉);2001年
3 中国科技大学计算机系 邢方亮;计算智能百花齐放[N];计算机世界;2003年
4 中国科学院计算技术研究所 王 斌;内容为王[N];计算机世界;2004年
5 包家庆;IDS五大发展趋势[N];网络世界;2002年
6 郭明波;来自蝙蝠的启发[N];北京科技报;2001年
7 李水根;计算机详解配伍与药效关系[N];健康报;2005年
8 课题主持人 李心丹 课题协调人 上海证券交易所 施东晖 傅浩 课题研究员 宋素荣 查晓磊 宾红辉 张许宏 郭静静 黄隽 南京大学工程管理学院;内幕交易与市场操纵的行为动机与判别监管研究[N];中国证券报;2007年
9 清华大学 苏光大;非接触式人脸识别技术[N];计算机世界;2006年
10 易水;IT新词集锦[N];计算机世界;2003年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 杨实俊;可持续发展约束下小型火电厂危机管理研究[D];华北电力大学(河北);2008年
2 秦玉平;基于支持向量机的文本分类算法研究[D];大连理工大学;2008年
3 平源;基于支持向量机的聚类及文本分类研究[D];北京邮电大学;2012年
4 常群;支持向量机的核方法及其模型选择[D];哈尔滨工业大学;2007年
5 燕忠;基于蚁群优化算法的若干问题的研究[D];东南大学;2005年
6 佟伟民;股指期货交易中操纵行为识别方法研究[D];哈尔滨工业大学;2008年
7 何广杰;克隆选择算法及其在地基工程若干问题中的应用[D];西南交通大学;2007年
8 王开义;基于支持向量机的农产品生产关键控制点发现研究[D];北京工业大学;2011年
9 章舜仲;文本分类中词共现关系的研究及其应用[D];南京理工大学;2010年
10 赵明渊;分类问题的智能优化算法及其应用研究[D];电子科技大学;2011年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 张永新;基于支持向量机和遗传算法相结合的模拟电路故障诊断方法研究[D];东北大学;2009年
2 付阳;支持向量机并行训练算法与基于遗传算法的参数优化研究[D];南昌大学;2010年
3 陆有忠;进化支持向量机及其在岩体边坡中的应用[D];宁夏大学;2004年
4 张滨;中文文档分类技术研究[D];武汉大学;2004年
5 崔彩霞;基于支持向量机的文本分类方法研究[D];山西大学;2005年
6 牛肖潇;支持向量机及用于文本分类的研究[D];武汉理工大学;2006年
7 段杨;遗传算法的若干改进及其在支持向量机中的应用研究[D];南京邮电大学;2012年
8 李强;基于支持向量机的文本分类方法研究[D];西安科技大学;2009年
9 徐华;基于支持向量机的Web文本挖掘研究[D];哈尔滨工程大学;2004年
10 于海龙;面向PU问题的文本分类的研究与实现[D];吉林大学;2005年
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