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《福建电脑》 2005年04期
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粒子群优化算法的研究进展

郭文忠  陈国龙  
【摘要】:粒子群优化算法是一类新兴的基于群智能的随机优化算法,同其它的进化算法相比,其最具吸引人的特征是简单容易实现和更强的全局优化能力。本文介绍了PSO算法的研究现状,并讨论了PSO将来的研究方向。

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【引证文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 高渤;;粒子群优化算法的研究与展望[J];重庆工学院学报;2006年11期
中国博士学位论文全文数据库 前2条
1 高玉芳;沿海缺水灌区地表水地下水联合调配理论及应用研究[D];河海大学;2007年
2 刘仁云;基于计算智能技术的结构可靠性优化设计研究[D];吉林大学;2006年
中国硕士学位论文全文数据库 前7条
1 王伟;改进粒子群优化算法在边坡工程力学参数反演中的应用[D];河海大学;2007年
2 郭志涛;基于计算智能的手写体汉字识别技术研究[D];河北工业大学;2007年
3 高渤;基于粒子群算法的数字滤波器设计[D];西南大学;2007年
4 江涛;粒子群算法训练神经网络在教学中的应用[D];重庆大学;2006年
5 丁义;基于粒子群算法的大盈江流域洪水预报模型参数优化及应用研究[D];四川大学;2006年
6 杨莹;基于混合粒子群算法的水火电短期优化调度的研究[D];哈尔滨工业大学;2006年
7 王红;随机装卸工问题及其智能求解算法的研究[D];山东大学;2007年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 张著洪,黄席樾;基于免疫应答原理的免疫算法及其在多模态函数优化中的应用[J];重庆大学学报(自然科学版);2003年09期
2 丁建华,欧进萍;结构被动变刚度控制系统[J];工程力学;2002年06期
3 蒋树屏;岩体工程反分析研究的新进展[J];地下空间;1995年01期
4 胡兴林;概化的Tank模型及其在龙羊峡水库汛期旬平均入库流量预报中的应用[J];冰川冻土;2001年01期
5 张义民,贺向东,刘巧伶;后桥壳的可靠性优化设计[J];车辆与动力技术;2002年01期
6 张义民,贺向东,刘巧伶,闻邦椿;非正态分布参数的车辆半轴可靠性灵敏度设计[J];车辆与动力技术;2004年04期
7 毕春长,张有忱;基于实码遗传算法的汽车变速箱可靠性优化设计[J];北京化工大学学报(自然科学版);2004年05期
8 魏连伟,邵景力,张建立,崔亚莉;模拟退火算法反演水文地质参数算例研究[J];吉林大学学报(地球科学版);2004年04期
9 张利彪,周春光,刘小华,马铭;粒子群算法在求解优化问题中的应用[J];吉林大学学报(信息科学版);2005年04期
10 支永碧;析高校英语测试现状——一项实证研究[J];重庆工学院学报;2004年01期
中国重要会议论文全文数据库 前1条
1 房立清;张永腾;陈东根;李皓;蒋有才;;基于自适应遗传算法的机械零件可靠性设计[A];Proceedings of the 4~(th) International Conference on Frontiers of Design and Manufacturing[C];2000年
中国博士学位论文全文数据库 前8条
1 李晓磊;一种新型的智能优化方法-人工鱼群算法[D];浙江大学;2003年
2 王正群;手写体汉字识别研究[D];南京理工大学;2001年
3 郭健;基于小波分析的结构损伤识别方法研究[D];浙江大学;2004年
4 冯宝平;区域水资源可持续利用理论与应用研究[D];河海大学;2004年
5 张丽平;粒子群优化算法的理论及实践[D];浙江大学;2005年
6 邹大力;基于计算智能的结构损伤识别研究[D];大连理工大学;2006年
7 焦莉;基于数据融合的结构损伤识别[D];大连理工大学;2006年
8 黄天立;结构系统和损伤识别的若干方法研究[D];同济大学;2007年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 宋柯;空中交通流量管理改航策略初步研究[D];南京航空航天大学;2002年
2 王蔚;MATLAB环境下的数字滤波器设计及其应用[D];苏州大学;2002年
3 刘利军;基于模态分析理论的桥梁结构损伤识别研究[D];武汉理工大学;2004年
4 周萍;基于神经网络和遗传算法的岩体参数反分析研究[D];河海大学;2004年
5 于繁华;基于小波神经网络的变参数振动钻削仿真与预测[D];吉林大学;2004年
6 王天真;基于神经网络的智能数据挖掘方法及应用研究[D];上海海事大学;2003年
7 刘洋;遗传算法在数字滤波器设计中的应用研究[D];电子科技大学;2004年
8 石鑫;决策树分类算法的研究及其在纳税评估中的应用[D];中国海洋大学;2004年
9 张刚刚;基于RBF神经网络的桥梁损伤识别方法研究[D];长安大学;2004年
10 向凌;梯级水电站优化运行的算法及应用研究[D];华中科技大学;2004年
【二级引证文献】
中国硕士学位论文全文数据库 前3条
1 谷明起;轻型车半主动悬架蚁群PI姿态控制算法的研究[D];吉林大学;2007年
2 陈凯;基于粒子群优化算法的结构动力模型修改[D];南京理工大学;2007年
3 高渤;基于粒子群算法的数字滤波器设计[D];西南大学;2007年
