收藏本站
《森林与环境学报》 2019年06期
收藏 | 投稿 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

基于对象分类的遥感影像森林变化检测方法

雷鸣  田卫新  任东  董婷  
【摘要】:针对湖北省宜昌市点军区森林变化检测应用需求,采用两期高分二号(GF-2)数据进行对比分析。定义了基于邻域差分绝对值与标准差比的多尺度分割评价函数,用来确定对遥感图像分割的分割尺度、形状因子以及紧凑度。通过试验,利用神经网络分类方法确定了基于对象分类的最优特征组合,并采用基于对象的最近邻(kNN)分类方法对遥感图像进行分类,最后对两期遥感影像分类结果中的森林类别进行变化检测。结果显示,在分类过程中,基于对象的分类总体精度为0.986 6,Kappa系数为0.975 2,高于神经网络和最大似然分类方法。在以森林地为主的丘陵地带变化检测应用中具有较好的适用性。

手机知网App
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前8条
1 李春干;梁文海;;面向对象遥感图像森林变化检测的工程化应用方法[J];林业资源管理;2015年06期
2 冯文卿;张永军;;利用多尺度融合进行面向对象的遥感影像变化检测[J];测绘学报;2015年10期
3 尹伟伦;;全球森林与环境关系研究进展[J];森林与环境学报;2015年01期
4 张正健;李爱农;雷光斌;边金虎;吴炳方;;基于多尺度分割和决策树算法的山区遥感影像变化检测方法——以四川攀西地区为例[J];生态学报;2014年24期
5 孙晓艳;杜华强;韩凝;葛宏立;谷成燕;;面向对象多尺度分割的SPOT5影像毛竹林专题信息提取[J];林业科学;2013年10期
6 付强;代华兵;薛晓坡;;高分辨率遥感影像森林覆盖变化检测研究[J];林业资源管理;2013年05期
7 张雨;林辉;臧卓;严恩萍;东启亮;;高光谱遥感影像森林信息提取方法比较[J];中南林业科技大学学报;2013年01期
8 李世明;王志慧;李增元;陈尔学;刘清旺;;基于邻近相关图像和决策树分类的森林景观变化检测[J];林业科学;2011年09期
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 李静;基于GF-2的新疆巴州地区主要地物类型信息提取方法研究[D];北京林业大学;2016年
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 刘丽娜;石军南;曹明勇;刘伟乐;;基于GF-1遥感影像的森林植被类型提取算法研究——以四川长宁县为例[J];中南林业调查规划;2015年04期
2 刘伟乐;林辉;孙华;;基于GF-1遥感影像湿地变化信息检测算法分析[J];中南林业科技大学学报;2015年11期
3 何芳;李林;徐友宁;柯海玲;张江华;乔冈;刘瑞平;陈华清;;矿山遥感编图中的高分辨率遥感数据选择与比例尺计算方法[J];地质通报;2015年11期
4 李月;佘济云;程玉娜;;基于SEM的五指山市森林碳储量空间分布特征[J];中南林业科技大学学报;2015年12期
5 赵其国;黄国勤;王礼献;;中国南方森林生态系统的功能、问题及对策[J];森林与环境学报;2015年04期
6 刘爱琴;严加亮;侯晓龙;蔡丽平;邹显花;苏漳文;;武夷山自然保护区不同海拔土壤磷素的分布规律[J];森林与环境学报;2015年04期
7 周智勇;邢英梅;东启亮;张志科;胡佳;;基于GF-1遥感数据的城市绿地信息提取研究[J];矿产勘查;2015年05期
8 张熙;鹿琳琳;王萍;隋悦;周春艳;;基于资源一号02C卫星数据的面向对象的森林植被分类[J];测绘与空间地理信息;2015年07期
9 张连华;李春干;;高分辨率遥感图像森林训练样本自动提取及其在变化检测中的应用[J];南京林业大学学报(自然科学版);2015年03期
10 王聪;杜华强;周国模;徐小军;孙少波;高国龙;;基于几何光学模型的毛竹林郁闭度无人机遥感定量反演[J];应用生态学报;2015年05期
中国硕士学位论文全文数据库 前3条
1 毕晏珲;基于GF-2遥感影像的农田面向对象变化检测方法研究[D];吉林大学;2018年
2 樊东东;基于代价敏感学习的冬小麦病虫害与倒伏遥感检测方法研究[D];中国科学院大学(中国科学院遥感与数字地球研究所);2018年
3 朱姝;面向对象的高分遥感影像建筑物提取方法研究[D];成都理工大学;2017年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 吴迪;范文义;;激光雷达协同多角度光学遥感数据反演树高[J];北京林业大学学报;2014年04期
