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《福建电脑》 2006年11期
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数据挖掘中的K-means算法及改进

贾磊  丁冠华  
【摘要】:从数据挖掘的基本概念入手,逐步深入分析本质,并且对k-means进行探讨,对其中的聚类中心的方法进行了改进。
【作者单位】武警工程学院研究生队 武警工程学院研究生队
【分类号】:TP311.13

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【参考文献】
中国期刊全文数据库 前3条
1 贾克斌;信息系统设计中聚类分析方法的研究[J];北京工业大学学报;1999年03期
2 孙才志,王敬东,潘俊;模糊聚类分析最佳聚类数的确定方法研究[J];模糊系统与数学;2001年01期
3 李占利,张群会,张家彬;一种扩展的动态聚类分析方法[J];数理统计与管理;1994年05期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 张晓杰,王巍巍;基于C—均值模糊聚类的工程结构构件自动归并方法研究[J];四川建筑科学研究;2005年04期
2 张艳杰,刘耀年,祝滨,祝洪博;基于模糊聚类识别及统计相关的短期负荷预测[J];电网技术;2002年11期
3 李志刚,李玲玲,金少华,高朝晖;继电器产品模糊聚类与模型识别方法[J];低压电器;2003年05期
4 周永权,焦李成;高属性维稀疏数据聚类回归逻辑神经网络模型及学习算法[J];电子学报;2004年08期
5 郭伟,唐晓君,刘万军;一种基于划分的聚类算法分析与改进[J];辽宁工程技术大学学报;2004年06期
6 王玉秀;李晓久;刘皓;;二维非接触人体测量中体型的模糊聚类分析[J];纺织学报;2007年02期
7 赵根模,陈化然,杨港生,邱虎;黄海地震活动与地震构造的初步研究[J];华北地震科学;1999年02期
8 赵根模,刁桂苓,杨港生;黄海x形地震带与海底活断层的初步研究[J];海洋通报;1997年01期
9 诸克军,成金华,郭海湘;模糊软分类中最佳聚类数的确定[J];管理科学学报;2005年03期
10 薛永生,翁伟,文娟,王劲波,张宇;LSNCCP——一种基于最大不相含核心点集的聚类算法[J];计算机研究与发展;2004年11期
中国重要会议论文全文数据库 前6条
1 于健;陈子军;李霞;李炜;;一种新的多密度聚类算法[A];2007北京地区高校研究生学术交流会通信与信息技术会议论文集(上册)[C];2008年
2 卢建昌;孙伟;李健强;;RMLPNN模型在短期负荷预测中的应用[A];2005中国控制与决策学术年会论文集(上)[C];2005年
3 宫蕊;舒红平;郭远远;;基于DBSCAN的密度聚类算法的研究[A];2008'中国信息技术与应用学术论坛论文集(二)[C];2008年
4 刘彤;孙永香;张振洪;;一种有效的基于密度和层次的聚类算法[A];2007'仪表,自动化及先进集成技术大会论文集(一)[C];2007年
5 康卫鲜;叶德谦;;基于CURE的聚类算法研究[A];计算机技术与应用进展·2007——全国第18届计算机技术与应用(CACIS)学术会议论文集[C];2007年
6 孟燕;贾利民;孙扬;;基于模糊聚类的铁路智能运输系统逻辑结构划分方法[A];2005年中国智能自动化会议论文集[C];2005年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 夏建涛;基于机器学习的高维多光谱数据分类[D];西北工业大学;2002年
2 皮德常;CIMS数据库中数据挖掘关键技术的研究[D];南京航空航天大学;2002年
3 王莉;数据挖掘中聚类方法的研究[D];天津大学;2004年
4 王立宏;信息系统的约简与粒度分析及其在数据挖掘中的应用[D];上海大学;2004年
5 季民;海洋渔业GIS时空数据组织与分析[D];山东科技大学;2004年
6 孟燕;铁路智能运输系统结构设计方法研究[D];铁道部科学研究院;2005年
7 李亚伟;水资源系统模糊决策、评价与预测方法及应用[D];大连理工大学;2006年
8 袁方;面向智能信息检索的Web挖掘关键技术研究[D];东北大学;2006年
9 单世民;基于网格和密度的数据流聚类方法研究[D];大连理工大学;2006年
