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《重庆大学学报(自然科学版)》 2003年04期
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特征提取在工况监测与故障诊断中的应用

蔡静之  
【摘要】:随着信息技术和计算机网络技术、虚拟仪器等在企业的普及和应用 ,基于网络技术的未来企业全球制造化模式的建立 ,使日趋大型化、复杂化集成化生产设备的远程工况监视 ,远程故障诊断成为重要的研究课题。生产现场工况信息的自动检测、数据采集和存储是故障诊断系统的基础和起点 ,而对检测信息进行加工、变换和特征分析 ,提取敏感的故障征兆是诊断系统实现故障可靠诊断的关键之一。阐述了机械故障诊断的理论方法及特点 ,分析了信号的特征分析方法———时域分析方法 ,频域分析方法 ,联合时 -频分析方法等多种信号处理方法的特征分析特点及其在机械工况监测与故障诊断分析过程中的工程应用。简要介绍了工况监测中特殊的时变性随机机械故障信号的分析与处理方法
【作者单位】西北第二民族学院电子与信息工程系
【分类号】:TP277

【引证文献】
中国期刊全文数据库 前5条
1 张守伟;胡博春;郭淑清;;小波分析在汽车发动机机械故障诊断中的应用[J];仪器仪表用户;2006年04期
2 朱云芳;戴朝华;陈维荣;;基于优化递归小波与改进型ART2网络的内燃机故障诊断[J];铁道学报;2007年01期
3 张蕾,张文明,董恩国;数据挖掘技术在信号特征模式提取中的应用[J];现代制造工程;2005年01期
4 祖贺飞;王卫东;吴昊;张政波;张帅;;基于振动分析的X射线管工作状态无损检测技术研究[J];中国医疗设备;2011年04期
5 王利英;杨绍普;王欢;张魁龙;赵卫国;田玉龙;;李雅普指数在轴承故障诊断中的应用研究[J];噪声与振动控制;2007年05期
中国博士学位论文全文数据库 前3条
1 刘应吉;车辆状态监测与故障诊断新方法研究[D];东北大学;2008年
2 张清华;基于人工免疫系统的机组故障诊断技术研究[D];华南理工大学;2004年
3 杜必强;振动故障远程诊断中的分形压缩及分形诊断技术研究[D];华北电力大学(河北);2009年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 盖卫勇;基于小波神经网络的高速铣削刀具磨损状态识别研究[D];河南理工大学;2010年
2 祖贺飞;X射线管振动信号特征提取的研究[D];中国人民解放军军医进修学院;2011年
3 胡帮;基于声发射法的刀具磨损状态研究[D];郑州大学;2011年
4 谌鑫;基于人工神经网络对刀具磨损状态监测技术研究[D];沈阳航空航天大学;2011年
5 李正强;基于支持向量机的刀具磨损状态识别技术研究[D];沈阳航空航天大学;2012年
6 李芒芒;风力机叶片机械损伤动态监测方法与技术研究[D];长沙理工大学;2012年
7 陈珊;基于Intranet的水泵机组在线监测诊断系统[D];天津大学;2004年
8 曹伟青;B样条模糊神经网络在刀具故障诊断中的应用[D];西南交通大学;2005年
9 谢秀娴;基于声发射和神经网络的刀具磨损状态识别研究[D];西南交通大学;2005年
10 祖淑芝;便携式设备状态监测与诊断系统的研究[D];天津大学;2004年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前3条
1 赵翔,李著信,萧德云;故障诊断技术的研究现状与发展趋势[J];机床与液压;2002年04期
2 余成波,刘杰,陶红艳;基于Internet的设备远程监控技术的研究[J];信息与控制;2002年03期
3 叶银忠;故障诊断技术的发展趋势及我们的对策[J];自动化博览;2002年03期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 陈学锋;瞿金平;;注塑机曲肘式合模机构弹性振动的研究[J];工程塑料应用;2008年03期
