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沙田柚黄龙病近红外光谱检测研究

刘福平  王茜  陈东奎  廖惠红  黄宏明  张尧良  黄其椿  汪妮娜  张兰  董伯年  何东模  施平丽  
【摘要】:2019年从容县各乡镇轻度感病、中度感病、重度感病以及未感病但有其他黄化症状的305株沙田柚树上,采集了590份不同症状的叶片样品,在Nested-PCR检测的基础上,使用广州讯动网络有限公司开发的手持式近红外光谱仪采集光谱,建立标准数据库模型并进行验证。结果表明,以11月307份样品建立的近红外光谱标准数据库模型的检测效果较佳,总识别率81.75%,黄龙病阳性样品和阴性样品的识别率分别为83.41%和78.80%,假阳性率7.62%,假阴性率10.62%。其中,对斑驳黄化叶样品(Nested-PCR检测100%阳性)的识别率最高,达96.72%。在对2月283份样品的验证中,该模型识别能力较差。与Nested-PCR检测相比,近红外光谱检测具有无损、快速的优点,但在对带菌的无症状叶、缺素黄化叶(主要为缺镁)和不带菌的均匀黄化叶和其他黄化叶(主要为烂根、损伤导致的黄化叶)等的检测中灵敏度较低,分别易发生漏检和错检。

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