10 李永森;SDMKD及智能空间决策支持系统研究[D];合肥工业大学;2006年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 邵锐;粗集在遥感影像聚类处理中的应用[D];武汉大学;2005年
2 丁光彬;中频淬火模糊神经网络控制系统研究[D];吉林大学;2005年
3 尹松;高属性维稀疏数据动态抽象聚类方法研究[D];广西大学;2005年
4 王庆;基于灰色系统理论的财务数据挖掘研究和应用[D];厦门大学;2001年
5 高红;可拓方法在数据挖掘算法中的应用研究[D];大连海事大学;2002年
6 郑洪英;数据挖掘聚类算法的分析和应用研究[D];重庆大学;2002年
7 刘赏;结合密度思想的蚂蚁聚类算法[D];河北工业大学;2003年
8 涂进;基于模拟退火算法的聚类分析在数据挖掘中的应用[D];重庆大学;2003年
9 宋礼鹏;大规模语料库分词质量评价方法研究[D];山西大学;2004年
10 张焱;知识发现在金融反洗钱领域中的应用研究[D];合肥工业大学;2004年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 李业丽;秦臻;;一种改进的k-means算法[J];北京印刷学院学报;2007年02期
2 姚吉利;褚丽丽;于志路;;GPS水准面拟合方法研究[J];测绘工程;2005年04期
3 黄立人,陶本藻,赵承坤;多面函数拟合在地壳垂直运动研究中的应用[J];测绘学报;1993年01期
4 金微;陈慧萍;;基于分层聚类的k-means算法[J];河海大学常州分校学报;2007年01期
5 吕强,俞金寿;基于混合遗传算法的K-Means最优聚类算法[J];华东理工大学学报;2005年02期
6 孟海东;张玉英;;基于密度和对象方向聚类算法的改进[J];计算机工程与应用;2006年20期
7 傅景广,许刚,王裕国;基于遗传算法的聚类分析[J];计算机工程;2004年04期
8 张玉芳,毛嘉莉,熊忠阳;一种改进的K-means算法[J];计算机应用;2003年08期
9 陈琍;;用于客户分类的K-means算法[J];钦州学院学报;2006年06期
10 刘经南,施闯,姚宜斌,陶本藻;多面函数拟合法及其在建立中国地壳平面运动速度场模型中的应用研究[J];武汉大学学报(信息科学版);2001年06期
中国硕士学位论文全文数据库 前5条
1 李春华;基于改进截集FCM算法灰度图像分割方法研究[D];西安科技大学;2005年
2 于翔;聚类分析中k-均值方法的研究[D];哈尔滨工程大学;2007年
3 张建辉;K-means聚类算法研究及应用[D];武汉理工大学;2007年
4 李余琪;遗传算法在数据挖掘中的研究与应用[D];中南大学;2007年
5 李小宁;关于混合遗传算法改进的研究[D];西北大学;2008年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 贾克斌,周俊林;数据库设计中数据聚类方法的研究[J];计算机应用研究;1998年02期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 孙友友;郭晓燕;;决策树与聚类算法在数据挖掘中的研究及应用[J];科技创新导报;2007年34期
2 黄韬;刘胜辉;谭艳娜;;基于k-means聚类算法的研究[J];计算机技术与发展;2011年07期
3 韩晓红;胡彧;;K-means聚类算法的研究[J];太原理工大学学报;2009年03期
4 刘兴波;都春;;K-means算法的改进及其在高师教学技能考评系统中的应用[J];辽宁师专学报(自然科学版);2010年04期
5 时红军;韩兵;;改进K-means算法在B2C电子商务客户细分中的应用[J];微型电脑应用;2010年10期
6 张群;熊英;黄庆炬;;基于蚁群算法的数据挖掘方法研究[J];湖北工业大学学报;2007年02期
7 谭庆;;基于k-means聚类算法的试卷成绩分析研究[J];河南大学学报(自然科学版);2009年04期
8 张红荣;张峰;;传统的K-means聚类算法的研究与改进[J];咸阳师范学院学报;2010年04期
9 梁道雷;黄国兴;金健;;聚类分析在彩色像景织物分色处理中的应用[J];计算机科学;2006年11期
10 尹帮治;;基于K-means聚类算法的网络个性化学习行为研究[J];荆楚理工学院学报;2010年09期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 郭学军;陈晓云;;粗集方法在数据挖掘中的应用[A];第十六届全国数据库学术会议论文集[C];1999年
2 徐慧;;基于Web的文献数据挖掘[A];第十七届全国数据库学术会议论文集(技术报告篇)[C];2000年