2 陈文元;李雪梅;迟晓梅;;小波分析与神经网络在结构多处损伤监测中的应用[J];四川建筑科学研究;2006年03期
3 谢晓娣;基于小波包变换的地铁远方短路电流分析[J];安徽电气工程职业技术学院学报;2005年01期
4 李素云;张德祥;;基于小波变换的汽车齿轮箱振动信号故障分析[J];安徽电子信息职业技术学院学报;2012年01期
5 李多田;张伟林;;结构无损检测与小波分析方法[J];安徽建筑工业学院学报(自然科学版);2008年03期
6 张克仁;汪萍;朱广;;基于蓝牙通讯技术的远程监测和故障诊断系统[J];安徽建筑工业学院学报(自然科学版);2010年05期
7 张兵;;不同模态振型在梁结构裂缝识别中的差异[J];安徽建筑;2010年02期
8 林雯;;基于计算机视觉和神经网络的芒果外观等级分类研究[J];安徽农业科学;2010年23期
9 孟艳;从小波多尺度思想看李约瑟难题争鸣的现实意义[J];安康师专学报;2005年04期
10 许光溱,董龙歧;柴油机运转危险状态故障树分析[J];安徽农学院学报;1990年03期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 张端金;张爱玲;;基于观测器的Delta算子系统故障检测[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
2 谭琳;文成林;;一种基于多模式的故障检测方法[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
3 张博闻;祁炜;杨冬;唐小程;宋执环;;基于EMD的频率族分离法在滚动轴承故障诊断中的应用[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
4 杨辰龙;;曲面变厚度工件超声检测中的波形自动跟踪技术研究[A];中国自动化学会控制理论专业委员会C卷[C];2011年
5 郭小荟;马小平;;基于EMD近似熵特征提取和支持向量机的故障诊断方法[A];中国自动化学会控制理论专业委员会D卷[C];2011年
6 王重阳;彭圆;张风珍;牟林;;CWT奇异值在水中目标回波信号特征提取中的应用[A];中国声学学会水声学分会2011年全国水声学学术会议论文集[C];2011年
7 徐建立;杨飞宇;;基于声音信号的结构损伤识别方法[A];2011年全国失效分析学术会议论文集[C];2011年
8 温广瑞;刘石;张西宁;李兵;;基于多传感信息的转子无试重现场动平衡方法研究[A];机械动力学理论及其应用[C];2011年
9 杨运洲;严新平;白秀琴;;基于LabVIEW的模拟内燃机振动测试系统的设计[A];第九届全国振动理论及应用学术会议论文集[C];2007年
10 何正嘉;訾艳阳;陈雪峰;王晓冬;;内积变换原理与机械故障诊断[A];第九届全国振动理论及应用学术会议论文集[C];2007年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 夏全喜;车载组合导航系统关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 邹玮;荧光分子断层图像的重建技术研究[D];苏州大学;2010年
3 彭富强;多尺度线调频基稀疏信号分解及其在齿轮箱故障诊断中的应用[D];湖南大学;2010年
4 吕宁;基于数据驱动的故障诊断模型及算法研究[D];哈尔滨理工大学;2009年
5 岑健;基于人工免疫系统的机组复合故障诊断技术研究[D];华南理工大学;2010年
6 罗石;线控转向系统主动安全预测控制策略的研究[D];江苏大学;2010年
7 汪春梅;癫痫脑电信号特征提取与自动检测方法研究[D];华东理工大学;2011年
8 李国能;燃烧诱发热声不稳定特性及控制研究[D];浙江大学;2009年
9 王宇;机械噪声监测中盲信号处理方法研究[D];昆明理工大学;2010年
