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基于聚类的图书馆读者细分算法研究及应用

杨雪霞  
【摘要】:大学图书馆读者数据中包含较多的数值型属性和类属性,因此细分聚类算法只能采用能够处理含有这两类数值属性的聚类算法,本文针对常用的混合属性数据聚类算法-模糊K-prototypes存在的初始参数选择困难等问题,提出了使用遗传算法为模糊K-prototypes寻找初始聚类中心的GA-FKP算法,克服了模糊K-prototypes算法的缺点。

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