3 孙迎;;医院信息的数据挖掘与方法研究[A];中华医学会第十次全国医学信息学术会议论文汇编[C];2004年
4 薛晓东;李海玲;;数据挖掘的客户关系管理应用[A];科技、工程与经济社会协调发展——河南省第四届青年学术年会论文集(下册)[C];2004年
5 薛鲁华;张楠;;聚类分析在Web数据挖掘中的应用[A];北京市第十三次统计科学讨论会论文选编[C];2006年
6 朱扬勇;黄超;;基于多维模型的交互式数据挖掘框架[A];第二十届全国数据库学术会议论文集(技术报告篇)[C];2003年
7 周红梅;薛青;;数据挖掘技术及其在装备作战仿真系统中的应用[A];第五届全国仿真器学术会论文集[C];2004年
8 代广珍;徐超;;基于Web的数据挖掘研究综述[A];2005年“数字安徽”博士科技论坛论文集[C];2005年
9 曹波伟;薛青;郑长伟;于屏岗;陈辰;;基于数据挖掘的装备维修管理智能分析模型研究[A];'2010系统仿真技术及其应用学术会议论文集[C];2010年
10 于波;王宏鼎;唐世渭;童云海;;基于数据挖掘的数据质量分析研究[A];全国第16届计算机科学与技术应用(CACIS)学术会议论文集[C];2004年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 □中国电信股份有限公司北京研究院 张舒博 □北京邮电大学计算机科学与技术学院 牛琨;走出数据挖掘的误区[N];人民邮电;2006年
2 张立明;数据挖掘之道[N];网络世界;2003年
3 吴勇毅;危机下,数据挖掘与提供信息决策是关健[N];中国冶金报;2009年
4 谢立宏博士;企业的“黄金眼”数据挖掘决策支持[N];中国计算机报;2002年
5 创智集团副总裁 胡乐群博士;数据挖掘在CRM中的应用[N];中国计算机报;2002年
6 国能科诺赛仕企业数据挖掘实验室 赵纪元;挖掘数据中的“宝藏”[N];中国计算机报;2001年
7 易明;XML促进Web数据挖掘[N];通信产业报;2007年
8 王玮 蔡莲红;数据挖掘走入语音处理[N];计算机世界;2001年
9 赵新生;数据挖掘与水文现代化建设[N];黄河报;2005年
10 电脑商报记者 谢涛;数据挖掘:未来政府信息化的重要环节[N];电脑商报;2007年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 刘革平;基于数据挖掘的远程学习评价研究[D];西南师范大学;2005年
2 王涛;挖掘序列模式和结构化模式的精简集[D];华中科技大学;2006年
3 郭斯羽;动态数据中的数据挖掘研究[D];浙江大学;2002年
4 佘春东;数据挖掘算法分析及其并行模式研究[D];电子科技大学;2004年
5 宋杰;生物信息数据挖掘中的若干方法及其应用研究[D];大连理工大学;2005年
6 林晓勇;频繁模式挖掘和动态维护的理论与方法研究[D];北京化工大学;2008年
7 赖邦传;数据驱动的综合智能决策支持系统及其生成器的研究与开发[D];中南大学;2005年
8 王曙燕;医学图像智能分类算法研究[D];西北大学;2006年
9 金阳;基于概念格模型的序列模式挖掘算法研究[D];吉林大学;2007年
10 许兆新;基于元知识的数据挖掘系统研究[D];哈尔滨工程大学;2003年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 李坤然;数据挖掘在股市趋势预测的应用研究[D];中南林业科技大学;2008年
2 郑宏;数据挖掘可视化技术的研究与实现[D];西安电子科技大学;2010年
3 杜金刚;数据挖掘在电信客户关系管理及数据业务营销中的应用[D];北京邮电大学;2010年
4 徐路;基于决策树的数据挖掘算法的研究及其在实际中的应用[D];电子科技大学;2009年
5 梁小鸥;数据挖掘在高职教学管理中的应用[D];华南理工大学;2011年
6 王浩;数据挖掘在上海市职业能力考试院招录考试优化管理项目中的运用研究[D];华东理工大学;2012年
7 黎卫英;数据挖掘在中职幼教课程改革中的应用[D];福建师范大学;2009年
8 张煜辉;数据挖掘和SPC在生产过程质量控制中应用研究[D];上海交通大学;2009年
9 刘华敏;数据挖掘在高职院校学生成绩分析中的应用[D];安徽大学;2011年
10 李森;基于数据挖掘的旅游电子商务系统研究与实现[D];电子科技大学;2011年
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