10 侯者非;强噪声背景下滚动轴承故障诊断的关键技术研究[D];武汉理工大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 高昌鑫;Hilbert-Huang变换改进算法及其在齿轮箱故障诊断中的应用研究[D];河南理工大学;2010年
2 杨焱麟;基于小波变换理论与比值分析法的变压器励磁涌流识别的研究[D];山东科技大学;2010年
3 赵奇;医学超声图像三维重建算法研究[D];山东科技大学;2010年
4 旺扎拉;特种车辆变速箱齿轮传动失效分析[D];长春理工大学;2010年
5 韩冬振;远程诊断中心的设计与实现[D];郑州大学;2010年
6 吴国曾;实时信号小波分析中边界处理方法及应用[D];郑州大学;2010年
7 李卫鹏;正交小波变换支持向量数据描述方法在故障诊断中的应用研究[D];郑州大学;2010年
8 张晓冬;基于全矢谱的智能诊断技术研究[D];郑州大学;2010年
9 李俊卿;滚动轴承故障诊断技术及其工业应用[D];郑州大学;2010年
10 李海龙;基于OMAP5912准在线故障诊断系统硬件平台研究[D];郑州大学;2010年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 周伟良,何鲲,曹先彬,程慧霞;基于一种免疫遗传算法的BP网络设计[J];安徽大学学报(自然科学版);1999年01期
2 蒋瑜;基于军网的武器装备远程监测诊断系统的构建[J];兵工自动化;2000年04期
3 袁洪芳;FMS设备远程故障诊断技术研究[J];兵工自动化;2002年02期
4 王计生,黄惟公,喻俊馨,魏远文;小波神经网络在智能诊断中的应用[J];兵工自动化;2003年05期
5 陈立军;计算机病毒免疫技术的新途径[J];北京大学学报(自然科学版);1998年05期
6 关剑,费仁元,王民;切屑状态在线监测的信号特征[J];北京工业大学学报;2000年01期
7 肖劲松;严天鹏;;风力机叶片的红外热成像无损检测的数值研究[J];北京工业大学学报;2006年01期
8 李建伟,许宝杰;机电系统非平稳振动信号分析方法的研究[J];北京机械工业学院学报;2004年03期
9 王祖林,周荫清;多重分形谱及其计算[J];北京航空航天大学学报;2000年03期
10 李劲松,陈鼎昌;基于铣削力的刀具磨损监控研究[J];北京航空航天大学学报;1998年05期
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 张荣涛;复杂装备远程智能监测、诊断与维护系统研究[D];南京理工大学;2002年
2 董大伟;基于曲轴角振动诊断内燃机各缸作功状况的研究[D];西南交通大学;2002年
3 熊四昌;基于计算机视觉的刀具磨损状态监测技术的研究[D];浙江大学;2003年
4 郑建明;基于HMM的多特征融合钻头磨损监测技术的研究[D];西安理工大学;2004年
5 李增芳;基于人工智能和虚拟仪器技术的发动机故障诊断专家系统研究[D];浙江大学;2004年
6 胡文平;基于智能信息融合的电力设备故障诊断新技术研究[D];华中科技大学;2005年
7 陈晓娟;模拟电路神经网络故障诊断方法的研究[D];吉林大学;2006年
8 屋德毕李格;基于波形分析法的电喷汽油机故障诊断研究[D];长安大学;2005年
9 任全民;非平稳信号特征提取方法在超高压压缩机故障诊断中的应用研究[D];大连理工大学;2006年
10 何乐生;基于肌电信号的人机接口技术的研究[D];东南大学;2006年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 陈顺章;基于LabVIEW的风力机叶片振动监测系统开发[D];长沙理工大学;2010年
2 杨亚伟;基于KPCA法的定风量空调系统传感器故障诊断[D];天津大学;2010年
3 郭月强;振动信号的测试与分析及其软件系统的开发[D];北京工业大学;2002年
4 谭志国;灰色自适应谐振理论及其性能评估[D];南京航空航天大学;2003年
