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《抚顺石油学院学报》 1998年04期
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基于神经网络的传感器静态特性曲线的拟合方法

张飙  
【摘要】:传感器的静态特性是指被测量的值处于稳定状态时传感器的输入输出关系。随着传感器技术的发展,各种材料的新型传感器不断涌现,但是传感器静态特性的非线性和离散性往往无法避免,能否克服上述缺点已经成为传感器进入工业应用以及达到测量精度要求的主要问题。多层前向神经网络的误差逆传播算法(简称BP算法)的输入输出关系实际上是一种映射关系,适于解决上述非线性映射问题。利用神经网络处理传感器静态特性的非线性关系可以获得高度逼近实际静态特性的拟合曲线。
【作者单位】抚顺石油学院自动化系
【分类号】:TP212

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【引证文献】
中国期刊全文数据库 前3条
1 邴志刚,刘媛,王俊松;神经网络在电磁力平衡传感器中的应用[J];控制工程;2003年S1期
2 杨瑜,滕勤,谈建,李盛;一种热线式空气流量传感器非线性静态模型辨识[J];山东内燃机;2005年05期
3 刘媛,方景林,邴志刚;电磁力平衡传感器温度补偿的解决方案[J];仪器仪表学报;2003年S1期
中国重要会议论文全文数据库 前1条
1 刘媛;方景林;邴志刚;;电磁力平衡传感器温度补偿的解决方案[A];中国仪器仪表学会第五届青年学术会议论文集[C];2003年
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1 田丰;便携式发动机空燃比测量仪的研制[D];合肥工业大学;2007年
【参考文献】
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【共引文献】
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中国重要会议论文全文数据库 前10条
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10 杨虹;支凌云;李言荣;;半导体硅温度传感器的研制[A];2005通信理论与技术新进展——第十届全国青年通信学术会议论文集[C];2005年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
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2 张艳丽;民勤县生态安全综合评价研究[D];北京林业大学;2011年
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 凡汉云;碳纤维复合材料电磁检测试验研究[D];南昌航空大学;2010年
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3 李双;双组分混合体系中人工神经网络分析方法的研究[D];中国海洋大学;2010年
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【同被引文献】
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1 戴文战;一种基于函数型神经网络的传感器静态模型辨识方法[J];传感技术学报;1999年02期
2 罗志安,肖建中,夏风,梁建超,刘石明;平板式二氧化锆氧传感器的研究进展[J];传感器技术;2004年08期
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中国硕士学位论文全文数据库 前2条
1 陈利明;预混合LPG发动机相关传感器建模及空燃比控制算法研究[D];合肥工业大学;2006年
2 方会咏;点燃式煤层气发动机电控单元的改进及点火控制系统的设计[D];合肥工业大学;2006年
【二级引证文献】
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1 曲国福;刘宏昭;;微型智能低空速传感器的设计[J];传感技术学报;2007年11期
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3 陈良柱;滕召胜;杨敏;邵万里;;电子分析天平称量数据预处理方法研究[J];电子测量与仪器学报;2010年12期
4 杨敏;滕召胜;陈良柱;王宝;王体明;;基于CS5532的高精度电子天平设计[J];仪表技术与传感器;2010年01期
5 陈良柱;滕召胜;杨敏;王皓;张光荣;;电子分析天平的非线性影响与补偿方法研究[J];仪器仪表学报;2012年03期
6 曲国福;刘宏昭;;基于多层感知机神经网络的智能高度传感器设计[J];应用科学学报;2006年03期
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中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 滕勤;点燃式煤层气发动机系统建模及空燃比控制研究[D];合肥工业大学;2007年
中国硕士学位论文全文数据库 前7条
