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《电子质量》 2012年07期
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基于SVM的纠错编码多分类算法的研究与应用

祖文超  苑津莎  王峰  刘磊  
【摘要】:为了提高变压器故障诊断的准确率,提出了一种基于纠错编码和支持向量机相结合的多分类算法,根据SVM理论建立变压器故障诊断数学模型,首先基于纠错编码矩阵构造出若干个互不相关的子支持向量机,以提高分类模型的分类准确率。最后把变压器油中溶解气体(DGA)作为纠错编码支持向量机的训练以及测试样本,实现变压器的故障诊断,同时用UCI数据对该算法进行验证。通过VS2008和Libsvm相结合对其进行验证,结果表明该方法具有很高的分类精度。
【作者单位】华北电力大学电子与电气工程学院;
【分类号】:TM407;TN911.22

【参考文献】
中国期刊全文数据库 前4条
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【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国重要会议论文全文数据库 前7条
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
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【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前4条
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中国重要会议论文全文数据库 前10条
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