5 李冲祥;神经网络和证据理论集成的数据融合故障诊断方法研究[D];燕山大学;2003年
6 张文彬;基于声音和图像的刀具磨损状态监测技术的研究[D];浙江工业大学;2003年
7 钦兰云;异形螺杆铣削过程中刀具监控系统的研究和开发[D];沈阳工业大学;2004年
8 李辉;基于曲轴角振动信号的内燃机故障诊断系统研究[D];西南交通大学;2004年
9 王巧云;基于遗传—神经网络的电液伺服阀故障模式识别研究[D];武汉科技大学;2004年
10 郗长青;基于钻削力信号的钻头磨损状态监测技术的研究[D];西安理工大学;2005年
【二级引证文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 胡赤兵;许明明;王磊;马志宏;;远程在线刀具状态实时监控及补偿技术研究[J];工具技术;2008年01期
2 范伟;王敏;谢政;邵华;;基于红外温度的铣刀磨损在线监测[J];工具技术;2008年09期
3 张清华;朱月君;赵红霞;;证据理论的免疫检测器在并发故障中的应用[J];电子设计工程;2010年09期
4 吉旭;朱立嘉;范云峰;赵丰;唐建华;;基于知识管理的精馏塔智能化控制模型[J];高校化学工程学报;2006年04期
5 解云峰;张清华;段富;;基于人工免疫系统的旋转机械故障诊断技术研究[J];电脑开发与应用;2012年10期
6 王利英;;小波包特征熵-神经网络在轴承故障诊断中的应用[J];河北工程大学学报(自然科学版);2008年01期
7 张海龙;关根志;周金;吴石书;贾旭;;基于改进ART2神经网络的绝缘子故障在线诊断[J];湖南大学学报(自然科学版);2008年10期
8 张清华;邵龙秋;李红芳;朱月君;;基于无量纲指标的旋转机械并发故障诊断技术[J];华中科技大学学报(自然科学版);2009年S1期
9 关山;聂鹏;;在线金属切削刀具磨损状态监测研究的回顾与展望Ⅲ:模式识别方法[J];机床与液压;2012年03期
10 张清华;钱宇;胥布工;高廷玉;谢克明;;一种采用非己空间变异搜索的故障检测算法[J];计算机工程与应用;2007年28期
中国重要会议论文全文数据库 前3条
1 邵龙秋;张清华;赵宏伟;杨晖泽;;基于人工免疫系统的ISO10816-3诊断标准[A];中国自动化学会中南六省(区)2010年第28届年会·论文集[C];2010年
2 葛新峰;徐广文;周叶;唐澍;;水电机组故障智能诊断研究综述[A];水电设备的研究与实践——第十七次中国水电设备学术讨论会论文集[C];2009年
3 姚德群;余志红;杨素春;王朝晖;;基于数据挖掘的往复压缩机气阀故障诊断设计[A];设备监测与诊断技术及其应用——第十二届全国设备监测与诊断学术会议论文集[C];2005年
中国博士学位论文全文数据库 前7条
1 岑健;基于人工免疫系统的机组复合故障诊断技术研究[D];华南理工大学;2010年
2 关山;基于声发射信号多特征分析与融合的刀具磨损分类与预测技术[D];吉林大学;2011年
3 李瑞欣;基于网络和状态监测的设备管理理论与方法研究[D];天津大学;2004年
4 路世忠;流程企业动力设备的集成维护管理系统研究[D];天津大学;2005年
5 王双利;发电设备状态维修决策理论与方法研究[D];天津大学;2007年
6 王向;复杂非线性系统智能故障诊断及容错控制方法研究[D];燕山大学;2012年
7 赵志宏;基于振动信号的机械故障特征提取与诊断研究[D];北京交通大学;2012年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 曹倩;基于分形的心电信号压缩技术的研究[D];山东科技大学;2010年
2 祖贺飞;X射线管振动信号特征提取的研究[D];中国人民解放军军医进修学院;2011年
3 徐水竹;基于声发射的磨削工况在线监测方法研究[D];南京大学;2011年
4 王志威;转子振动信号的数学形态滤波方法与量化特征提取问题研究[D];兰州理工大学;2011年
5 吴升;基于Windows CE的嵌入式齿轮箱故障诊断系统[D];中北大学;2011年