1 李银伟;电阻应变式数字智能称重变送器设计[D];华东交通大学;2011年
2 张国庆;电子式微量在线称重检测技术研究[D];武汉理工大学;2005年
3 王晓伟;车用热膜式空气质量流量传感器的研究[D];哈尔滨工业大学;2007年
4 姜伶斌;基于电磁力平衡传感器的在线称量系统的研制[D];成都理工大学;2009年
5 陈佳臻;宽带废气氧传感器控制器研制[D];合肥工业大学;2010年
6 罗军;一种便携式发动机动态参数测量仪的研制[D];合肥工业大学;2012年
7 杨敏;基于MSP430F449的智能电子分析天平设计[D];湖南大学;2009年
【相似文献】
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1 许秀玲,汪晓东;传感器故障诊断方法研究[J];佛山科学技术学院学报(自然科学版);2004年03期
2 林义忠,黄玉美,史恩秀;用神经网络拓展传感器的有效测量范围[J];传感技术学报;2004年04期
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4 庄哲民,黄惟一,刘少强;提高传感器精度的神经网络方法[J];计量学报;2002年01期
5 吴祖堂,王群书,蒋庄德;传感器数据证实技术应用研究[J];仪器仪表学报;2004年05期
6 汪晓东,万旭,赵鹏程,王骥程;基于神经网络的传感器静态误差综合修正法[J];仪器仪表学报;1997年03期
7 杨瑜,滕勤,谈建,李盛;一种热线式空气流量传感器非线性静态模型辨识[J];山东内燃机;2005年05期
8 刘晔,邹建龙,张赟,王采堂;神经网络在传感信号处理中的应用[J];计算机自动测量与控制;2000年05期
9 蔚志坚;基于神经网络的传感器故障诊断技术的研究[J];建材技术与应用;2005年01期
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1 侯艳芳;冯红梅;;基于神经网络的调制识别算法的研究[A];武汉(南方九省)电工理论学会第22届学术年会、河南省电工技术学会年会论文集[C];2010年
2 沈建荣;杨林泉;陈琳;;神经网络的稳定性判据与区域经济结构调整[A];系统工程与可持续发展战略——中国系统工程学会第十届年会论文集[C];1998年
3 石山铭;李富兰;丁俊丽;;神经网络的知识获取[A];全国青年管理科学与系统科学论文集(第1卷)[C];1991年
4 吴清烈;徐南荣;;基于神经网络的一种多目标决策方法[A];复杂巨系统理论·方法·应用——中国系统工程学会第八届学术年会论文集[C];1994年
5 李晓钟;汪培庄;罗承忠;;神经网络与模糊逻辑[A];中国系统工程学会模糊数学与模糊系统委员会第五届年会论文选集[C];1990年
6 房育栋;余英林;;高阶自组织映射及其学习算法[A];1995年中国控制会议论文集(上)[C];1995年
7 王晓晔;杜朝辉;吕德忠;刘建峰;;神经网络模糊控制在温度控制系统中的应用[A];1997中国控制与决策学术年会论文集[C];1997年
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10 李勇;刘建昌;井元伟;王昱;;神经网络PID在液压AGC系统中的应用[A];2006中国控制与决策学术年会论文集[C];2006年
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3 马戎;智能控制技术在炼钢电弧炉中的应用研究[D];西北工业大学;2006年
4 文敦伟;面向多智能体和神经网络的智能控制研究[D];中南大学;2001年
5 吴大宏;基于遗传算法与神经网络的桥梁结构健康监测系统研究[D];西南交通大学;2003年
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8 李智;电站锅炉燃烧系统优化运行与应用研究[D];东北大学;2005年
9 王承;基于神经网络的模拟电路故障诊断方法研究[D];电子科技大学;2005年
10 谭阳红;基于小波和神经网络的大规模模拟电路故障诊断研究[D];湖南大学;2005年
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1 王会海;基于神经网络的传感器非线性补偿技术及其应用[D];中南大学;2004年
2 杨立儒;基于神经网络的电路故障诊断的研究与实现[D];解放军信息工程大学;2010年
3 刘兰兰;基于神经网络和遗传算法的H型钢粗轧工艺参数优化研究[D];山东大学;2011年
4 田鹏明;基于神经网络的振动主动控制研究[D];太原理工大学;2012年
5 姜宇;发动机裂解设备故障诊断技术的研究[D];吉林大学;2012年
6 邢远凯;基于决策树和遗传算法的神经网络研究及应用[D];浙江大学;2010年
7 高宝建;基于神经网络的月降水预报模型在洪泽湖的应用研究[D];南京信息工程大学;2012年
8 陈少华;基于Hopfield神经网络控制系统的研究[D];山东科技大学;2010年
9 来建波;基于神经网络的路段行程时间预测研究[D];云南大学;2011年
10 闫超;基于BP神经网络的煤矿深埋硐室软岩流变参数反演分析[D];安徽理工大学;2011年
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