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短期负荷预测系统中RBF组合模型的应用

张琳

【摘要】：本文利用RBF神经网络的非线性拟合能力,构建了基于RBF神经网络的组合负荷预测模型,应用于电力负荷预测系统的开发。试验证明:该模型的应用对负荷预测有较好的应用价值。

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4	;[J];;年期
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6	;[J];;年期
7	;[J];;年期
8	;[J];;年期
9	;[J];;年期
10	;[J];;年期
11	;[J];;年期
12	;[J];;年期
13	;[J];;年期
14	;[J];;年期
15	;[J];;年期
16	;[J];;年期
17	;[J];;年期
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3	南海鹏;余向阳;吴罗长;;基于RBF协联的水轮机PP41步进式双调整调速器[A];西北五省（区）水电学会联系网第20次会议论文集[C];2005年
4	;Online Clustering for Wind Speed Forecasting Based on Combination of RBF Neural Network and Persistence Method[A];Proceedings of the 2011 Chinese Control and Decision Conference（CCDC）[C];2011年
5	刘正华;吴云洁;尔联洁;吴森堂;;自适应反演滑模转台鲁棒控制器设计[A];中国系统仿真学会第五次全国会员代表大会暨2006年全国学术年会论文集[C];2006年
6	;The Rectangular Fluctuation Control of Improved Direct Torque Controlled Permanent Magnet Synchronous Machines Based on RBF Network[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
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9	孔胜;王宇;张承伟;;经济危机对中长期电力预测影响的实证研究[A];第五届（2010）中国管理学年会——商务智能分会场论文集[C];2010年
10	;Power Quality Disturbances Detection and Classification Using Complex Wavelet Transformation and Artificial Neural Network[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年

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9	杨光源;运动导体涡流电磁问题的径向基点配置型无单元算法研究[D];华中科技大学;2011年
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1	于媛媛;基于组合预测的核电产业发展趋势研究[D];大连理工大学;2010年
2	姚宁;基于差分进化算法优化的RBF神经网络的异步电机故障诊断研究[D];太原理工大学;2011年
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1	记者王淼　通讯员修孟懿;大规模风电功率预测项目通过验收[N];国家电网报;2011年

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