6 田枫;基于核的故障诊断方法及应用研究[D];沈阳理工大学;2011年
7 汪凯;感应电动机转子和轴承故障检测方法研究[D];天津理工大学;2011年
8 胡帮;基于声发射法的刀具磨损状态研究[D];郑州大学;2011年
9 王双旺;面向设备诊断的点检系统关键技术研究[D];郑州大学;2011年
10 寿云;基于DSP便携式滚珠丝杠副故障检测仪设计[D];西南交通大学;2011年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前7条
1 温熙森,徐永成,易晓山;智能理论在BIT设计与故障诊断中的应用[J];国防科技大学学报;1999年01期
2 张洪钺,闻新,周露;国内控制系统故障诊断技术的现状与展望[J];火力与指挥控制;1997年03期
3 刘进江,周旭,刘飞,段黎明;动态联盟公司异地生产计划调度与控制系统的研究[J];机械工业自动化;1998年06期
4 宋海生,岳彦芳,刘恩福;虚拟制造环境下的工况数据采集与任务查询系统[J];机械工业自动化;1998年06期
5 周东华,王庆林;基于模型的控制系统故障诊断技术的最新进展[J];自动化学报;1995年02期
6 周东华,叶昊,王桂增;基于观测器方法的故障诊断技术若干重要问题的探讨[J];自动化学报;1998年03期
7 何岭松,王峻峰,杨叔子;基于因特网的设备故障远程协作诊断技术[J];中国机械工程;1999年03期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 吴梅;李中健;刘小刚;;基于小波数据压缩技术的故障特征提取[J];弹箭与制导学报;2006年04期
2 卢艳军;孟凡龙;李一波;;机电设备故障诊断中的模式识别技术[J];机械设计与制造;2009年03期
3 李允公;张金萍;戴丽;张占一;刘杰;;基于听觉模型ZCPA的故障诊断特征提取方法研究[J];中国机械工程;2009年24期
4 张福明;吴松林;;基于小波的消噪及BP神经网络的故障诊断[J];现代电子技术;2006年21期
5 祁晓钰;何鹏;王发智;;关于异步电机故障诊断分析与仿真[J];计算机仿真;2010年06期
6 朱松青;史金飞;;状态监测与故障诊断中的主元分析法[J];机床与液压;2007年01期
7 钟飞;谭中军;史铁林;郑晓斌;;基于ICA和小波变换的轴承故障特征提取[J];微计算机信息;2007年28期
8 段向阳;王永生;苏永生;;基于奇异值分解的信号特征提取方法研究[J];振动与冲击;2009年11期
9 胡金海;谢寿生;侯胜利;尉询楷;何卫锋;;核函数主元分析及其在故障特征提取中的应用[J];振动、测试与诊断;2007年01期
10 江四厚;陈小虎;阳能军;王汉功;;匹配追踪消噪在故障诊断中的应用[J];电光与控制;2008年07期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 郝如江;冯志鹏;褚福磊;;数学形态滤波器设计及应用研究[A];2008中国仪器仪表与测控技术进展大会论文集(Ⅰ)[C];2008年
2 臧先峰;张正道;白瑞林;彭竹苗;;基于小波分析的故障特征提取研究[A];2007中国控制与决策学术年会论文集[C];2007年
3 吴峰崎;孟光;张桂才;;基于高级统计量的碰摩不对中故障特征提取[A];设备监测与诊断技术及其应用——第十二届全国设备监测与诊断学术会议论文集[C];2005年
4 潘宏侠;黄晋英;毛鸿伟;刘振旺;;基于粒子群优化的故障特征提取技术研究[A];第九届全国振动理论及应用学术会议论文集[C];2007年
5 潘宏侠;黄晋英;毛鸿伟;刘振旺;;基于粒子群优化的故障特征提取技术研究[A];第九届全国振动理论及应用学术会议论文摘要集[C];2007年
6 陈长征;勾轶;唐任远;;基于小波包频带能量分析的电机振动故障信号特征提取[A];先进制造技术论坛暨第二届制造业自动化与信息化技术交流会论文集[C];2003年
