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《福建电脑》 2017年10期
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注意力状态识别方法研究

马文鸿  陈勃  
【摘要】:本文提出一种基于注意力相关脑电分析的注意力状态识别方法,利用共同空间模式(CSP)滤波、通过自回归算法计算功率谱、进而采用统计分析选取差异明显的特征向量、并采用支持向量机(SVM)进行分类。实验表明,该方法可以有效分类注意力状态。
【作者单位】福州大学数学与计算机科学学院;
【基金】:福建省自然科学基金项目,项目编号:(2016J01294)
【分类号】:R318;TN911.6

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