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 管月智;葛洪伟;;一种新的混合粒子群方法[J];计算机工程与应用;2011年23期
2 唐苏妍;朱一凡;张伟;李群;;一种基于创造性思维的粒子群优化算法[J];控制与决策;2011年08期
3 於世为;魏一鸣;诸克军;;基于粒子群-遗传的混合优化算法[J];系统工程与电子技术;2011年07期
4 申元霞;王国胤;曾传华;;PSO模型种群多样性与学习参数的关系研究[J];电子学报;2011年06期
5 Muhammad Ilyas MENHAS;费敏锐;王灵;钱麟;;基于自适应变异概率二进制PSO的球磨制粉系统控制(英文)[J];系统仿真学报;2011年08期
6 许少华;王皓;王颖;李盼池;;一种改进的量子粒子群优化算法及其应用[J];计算机工程与应用;2011年20期
7 李盼池;张巧翠;杨雨;;一种基于相位编码的自适应量子粒子群算法[J];计算机工程与应用;2011年23期
8 黄如;朱煜;苗澎;朱杰;;群智能机制启发的传感器网络能量感知服务质量路由树(英文)[J];Transactions of Nanjing University of Aeronautics & Astronautics;2011年02期
9 厉虹;张甜;;基于样条逼近与曲线拟合的欠驱动仿生机器人运动规划[J];北京信息科技大学学报(自然科学版);2011年04期
10 张广明;袁宇浩;龚松建;;基于改进最小二乘支持向量机方法的短期风速预测[J];上海交通大学学报;2011年08期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 赵建玉;贾磊;陈月辉;张勇;;基于粒子群优化的信号交叉口交通流预测模型[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
2 王晓燕;王东风;韩璞;;一种分数阶系统的粒子群优化辨识方法[A];全国第三届信号和智能信息处理与应用学术交流会专刊[C];2009年
3 范业坤;梁新荣;;基于粒子群优化的高速公路匝道PI控制器[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
4 薛艳红;胡立坤;;基于粒子群优化的配电网静止同步补偿器PI控制器整定[A];中南六省(区)自动化学会第二十九届学术年会论文集[C];2011年
5 赵秋玲;周雅莉;张奇志;;基于粒子群优化的结构振动分布式反馈控制[A];2005年中国智能自动化会议论文集[C];2005年
6 李岚;;群智能与演化计算对比研究[A];计算机技术与应用进展——全国第17届计算机科学与技术应用(CACIS)学术会议论文集(上册)[C];2006年
7 徐俊杰;忻展红;;基于增强型参考位置的粒子群优化模型[A];’2004系统仿真技术及其应用学术交流会论文集[C];2004年
8 张奇志;周亚丽;;移动机器人运动规划的粒子群优化算法[A];2009年中国智能自动化会议论文集(第二分册)[C];2009年
9 李勇;吴敏;曹卫华;赖旭芝;;基于PSO算法的烧结制粒湿度自适应控制[A];PCC2009—第20届中国过程控制会议论文集[C];2009年
10 高宪文;张大勇;;熵极大自适应变异粒子群优化算法及其应用[A];2007中国控制与决策学术年会论文集[C];2007年
中国重要报纸全文数据库 前1条
1 记者 马钦麟;我区成功研制日光温室智能控制系统[N];宁夏日报;2010年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 刘丽;人工免疫网络研究及应用[D];江南大学;2008年
2 李磊;六自由度并联平台位置正解及控制方法研究[D];哈尔滨工程大学;2008年
3 徐鸣;基于群智能的鲁棒多目标优化方法及应用[D];浙江大学;2011年
4 刘彦斌;群智能计算模型与模糊匹配算法研究[D];吉林大学;2010年
5 陈虹;分离流动的电磁力主动控制[D];华中科技大学;2011年
6 林川;粒子群优化与差分进化算法研究及其应用[D];西南交通大学;2009年
7 韩晓霞;混沌与支持向量机结合的多相催化建模与优化研究[D];太原理工大学;2010年
8 柯晶;强跟踪状态估计与群集辨识[D];浙江大学;2003年
9 时小虎;Elman神经网络与进化算法的若干理论研究及应用[D];吉林大学;2006年
10 余伶俐;基于群智能的移动机器人任务规划与故障诊断研究[D];中南大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 肖丽;基于现代优化方法的模糊神经网络设计研究[D];西南大学;2006年
2 雷烨;基于粒子群最小二乘支持向量机的故障诊断算法研究[D];兰州交通大学;2010年
3 姚杰;基于PSO混沌神经网络电力系统负荷预测[D];大庆石油学院;2009年
4 王琳;基于粒子群优化的数据流挖掘的聚类算法分析[D];长沙理工大学;2010年
5 李涛;基于SVM和PSO的非线性模型预测控制及应用研究[D];上海交通大学;2008年
6 杨惠;基于粒子群和蚁群融合算法的移动机器人路径规划研究[D];长沙理工大学;2010年
7 王巧玲;基于PSO的无线传感器网络分簇路由研究[D];陕西师范大学;2009年
8 杨峰;基于抽样的贝叶斯网络推理算法研究[D];合肥工业大学;2008年
9 胡仁兵;动态贝叶斯网络结构学习的研究[D];北京工业大学;2009年
10 田军;基于PSO的神经网络模型在股价预测上的研究及应用[D];新疆大学;2008年
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