7 张建文;丁恩杰;谭得健;;国产电牵引采煤机工况监测和故障诊断技术的发展现状与前景[A];中国煤矿综采机械化发展30周年学术研讨论文专集[C];2000年
8 张占一;应怀樵;刘杰;李磊;陈辉;;瞬时Bode图在轴承转子系统故障诊断中的应用研究[A];第二十一届全国振动与噪声高技术及应用学术会议论文集[C];2008年
9 詹玉龙;刘明明;李邦辉;;基于支持向量机的船用主柴油机气缸盖故障诊断[A];第十五届全国大功率柴油机学术会议论文集[C];2007年
10 贾成立;冯辅周;司爱威;;基于小波变换的柴油机振动信号特征提取[A];第十二届全国设备故障诊断学术会议论文集[C];2010年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 黄安华;液压制动系统的故障诊断[N];中国汽车报;2002年
2 李萍;济钢EAM离线网络点检和故障诊断管理系统开发应用[N];世界金属导报;2007年
3 胡荣山 马巍;上海海大一课题列入国家“863”计划[N];中国船舶报;2007年
4 孙建阳 刘波;小型渔船柴油机故障诊断与排除[N];中国渔业报;2008年
5 见习记者 仝亚娜;孙彦广:冶金故障诊断设备前景广阔[N];机电商报;2005年
6 陈全东;干式复合“粘边”故障诊断[N];中国包装报;2003年
7 小田;网卡故障诊断[N];中国电脑教育报;2000年
8 龚献荣;大型天然气装置实现网络化监测[N];中国化工报;2005年
9 周传勇 杜慧;济钢网络化设备点检与故障诊断管理系统上线运行[N];世界金属导报;2008年
10 汤怀京;WLAN也有“线”[N];中国计算机报;2004年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 张君;小波分析技术在汽轮机故障诊断中的应用研究[D];华北电力大学(河北);2005年
2 曹龙汉;柴油机智能化故障诊断技术研究[D];重庆大学;2001年
3 冯坤;基于内积变换的机械故障特征提取原理与早期识别方法研究[D];北京化工大学;2012年
4 徐德友;粗集信息分析在故障诊断中的应用及自修复飞行控制系统效能评估[D];南京航空航天大学;2002年
5 刘思远;信息融合和贝叶斯网络集成的故障诊断理论方法及实验研究[D];燕山大学;2010年
6 唐静远;模拟电路故障诊断的特征提取及支持向量机集成方法研究[D];电子科技大学;2010年
7 黄伟国;基于振动信号特征提取与表达的旋转机械状态监测与故障诊断研究[D];中国科学技术大学;2010年
8 蒋永华;旋转机械非平稳信号微弱特征提取方法研究[D];重庆大学;2010年
9 赵玲;旋转机械系统故障特征提取中的分形方法研究[D];重庆大学;2010年
10 贾文强;基于局部近场声全息的机械噪声源特征提取技术研究[D];上海交通大学;2011年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 张庆涛;离心压缩机智能故障诊断方法研究[D];大庆石油学院;2006年
2 林洪彬;信息熵分析方法研究及其在故障诊断中的应用[D];燕山大学;2006年
3 肖圣光;基于虚拟仪器的轴心轨迹分析仪的研制[D];重庆大学;2009年
4 李君;基于变换域分析的发动机异响故障诊断研究[D];吉林大学;2006年
5 刘宏昱;基于HOC虚拟仪器的机械传动故障诊断系统研究[D];西北工业大学;2006年
6 杨柳;高炉炉顶布料溜槽传动齿轮箱故障诊断分析[D];武汉科技大学;2005年
7 刘一;基于小波分析的汽轮机故障诊断研究[D];河北工程大学;2010年
8 白维峰;基于全信息的机械故障特征提取方法研究[D];郑州大学;2009年
9 曹伟青;B样条模糊神经网络在刀具故障诊断中的应用[D];西南交通大学;2005年
10 程传胜;信息融合技术在机车牵引电机故障诊断中的应用研究[D];中南大学;2005年
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