2 罗飞;谢书妮;张海燕;曹光球;危炳忠;陈爱玲;;酸雨区不同林龄杉木林土壤酶活性季节动态[J];福建林学院学报;2014年02期
3 胡耀升;么旭阳;刘艳红;;长白山不同演替阶段森林植物功能性状及其与地形因子间的关系[J];生态学报;2014年20期
4 李春喜;杨杰瑞;张黛静;王多多;王真;郭雪妮;陈惠婷;;不同耕作和培肥模式对豫中冬小麦田土壤腐殖质及微生物区系的影响[J];生态环境学报;2014年02期
5 吴俊政;严卫东;倪维平;边辉;;基于图像融合与多尺度分割的目标级变化检测[J];电光与控制;2013年12期
6 王小军;谢屹;王立群;温亚利;;集体林权制度改革中的农户森林经营行为与影响因素——以福建省邵武市和尤溪县为例[J];林业科学;2013年06期
7 祝锦霞;王珂;;面向对象的高分辨率影像变化检测方法研究[J];农业机械学报;2013年04期
8 莫小香;叶功富;游水生;何玉霜;危伟;黄买;;海岸退化沙地不同植被恢复模式的土壤微生物量及其与土壤养分的关系[J];福建林学院学报;2013年02期
9 金栋梁;刘予伟;;森林水文效应的综合分析[J];水资源与水工程学报;2013年02期
10 覃兆海;兰秀美;;上思县林地变化与保护分析[J];内蒙古林业调查设计;2013年02期
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 王国玺;高分影像在矿山利用现状信息提取中的应用研究[D];中国地质大学(北京);2015年
2 黄小兵;高分辨率遥感影像建筑物提取方法研究[D];西安科技大学;2014年
3 申雪利;形态滤波研究及其在遥感图像道路提取中的应用[D];中南民族大学;2013年
4 李向婷;新疆荒漠区稀疏植被覆盖度信息提取及时空变化分析[D];西北农林科技大学;2013年
5 赵颖;建筑物半自动提取方法的研究[D];中国测绘科学研究院;2013年
6 卞琼;基于worldview2的高分辨率遥感卫星影像河流提取研究[D];西安建筑科技大学;2013年
7 靳彩娇;高分辨率遥感影像道路提取方法研究[D];解放军信息工程大学;2013年
8 龚金结;基于核k均值的高分辨率遥感图像的道路特征提取研究[D];杭州电子科技大学;2013年
9 吴秀芸;基于高分辨率遥感影像的建筑物提取及轮廓矢量化研究[D];南京大学;2011年
10 赵慧;基于数学形态学的图像边缘检测方法研究[D];大连理工大学;2010年
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 谢馨娴;岳彩荣;霍鹏;;森林变化检测方法比较[J];四川林业科技;2018年03期
2 谷鑫志;陈尔学;李增元;赵磊;范亚雄;王雅慧;;多极化星载SAR森林覆盖变化检测方法[J];林业科学;2019年05期
3 祝国祥;何铁祥;;基于像元二分模型的林地变化检测研究[J];四川林业科技;2017年05期
4 章紫粼;卢鹏;;面向对象的高分辨率遥感影像森林植被变化检测方法对比研究[J];陕西林业科技;2019年03期
5 冯林艳;谭炳香;王晓慧;郝家田;侯晓巍;;基于高分二号影像的森林变化快速检测方法研究[J];林业科学研究;2019年05期
6 庞博;杜英坤;张晓;;基于TM影像的林地变化检测方法对比分析——以伊春市为例[J];北京测绘;2018年05期
7 张丽云;赵天忠;夏朝宗;史京京;曾庆伟;;遥感变化检测技术在林业中的应用[J];世界林业研究;2016年02期
8 李春干;代华兵;;基于统计检验的面向对象高分辨率遥感图像森林变化检测[J];林业科学;2017年05期
9 梅树红;范城城;廖永生;李雅然;施宇军;麦超;;结合光谱和纹理特征的林地变更检测[J];测绘通报;2019年08期
10 刘琪璟,李轩然,胡理乐;利用影像判读与群落监测分析长白山针叶林动态(英文)[J];应用生态学报;2004年07期
中国硕士学位论文全文数据库 前7条
1 刘霜辰;高分遥感影像在林地变化检测中的应用研究[D];西安科技大学;2018年
2 谷鑫志;多极化星载SAR森林覆盖变化检测方法研究[D];中国林业科学研究院;2017年
3 尹凌宇;基于GF-1WFV数据的森林覆盖变化检测方法研究[D];中国林业科学研究院;2017年
4 范应龙;柬埔寨森林覆盖变化遥感监测研究[D];中国林业科学研究院;2014年
5 夏朝旭;云南西双版纳橡胶林时空变化特征及其地理背景分析[D];成都理工大学;2014年
6 徐培培;近十年来中国林地空间分布变化遥感应用研究[D];北京师范大学;2014年
7 张佳涛;基于TM影像的山区林地变化检测方法对比研究[D];贵州大学;2015年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62791813
  • 010-62985026