变异蚁群算法在电力系统无功优化中的应用

【摘要】：蚁群算法是新型的模拟进化算法,具有正反馈、分布式计算等特点;对蚁群算法进行变异,把其中的一些重要参数进行寻优,提高了算法的收敛速度。无功优化是一个混合整数优化问题,通过引入变异的蚁群算法,对不同类型的控制量使用不同的编码长度,从而同时处理连续和离散空间的变量,能更稳定的控制选择压力,即使陷入局部最优也能有很高的逃离概率。

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中国期刊全文数据库

前20条

1	刘立;王建兴;秦书硕;莫城恺;;一种改进蚁群算法在配电网优化规划中的应用[J];科学技术与工程;2011年24期
2	李慧;王来运;;基于混沌蚁群算法的电力短期负荷预测[J];北京信息科技大学学报(自然科学版);2011年04期
3	王斌晓;黄彦全;宋廷珍;董家读;;基于混沌蚁群算法的负荷模型参数辨识[J];电力系统保护与控制;2011年14期
4	于宏涛;高立群;李丽霞;;基于蚁群算法输电线路检修计划的制定[J];计算机应用研究;2011年09期
5	郭磊;鞠平;王红印;赵浚婧;;电力系统多台发电机参数的整体辨识[J];电力系统自动化;2011年17期
6	金宇清;赵泽;鞠平;吴峰;;双馈感应风力发电机的参数辨识分析[J];高电压技术;2011年07期
7	王韶;周鑫;;应用层次聚类法和蚁群算法的配电网无功优化[J];电网技术;2011年08期
8	朱鹤;朱延伟;;浅谈农村电力网架规划的一般算法[J];农村电工;2011年07期
9	刘莉;陈学锋;翟登辉;;智能配电网故障恢复的现状与展望[J];电力系统保护与控制;2011年13期
10	魏威;向东;王洪磊;段广洪;牟鹏;;基于工艺卡片的退役家电产品拆卸信息管理系统的研究[J];中国制造业信息化;2011年17期
11	;[J];;年期
12	;[J];;年期
13	;[J];;年期
14	;[J];;年期
15	;[J];;年期
16	;[J];;年期
17	;[J];;年期
18	;[J];;年期
19	;[J];;年期
20	;[J];;年期

中国重要会议论文全文数据库

前10条

1	关洪浩;唐巍;;蚁群算法的生成树在配电网网架规划中的应用[A];纪念中国农业工程学会成立30周年暨中国农业工程学会2009年学术年会（CSAE 2009）论文集[C];2009年
2	王倩;杨京燕;孟璐;;基于改进的蚁群算法和最小生成树的配电网重构[A];中国智能电网学术研讨会论文集[C];2011年
3	段其昌;黄欢;;基于蚁群算法的中压配电网结构规划技术及其研究[A];2008中国仪器仪表与测控技术进展大会论文集（Ⅱ）[C];2008年
4	卢志刚;文莹;;基于改进蚁群算法的配电网故障后恢复重构[A];中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十四届学术年会论文集（中册）[C];2008年
5	贺勇;李茂军;;基于蚁群算法的模糊控制器优化研究[A];提高全民科学素质、建设创新型国家——2006中国科协年会论文集（下册）[C];2006年
6	刘晓胜;宋其涛;徐殿国;;基于蚁群算法的电力线通信组网模型研究[A];2006中国电工技术学会电力电子学会第十届学术年会论文摘要集[C];2006年
7	王少林;白牧可;吕涛;唐巍;张立梅;关洪浩;;考虑分布式电源出力调整的多目标配电网重构[A];中国智能电网学术研讨会论文集[C];2011年
8	刘忠菁;霍小江;黄训诚;陈学广;;节能电力调度中分布式仿生优化策略发生器的研究[A];中国电子学会第十六届信息论学术年会论文集[C];2009年
9	许志红;张培铭;;基于蚁群算法的智能交流接触器优化设计[A];中国电工技术学会低压电器专业委员会第十二届学术年会论文集[C];2005年
10	辛雷;张言滨;孙铭泽;辛鹏;蔡国伟;;基于蚁群最优算法的配电网重构[A];第十一届全国电工数学学术年会论文集[C];2007年

中国博士学位论文全文数据库

前10条

1	许志红;交流接触器智能化控制与设计技术的研究及实现[D];福州大学;2006年
2	王超学;遗传算法和蚁群算法及其在TSP问题和配电网重构问题中的应用研究[D];西安理工大学;2007年
3	刘自发;基于智能优化算法的配电网络规划与优化运行研究[D];天津大学;2005年
4	谢红胜;梯级电站群短期优化调度模型与定价方案选择[D];华中科技大学;2008年
5	于佳;配电网规划优化方法的研究[D];沈阳农业大学;2008年
6	张军朝;路灯、景观灯照明控制系统节能技术研究[D];太原理工大学;2012年
7	周春来;控制电器智能设计方法研究[D];河北工业大学;2006年
8	朱艳萍;微电网多参数特性分析及其测控方法研究[D];燕山大学;2012年
9	刘金凤;叉车用直流电机高效驱动系统及传导干扰的分析与抑制[D];哈尔滨理工大学;2011年
10	孙社文;煤矿井下电力线信息传输技术研究[D];中国矿业大学（北京）;2010年

中国硕士学位论文全文数据库

前10条

1	吕海鹏;改进蚁群算法在YKK系列中型高压电机优化设计中的应用[D];哈尔滨理工大学;2010年
2	赵强;蚁群算法在中压城市配电网规划中的应用[D];四川大学;2003年
3	王斌晓;电力负荷模型参数辨识与分类算法研究[D];西南交通大学;2010年
4	曲春雨;混沌蚁群算法及其在深水电机设计中的应用[D];沈阳工业大学;2007年
5	黄鑫;蚁群算法在风光互补系统优化配置中的应用[D];郑州大学;2011年
6	成国亚;基于蚁群算法的配电网无功电源规划[D];河海大学;2006年
7	李欣;利于安全防御的电网优化研究[D];华北电力大学（北京）;2006年
8	郑培迎;基于地理信息系统的配电网规划[D];广西大学;2005年
9	叶显熠;最优路径选择在配电网信息管理系统中的应用研究[D];华北电力大学（河北）;2006年
10	王雅芳;结合蚁群算法的遗传算法配电网故障诊断分析[D];厦门大学;2008年

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